(2条消息) 19、Power Query-快速分析各产品的销售情况_少年休闲海-CSDN博客 - 图1

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    于 2017-01-09 21:01:13 发布 (2条消息) 19、Power Query-快速分析各产品的销售情况_少年休闲海-CSDN博客 - 图3
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    本节知识点:Power Query 反转行的妙用(路径:“转换”——“反转行”

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    何谓反转行,即将行内容反过来,有别于 “排序”。

    例如 :

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    下面直接通过一个实用的例子来说明:《快速分析各产品的销售情况》

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    比如上图中首列 “销售日期” 记录了销售的日期及时间,按先后顺序排列,“钢材”一列记录了销售的品种,“吨数”一列记录了销售的数量。

    (例子仅供参考,如何雷同,纯属巧合,切勿当真)

    实现效果如下图所示:

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    咋一看,用我们陈旧的思维模式,以及落后的 Excel2003,2007 工具,很难想到有什么方法能够快速的实现需求。

    我们暂且喝一口凉水冷静一下,压压惊。

    浅谈实现思路:

    分为四个表处理(分别是 “最早销售记录”、“最晚销售记录”、“最好销售记录”、“最差销售记录”),然后进行合并,最后用透视表调整格式。

    具体实现步骤:

    为了简便,我们直接使用 “从表” 的方式导入数据源(大量的数据可以通过工作簿,文件夹方式批量导入,具体详见之前的博文)。

    导入之后,我们先复制出四份,效果图如下:

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    首先我们处理 “最早销售记录”,由于我们的销售时间是按照先后顺序排列的,所以根据“钢材” 一列去掉重复值,即得到我们想要的最早销售记录。

    选中 “钢材” 列,用之前学过的“开始”——“删除行”——“删除重复项”。

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    效果如下,即是我们想要的结果:

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    下面处理 “最晚销售记录”,这个时候聪明的朋友就会举一反三了,直接把” 销售日期 “按降序排列,然后再” 删除重复项“不就得了?

    这里我很认真的告诉大家:不可以!验证发现此时使用” 删除重复项 “得到的结果还是上面的结果,那怎么办?

    这个时候就可以用到此次讲到的” 反转行 “。

    选中”销售日期 “一列,” 转换 “——” 反转行“。

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    可以发现最晚的销售记录跑到上面来了,这个时候再使用” 删除重复项 “就可以达到效果。

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    下面进行”最好销售记录 “的处理,我们是不是可以按” 吨数 “的降序排列,然后选中” 钢材 “列进行” 删除重复项“呢?

    也不可以,这里还是需要用到” 反转行 “。

    先对” 吨数 “列进行升序排列。

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    然后选中”吨数 “进行” 反转行“。

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    最后进行” 删除重复项 “。

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    最后一个”最坏销售记录 “的处理则是刚好跟上面的” 最好销售记录 “相反,先按照” 吨数 “的降序排列,然后进行” 反转行 “,最后” 删除重复项“。

    效果如下:

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    现在四个表都处理完毕,为了之后处理方便,快速识别,我们在每一个表的最后新增一列”类型 “(即” 最早销售记录 “、” 最晚销售记录 “、” 最好销售记录 “、” 最坏销售记录“)。

    ”添加列 “——” 添加自定义列“。

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    这里不再详述。

    之后我们对处理好的四个表进行” 追加 “操作。

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    保存连接,用透视表的方式进行打开,做最后的包装处理。

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    接下来我们根据需求在行的方向放置”钢材 “以及” 销售日期 “,在列的方向放置” 类型 “,值区域放置” 吨数“。

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    然后为了美观,我们更改一下它的布局(以表格形式显示)。

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    然后去掉汇总,在数据透视表选项中相应设置。

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    然后新建一个简单的表样格式。

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    应用一下,效果如下:

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    大概就是这样的一个效果,然后一些美丽控的朋友可以进行更深层次的美化。

    在原始的数据源中新增删减记录,这里都可以动态刷新。

    建议在”数据透视表 “的” 筛选 “里面拉一个” 月份 “或者” 销售日期“,这样可以动态的统计每个月的销售情况。

    最后,本例纯属虚构,如阅后有不适以及呕吐,请勿联系本人。
    https://saper.blog.csdn.net/article/details/54292717