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简要介绍
1、2008年WesMcKinney开发出的库 2、专门用于数据挖掘的开源python库 3、以Numpy为基础，借力Numpy模块在计算方面性能高的优势 4、基于matplotlib，能够简便的画图 5、独特的数据结构
内容整理自 https://mp.weixin.qq.com/s/5YIz-aXy18289JQH9agNiQ
1、Pandas优势
（1）增强图表可读性
（2）便捷的数据处理能力
（3）读取文件方便
（4）封装了Matplotlib、Numpy的画图和计算
2、Pandas数据结构
Pandas中一共有三种数据结构，分别为：Series、DataFrame和MultiIndex（老版本中叫Panel ）。
其中Series是一维数据结构，DataFrame是二维的表格型数据结构，MultiIndex是三维的数据结构。
三种数据结构对应有自己的创建方式、属性以及相应操作
1、通过已有数据创建：（1）指定内容(list、ndarray)，默认索引（2）指定内容和索引（3）通过字典数据创建
2、属性一般包括：
Series：（1）index（2）values；
DataFrame：（1）shape（2）行索引，表明不同行，横向索引，叫index，0轴，axis=0（3）列索引，表名不同列，纵向索引，叫columns，1轴，axis=1（4）values（5）T 转置（6）head(5) 显示前5行内容（7）tail(5) 显示后5行内容
3、相应操作
DataFrame索引的设置：(1)修改行列索引值（2）重设索引（3）以某列值设置为新的索引
MultiIndex：MultiIndex是三维的数据结构;多级索引（也称层次化索引）是pandas的重要功能，可以在Series、DataFrame对象上拥有2个以及2个以上的索引。
3、基本数据操作
1.索引[掌握]
- 直接索引—先列后行，是需要通过索引的字符串进行获取
- loc ——先行后列，是需要通过索引的字符串进行获取
- iloc——先行后列，是通过下标进行索引
- ix——先行后列，可以用上面两种方法混合进行索引
2.赋值[知道]
- data[“”]= **
- data. =
3.排序[知道]
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