https://paperswithcode.com/paper/learned-image-downscaling-for-upscaling-using

总观

（CAR）Learned Image Downscaling for Upscaling using Content Adaptive Resampler - 图1
上图：CAR的全称是content adaptive Resampler，即上图中ResamplerNet部分, 它其实是与其他SR模型联合的部分。
CAR核心做法是：采用无监督的方式将HR自适应降采样生成LR图片来替代原有LR图片，以来输入到SRNet中。这里的SRNet可以是任何SR模型，作者采用EDSR是因为这是最佳选择。 作者最为核心的结论是：ResamlerNet确实保留了内容自适应的信息，整个模型学习了降采样和提高SR性能之间的映射。

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上图：作者将CAR与其他先进的SR模型结合，结果显示CAR都能带来正面效果，而且与EDSR的结合最为有效。
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