本节要点：根据上一节的 “中国式排名” 加大难度做“分组中国式排名”。
先看我们的需求：
我们要根据班级对学生做成绩的排名，实现的效果图如下：
还是根据上一节的思路来完成，首先我们进入到 Power Query 界面，将原始数据复制成三份。
首先我们处理 “索引表”，删除不需要的“姓名” 一列，选中剩余的两列（一定要选中两列），做删除重复项的操作。
接下来我们给上面的结果加一列序号（从 0 开始），还需要计算每个班级不重复的记录个数以及序号最小值。
结果如下：
再次给它添加一列索引，这次是从 1 开始的索引列，为了是区分哪个班级。
这样，我们对于 “索引表” 的整理就完成了。
接下里我们在 “表 1” 当中进行处理，需要取到 “索引表” 里面的 “个数” 以及 “索引” 两列。
“个数” 是为了进行扩展多少行，进行比较。
而 “索引” 是为了区分到底是哪个班级。
展开里面的 “个数“以及” 索引“。
接下来就是我们熟悉的扩展了。
现在我们需要将最后两列进行合并，并去掉” 个数 “列。
现在我们来看这个” 已合并 “一列的数据。
是班级 + 不重复的值。
这样一来我们对” 表 1“的处理也基本完成。
下面再来改造一下” 表 2“。
同样删除不需要的” 姓名 “一列，选中剩余的两列，进行删除重复项。
下面同样要对”表 2“和”索引表 “进行结合，得到” 序号 “和” 索引“列。
其实这个” 序号 “就是每一个班级的最小值。
” 索引 “依旧是为了区分班级。
扩展我们需要的两列。
我们给” 表 2“再添加一列索引列。
我们用新添加的索引列去减去前面的” 序号 “列，就得到了每个班级的序号。
将第四列和第六列进行合并，去掉第三列和第五列。
这样一来，我们对于数据的处理基本完成了。
可以对” 表 1“和” 表 2“进行对应起来了。
仅仅需要扩展它的分数列即可。
随后跟之前一节的处理是一样的，添加条件列。
然后我们使用分组依据对分数求平均值，对条件求和。
加上前缀后缀。
上传到工作簿即可。
跟我们开始分析的是一毛一样的。
同样对数据源进行添加删除操作的时候，刷新右表即可。
https://saper.blog.csdn.net/article/details/54561814
若有收获，就点个赞吧
0 人点赞
