2021年自学数据分析全网最详细攻略

一：基础入门阶段

对于基础入门需要达到为运营和业务解决相关数据需求的能力
l 学习任务1：熟悉业务流程以及数据分析指标和方法
¡ 推荐资源：《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》
云盘链接: https://pan.baidu.com/s/10852BGz_NkMFMRt686WNzg 密码: dnww
l 学习任务2：SQL基础取数
¡ 推荐资源：数据蛙零基础入门SQL课程 + mysql 经典45题
SQL基础课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1j54y1i7AJ
SQL经典45题目：https://www.bilibili.com/video/BV1pp4y1Q7Yv
SQL经典45详细学习建议：SQL45题详细学习建议
l 学习任务3：EXCEL数据处理和可视化图表（主要excel函数、图表、透视表）
¡ 推荐资源：
excel超实用的36个技巧：https://www.bilibili.com/video/BV1ta411F7vM
excel透视表的使用：https://www.bilibili.com/video/BV1cf4y1i74u
excel数据分析实战：https://www.bilibili.com/video/BV1Ky4y1q7cj
excel课程详细计划: EXCEL详细学习规划

l 学习时间建议：

SQL基础课程10个小时；EXCEL课程6个小时；《数据化管理》书籍15个小时，一共需要31个小时即可完成学习

二：高薪大厂阶段

解决业务实际问题，给业务决策指导
l 学习任务1：利用分析工具，分析问题定位原因，提供解决方案

使用“分析思维”+“分析工具”，基于业务场景，去解决实际问题

¡ 推荐资源：《如何用数据解决实际问题》
云盘链接：https://pan.baidu.com/s/1QbkZkNNw9vtz9sbRJdFufA 密码: f3mk
¡ 推荐资源：1000行业数据分析报告
B站链接：https://www.bilibili.com/video/BV1qa4y1p7Z3
云盘链接：https://pan.baidu.com/s/1YDoySuIYkOPHsdx1SK5s-A 提取码：5po2
¡ 推荐资源：人人都是产品经理
链接：http://www.woshipm.com/

l 学习任务2：实际场景中的SQL（如开窗函数和数据转置以及索引使用）

¡ 推荐资源：up黎曼的猜想-mysql基础+高级篇
链接如下：https://www.bilibili.com/video/BV12b411K7Zu
¡ 推荐刷题资源：牛客网、leetcode
leetcode链接:https://leetcode-cn.com/problemset/database/
牛客网链接:https://www.nowcoder.com/
¡ 推荐hive学习：数据蛙HIVE SQL
大数据hive 教程：https://www.bilibili.com/video/BV1qE41137vk

l 学习任务3：Python基础知识、pandas、numpy、matplotlib(很少用到)

¡ 推荐资源：python基础知识小甲鱼前20个视频
python基础视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1xs411Q799
¡ 推荐资源：蚂蚁学python-Pandas数据分析从入门到实战
pandas学习视频：https://www.bilibili.com/video/BV1UJ411A7Fs
¡ 推荐资源：科赛网10套pandas实战题目
pandas练习题目：https://www.kesci.com/mw/project/59e77a636d213335f38daec2
¡ 推荐资源：蚂蚁学python-Numpy数据计算从入门到实战
numpy学习视频：https://www.bilibili.com/video/BV1U7411x76j
l 学习任务4：统计学基础知识、数据挖掘算法原理（了解就好，费时间，工作中还不用）
¡ 推荐资源：30分钟掌握数据分析工作常用的统计学知识(20个)
20个统计学知识：https://www.bilibili.com/video/BV1sy4y1e7QU
¡ 推荐资源：清华大学-数据挖掘：理论与算法（国家级精品课）
数据挖掘：https://www.bilibili.com/video/BV154411Q7mG
¡ 推荐资源：李航《统计学》和周志华《机器学习》
机器学习云盘链接：https://pan.baidu.com/s/1FNqy2TmsFZIjbEsX-xbbUg 提取码：0v72
统计学云盘链接:https://pan.baidu.com/s/163M11RP2jywOFWP61PMuXA 提取码:bwxe

ps：这两本书真的需要耐着性子看下去，并且要边看边查资料，

推荐一个博客 https://www.cnblogs.com/pinard/，对于算法写的非常认真和详细

l 学习任务5：练习项目
¡ 推荐资源：和鲸社区推荐
推荐资源链接：https://www.kesci.com/home/dataset

l 学习时间建议：

《如何用数据解决实际问题》周末一天就可以读完。python预计20个小时学习实践，pandas预计15个小时学习时间。然后业务知识积累，每天需要花至少1小时学习分析报告，收集相关行业知识。项目练习需要花费3-5天的时间进行。