透视列——行转列实现一维转二维

    何为一维表:即看每一行数据我只需要读取一行数据就可以了;

    何为二维表:即看每一行数据我需要关注行列方向的数据。

    比如下图的一个一维表,我们如何将它转换成为二维表呢?

    (2条消息) 11、Power Query-透视列的解析_少年休闲海-CSDN博客_power query 透视 - 图1

    之前讲到的分组依据是无法实现的。

    下面我们直接进入 PQ 界面操作。

    (2条消息) 11、Power Query-透视列的解析_少年休闲海-CSDN博客_power query 透视 - 图2

    这个时候发现不行,为什么呢?因为我们选择了年份去透视,发现透视的数量太多了,所以我们要删除第一列。

    (2条消息) 11、Power Query-透视列的解析_少年休闲海-CSDN博客_power query 透视 - 图3

    这里我们发现聚合值函数有多个选项:

    1、计数(全部)

    2、计数(不为空白)

    3、最小值

    4、最大值

    5、中值

    6、平均值

    7、求和

    8、不要聚合:当存在多条行的时候,选择这个不要聚合,会出现 error。

    (2条消息) 11、Power Query-透视列的解析_少年休闲海-CSDN博客_power query 透视 - 图4

    好了,下面看我们汇总后的结果:

    (2条消息) 11、Power Query-透视列的解析_少年休闲海-CSDN博客_power query 透视 - 图5

    其他的最大值,最小值,平均值什么的应该不用细讲了,字面意思。
    https://saper.blog.csdn.net/article/details/53954204