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开始之前

1. xlim() 和 ylim() 在 Matplotlib 中设置轴的限制
2. set_xlim() 和 set_ylim() 方法来设置轴限制
3. 使用 axis() 方法在 Matplotlib 中设置轴的限制

为了设置 X 轴的范围限制，我们可以使用 xlim() 和 set_xlim() 方法。类似地，为 Y 轴设置范围限制，我们可以使用 ylim() 和 set_ylim() 方法。我们也可以使用 axis() 方法来控制两个轴的范围。

未限制坐标范围的原始图形

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(1,10,500)
y=np.sin(2 * np.pi * x)+1
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(x,y)
plt.title("Plot without limiting axes",fontsize=25)
plt.xlabel("x",fontsize=18)
plt.ylabel("1+sinx",fontsize=18)
plt.show()

如果不使用 xlim()和 ylim()函数来限制轴的范围，则该图的整个轴范围为 ：X 轴范围从 0 到 10，而 Y 轴范围从 0 到 2。

xlim() 和 ylim() 在 Matplotlib 中设置轴的限制

matplotlib.pyplot.xlim() 和 matplotlib.pyplot.ylim() 可用于分别设置或获取 X 轴和 Y 轴的范围限制。如果在这些方法中传递参数，则它们将设置各个轴的极限，如果不传递任何参数，则将获得各个轴的范围。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,10,500)
y=np.sin(2 * np.pi * x)+1
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(x,y)
plt.title("Setting range of Axes",fontsize=25)
plt.xlabel("x",fontsize=18)
plt.ylabel("1+sinx",fontsize=18)
plt.xlim(4,8)
plt.ylim(-0.5,2.5)
plt.show()

这会将 X 轴的范围限制为4-8，而将 Y 轴的范围限制为-0.5-2.5。

set_xlim() 和 set_ylim() 方法来设置轴限制

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,10,500)
y=np.sin(2 * np.pi * x)+1
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
axes = plt.axes()
axes.set_xlim([4, 8])
axes.set_ylim([-0.5, 2.5])
plt.plot(x,y)
plt.title("Setting range of Axes",fontsize=25)
plt.xlabel("x",fontsize=18)
plt.ylabel("1+sinx",fontsize=18)
plt.show()

使用 axis() 方法在 Matplotlib 中设置轴的限制

我们还可以使用 matplotlib.pyplot.axis() 来设置轴的范围限制。语法如下：
plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
该方法避免了需要单独控制 X 轴和 Y 轴范围的麻烦。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,10,50)
y=np.sin(2 * np.pi * x)+1
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.axis([4, 9, -0.5, 2.5])
plt.plot(x,y)
plt.title("Setting range of Axes",fontsize=25)
plt.xlabel("x",fontsize=18)
plt.ylabel("1+sinx",fontsize=18)
plt.show()