为什么觉得模块一好烦，简单粗暴的直接讲python不好吗？

近期多个新学员加入我组，在学习模块一时，我发现很多同学对虚拟环境的学习很烦躁，不认真。
因此萌发了写这篇长文的想法，如果你正在学习模块一（或者对于虚拟环境操作不熟练），请认真花几分钟时间读完
以下纯手打，个人观点，不代表8哥老师，不喜勿喷

明确几个问题

  • 1.你为什么学习python？为什么现在很多人在天花乱坠的说python强大，无所不能？
  • 2.Anconda是干啥的？为毛老师要讲这么多虚拟环境，简单粗暴的开始python语法不好吗？
  • 3.其他语言学习直接下载一个语言相关的编译器、解释器，就开始语法了，其他教程直接就开始讲数据类型，控制流程等语法了，为啥这个课程这么烦？

    以上灵魂三问，请大家思考1分钟。下面插个图，接着为您解惑

模块一：解惑虚拟环境.md - 图1

解惑1：我为什么学python？python为什么强大？

  • python的学习，主要因为它语法简单，开源，在这几年运用迅速（虽然今年以来IT挺寒冬的）
  • python可以做什么（包含以下但不仅仅限于以下）：
    • web应用开发
    • 网络爬虫和数据分析
    • AI人工智能
    • 自动化运维
    • UI桌面程序开发
  • 明确自己的学习目的，做事会事半功倍，专攻一个方向才能称为王者
  • python为什么被说的神乎其神的强大？因为它开源（python源代码是开源的）的特性，以及语法的简单，造就了良好的第三方包生态（其他语言称作插件的东西）。
  • 众多的开发者、组织、社区、基金会在维护各种方面的第三方包，因此，python能做很多事情，而且是当你安装这些第三方包后可以快速的完成很多事情
  • 一些些常用的python包：
    • 爬虫：scrapy爬虫框架，requests轻量级请求处理模块、beatufilsoup等
    • 数据相关：numpy数据矩阵、pandas数据清洗、jieba词频分析
    • 自动化测试（selenium自动化测试框架）
    • 数据可视化（matplotlib）
    • web相关：flask轻量web开发框架、Django全能web框架 、tornado
    • UI界面程序相关：pyQT tkinter
    • 基于python开发的云计算OpenStack
    • 数据库相关：pymongo pymysql sqlalchemy
  • 还有很多的包让python变得简单、易用、强大，慢慢大家会有所接触

解惑2：Anconda是干啥的？为毛老师要讲这么多虚拟环境，简单粗暴的开始python语法不好吗？

  • 这里，为了让大家更容易理解，我就说的粗暴一些
  • 首先,Anconda大家可以理解为：虚拟环境和第三方包管理集成工具
  • 何一种编程语言，都有基础库，和插件（或称第三方库）如C语言，当你使用一些科学计算时，需要在头部写<match.h>（不知道这个引用有没有对哈，C大神勿喷）
  • 在python中，也是一样，当你安装一个版本的python解释器，它内部会有这个版本支持的官方库（我们通常成为内置库或者内置方法/函数）
  • 因为python项目需要很多第三方包的支持，而这些包都有对应支持的Python版本，而有的包又需要其他第三方包的支持。
  • 如果你仅在计算机上使用一个python环境（如，到python官网上直接下载一个安装到电脑上）；当你学习越来越多的python知识，就会用到越多的包，这样，不可避免的，就像你在就像windows装了很多的程序；你的这个python环境会越来越复杂，难用。而不太懂window底层的你，又不知道该如何删掉一些无用的东西，或者一顿各种管家清理后电脑崩溃了=》重装。

因此，python开发者都会使用虚拟环境和包管理工具来做开发环境的搭建

  • 常用的虚拟环境管理器：anconda和virtualenv

  • 常用的包管理工具：pip

    使用anconda，项目用到什么第三方包就只装什么，互不污染，互不冲突

    然后，我们来说说Anconda

  • anconda是什么？

    （玩过虚拟机的你可以这么理解）

  • 在window上安装vm、vbox等程序，然后，你可以创建各种虚拟机；虚拟机坏了，你可以直接用快照进行恢复，或者直接删除，重建一个。

  • anconda就可以想象为一个虚拟机管理程序（只不过这个虚拟机是python的虚拟环境），新建的环境，只安装需要的包，要做其他项目，新建一个环境再安装需要的包。虚拟机（python的虚拟环境）之间并不会有任何冲突和相互污染。

    （没玩过虚拟机的你可以这么理解）

  • 公司让我做一份报告，这份报告分为5个大部分，我将其拆分为5个word文档，每个文档以各自标题命名

  • 这五个部分就相当于5个虚拟环境，我将这五个部分发给各自部门去写，而我就是anconda，负责管理这5个文档；每个文档在各自部门编制（他们只需要做自己的东西），如果写的不好，我直接找负责人即可（重写、重构、修改）

    注意

  • base环境是作为copy基础的，也就是纯净版快照，所以，一般我们不动他

  • 新建的环境坏了，再创建一个使用pip安装用到的包就好了，或者之前你已经用pip导出了包列表，直接导入新环境即可。
  • 重要的思考题(掌握)：conda install 和 pip install有什么区别？适用场景？

    清华镜像不能用的看群公告

解惑3：为什么不简单粗暴的开始讲语法？

  • 如果你认真阅读了上面的内容，这部分你应该有了自己的想法？
  • 很多同学，开始学习后，兴趣百倍，各种激动，想着尽快学完进入模块二，开始语法。
    当然，你可以跳过这步，直接去学python语法，很多培训课程也是直接就说python语法的，简单粗暴的教你在官网上下载一个python，然后就开始写代码。

    到后期，越来越多的第三方包造成python环境的污染，会出现一堆奇奇怪怪的错误，谁也解决不了。

    简单粗暴是好，迅速提起兴趣，迅速拉学生来学习？只想着挣学费吗？

    因此，请重视模块一，不超过20个单词的命令，你记不住就抄下来。这部分必须掌握！

题外话：论提问的方式？

  • 老师，在吗？（截图一个自己写的函数一部分过来）我这个怎么运行不了，报错了。
    • 老师不是神，函数是你自定义的，我猜不到你前后怎么写的，要截图请截全或者发文件。
    • 没有必要问我在不在，我在上班可能不会及时回复，晚上回到家打开QQ也会看到你的留言，会给你解答的。不要着急

  • 老师，你看我报错啦（截图一个报错信息过来）。

    • 学习编程，一些基本单词你应该有所了解，就算不了解，你将错误信息贴到百度，基本都有说明。很多同学会在初期贴图询问如：缩进错误、类型错误、下标越界等，其实你只要思考一下，自己是能解决的。
      线上学习，在于培养自学能力和自行debug的能力，遇到问题先自己查找解决方案，再找老师

  • 老师不可能跟你一辈子，每个bug都给你解决，要学会遇错先查再问

  • 搜索优先级：官方网站（装一个翻译插件，你能看懂的）、谷歌（需要有VPN协助）、维基百科、知乎、必应国际版。（尽量舍弃某度，太流氓了）

    正确的提问方式：

  • 老师，我在写XX（描述清楚你的需求）时，遇到XX（描述清楚你是需求的哪部分问题）问题，报错如下：xxxxerror:line[xx].....................；报错前后代码和调用是这样（截图相关上下文，或者给我你写的文件）；我尝试过XXXX（描述你做过哪些处理），但没有起作用。