- 2021年自学数据分析全网最详细攻略
- 一:基础入门阶段
- l 学习时间建议:
- SQL基础课程10个小时;EXCEL课程6个小时;《数据化管理》书籍15个小时,一共需要31个小时即可完成学习
- 二:高薪大厂阶段
- 使用“分析思维”+“分析工具”,基于业务场景,去解决实际问题
- l 学习任务2:实际场景中的SQL(如开窗函数和数据转置以及索引使用)
- l 学习任务3:Python基础知识、pandas、numpy、matplotlib(很少用到)
- ps:这两本书真的需要耐着性子看下去,并且要边看边查资料,
- https://www.cnblogs.com/pinard/,对于算法写的非常认真和详细">推荐一个博客 https://www.cnblogs.com/pinard/,对于算法写的非常认真和详细
- l 学习时间建议:
2021年自学数据分析全网最详细攻略
一:基础入门阶段
对于基础入门需要达到为运营和业务解决相关数据需求的能力
l 学习任务1:熟悉业务流程以及数据分析指标和方法
¡ 推荐资源:《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》
云盘链接: https://pan.baidu.com/s/10852BGz_NkMFMRt686WNzg 密码: dnww
l 学习任务2:SQL基础取数
¡ 推荐资源:数据蛙零基础入门SQL课程 + mysql 经典45题
SQL基础课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1j54y1i7AJ
SQL经典45题目:https://www.bilibili.com/video/BV1pp4y1Q7Yv
SQL经典45详细学习建议:SQL45题详细学习建议
l 学习任务3:EXCEL数据处理和可视化图表(主要excel函数、图表、透视表)
¡ 推荐资源:
excel超实用的36个技巧:https://www.bilibili.com/video/BV1ta411F7vM
excel透视表的使用:https://www.bilibili.com/video/BV1cf4y1i74u
excel数据分析实战:https://www.bilibili.com/video/BV1Ky4y1q7cj
excel课程详细计划: EXCEL详细学习规划
l 学习时间建议:
SQL基础课程10个小时;EXCEL课程6个小时;《数据化管理》书籍15个小时,一共需要31个小时即可完成学习
二:高薪大厂阶段
解决业务实际问题,给业务决策指导
l 学习任务1:利用分析工具,分析问题定位原因,提供解决方案
使用“分析思维”+“分析工具”,基于业务场景,去解决实际问题
¡ 推荐资源:《如何用数据解决实际问题》
云盘链接:https://pan.baidu.com/s/1QbkZkNNw9vtz9sbRJdFufA 密码: f3mk
¡ 推荐资源:1000行业数据分析报告
B站链接:https://www.bilibili.com/video/BV1qa4y1p7Z3
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l 学习任务2:实际场景中的SQL(如开窗函数和数据转置以及索引使用)
¡ 推荐资源:up黎曼的猜想-mysql基础+高级篇
链接如下:https://www.bilibili.com/video/BV12b411K7Zu
¡ 推荐刷题资源:牛客网、leetcode
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¡ 推荐hive学习:数据蛙HIVE SQL
大数据hive 教程:https://www.bilibili.com/video/BV1qE41137vk
l 学习任务3:Python基础知识、pandas、numpy、matplotlib(很少用到)
¡ 推荐资源:python基础知识小甲鱼前20个视频
python基础视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1xs411Q799
¡ 推荐资源:蚂蚁学python-Pandas数据分析从入门到实战
pandas学习视频:https://www.bilibili.com/video/BV1UJ411A7Fs
¡ 推荐资源:科赛网10套pandas实战题目
pandas练习题目:https://www.kesci.com/mw/project/59e77a636d213335f38daec2
¡ 推荐资源:蚂蚁学python-Numpy数据计算从入门到实战
numpy学习视频:https://www.bilibili.com/video/BV1U7411x76j
l 学习任务4:统计学基础知识、数据挖掘算法原理(了解就好,费时间,工作中还不用)
¡ 推荐资源:30分钟掌握数据分析工作常用的统计学知识(20个)
20个统计学知识:https://www.bilibili.com/video/BV1sy4y1e7QU
¡ 推荐资源:清华大学-数据挖掘:理论与算法(国家级精品课)
数据挖掘:https://www.bilibili.com/video/BV154411Q7mG
¡ 推荐资源:李航《统计学》和周志华《机器学习》
机器学习云盘链接:https://pan.baidu.com/s/1FNqy2TmsFZIjbEsX-xbbUg 提取码:0v72
统计学云盘链接:https://pan.baidu.com/s/163M11RP2jywOFWP61PMuXA 提取码:bwxe
ps:这两本书真的需要耐着性子看下去,并且要边看边查资料,
推荐一个博客 https://www.cnblogs.com/pinard/,对于算法写的非常认真和详细
l 学习任务5:练习项目
¡ 推荐资源:和鲸社区推荐
推荐资源链接:https://www.kesci.com/home/dataset
l 学习时间建议:
《如何用数据解决实际问题》周末一天就可以读完。python预计20个小时学习实践,pandas预计15个小时学习时间。然后业务知识积累,每天需要花至少1小时学习分析报告,收集相关行业知识。项目练习需要花费3-5天的时间进行。