章节 | 计划阅读时间 | 进程 |
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第一章 绪论 | 1 week | 已完成 |
第二章 模型评估与选择 | 1 week | 已完成 |
第三章 线性模型 | 1 week | 已完成 |
第四章 决策树 | 1 week | 已完成 |
第五章 神经网络 | 1 week | 已完成 |
第六章 支持向量机 | 1 week | 已完成 |
第七章 贝叶斯分类器 | 1 week | 已完成 |
第八章 集成学习 | 1 week | 已完成 |
第九章 聚类 | 1 week | 已完成 |
第十章 降维与度量学习 | 0.5 week | 已完成 |
第十一章 特征选择与稀疏学习 | 0.5 week | 已完成 |
第十三章 半监督学习 | 0.5 week | 已完成 |
第十四章 概率图模型 | 1 week | 已完成 |
第十六章 强化学习 | 1 week | 已完成 |