贝叶斯网（Bayesian network）亦称信念网（belief network），它借助有向无环图（Directed Acyclic Graph，简称DAG）来刻画属性之间的依赖关系，并使用条件概率表（Conditional Probability Table，简称CPT）来描述属性的联合概率分布。 贝叶斯网的学习包括结构的学习和参数的学习，而预测新样本的过程则称为推断（inference）。
