| 章节 | 计划阅读时间 | 进程 | 
|---|---|---|
| 第一章 绪论 | 1 week | 已完成 | 
| 第二章 模型评估与选择 | 1 week | 已完成 | 
| 第三章 线性模型 | 1 week | 已完成 | 
| 第四章 决策树 | 1 week | 已完成 | 
| 第五章 神经网络 | 1 week | 已完成 | 
| 第六章 支持向量机 | 1 week | 已完成 | 
| 第七章 贝叶斯分类器 | 1 week | 已完成 | 
| 第八章 集成学习 | 1 week | 已完成 | 
| 第九章 聚类 | 1 week | 已完成 | 
| 第十章 降维与度量学习 | 0.5 week | 已完成 | 
| 第十一章 特征选择与稀疏学习 | 0.5 week | 已完成 | 
| 第十三章 半监督学习 | 0.5 week | 已完成 | 
| 第十四章 概率图模型 | 1 week | 已完成 | 
| 第十六章 强化学习 | 1 week | 已完成 | 
