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相关概念（NaN、Inf、None）

NaN: Not a Number：NaN在numpy和pandas中用于标识空缺数据，但是NaN却是一个Number类型（特殊的float），代表一个“不是数字”的值，这个值不能直接进行运算。
Inf：Infinity(无穷大）
None：None在python中用于标识空缺数据，None是一个python特殊的数据类型。

np.nansum()和np.nanmean()用法

在进行numpy数组求和、均值时，如果这个数组里包含了nan，则程序会报错或者求出来的值是nan，如下代码所示：

  1. >>> arr = np.array([1, 2, 3, 4, np.nan])
  2. >>> arr.sum()
  3. nan
  4. >>> arr.mean()
  5. nan

使用np.nansum()、np.nanmean()在求和、均值时忽略nan

  1. >>> arr = np.array([1, 2, 3, 4, np.nan])
  2. >>> np.nansum(arr) # np.nansum()中：nan取值为 0
  3. 10.0
  5. >>> np.nanmean(arr) # np.nanmean()中：nan取值为0且取均值时忽略它
  6. 2.5