Python 版本:Python 3.6
    pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。

    1. """
    2. Created on Mon Jun 4 09:44:36 2018
    3. @author: wfxu
    4. """
    5. import pandas as pd
    6. da1=pd.read_csv('F:\\数据源')
    7. da2=pd.read_csv('F:\\2.0 数据源\\工程清单.csv')12345678

    这两种情况报错信息都是一样:

    1. Traceback (most recent call last):
    2. (报错细节不展示)
    3. File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 720, in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source
    4. OSError: Initializing from file failed12345

    对于第一种情况很简单,原因就是没有把文件名称放到路径的后面,把文件名称添加到路径后面就可以了。还可以在代码中把文件夹切换到目标文件所在文件夹,过程太繁杂,不喜欢也不推荐,所以就不做展示了。
    第二种情况,即使路径、文件名都完整,还是报错的原因是这个参数中有中文,但是 Python3 不是已经支持中文了吗?参考了错误原因和 pandas 的源码,发现调用 pandas 的 read_csv() 方法时,默认使用 C engine 作为 parser engine,而当文件名中含有中文的时候,用 C engine 在部分情况下就会出错。所以在调用 read_csv() 方法时指定 engine 为 Python 就可以解决问题了。

    1. da4=pd.read_csv('F:\\数据源\\工程清单.csv',engine='python')1

    对于第二种情况还有另外一种解决方法,就是使员工 open 函数打开文件,再取访问里面的数据:

    1. da3=pd.read_csv(open('F:\\4.0 居配工程监测\\2.0 数据源\\02.南京新居配工程清单.csv'))1

    好了这个报错的原因都了解了,解决方法也很简单粗暴,是不是很简短简单!

    来源https://blog.csdn.net/qq_35318838/article/details/80564938
    https://www.cnblogs.com/hankleo/p/9732913.html