一、DML
1.1 新增
1.1.1 新增数据语法
insert into 表 （字段列表……） values (值列表……);
举例：
insert into goods_info (id,goods_name,goods_no,goods_price) values ('123sdsdfqwedfgwer','一条草绿色的秋裤！','9527','1000.0');
insert into goods_info (id,goods_name,goods_no,goods_price,goods_type) values ('123123','一条白色的秋裤！','9218','1000.0','1');
字段列表，哪些可以不写
1、允许为NULL的列，是可以不写的
2、主键如果自增的，可以不写
3、有默认值的列，也可以不写
create table user_info(id int primary key auto_increment,
user_name varchar(20) not null,
pwd varchar(32) default '123456');
insert into user_info (user_name) values ('李四');
1.1.2 简化写法(不推荐)
insert into 表 values (值列表……);
举例
insert into goods_info values ('wert34545','一条黑色的秋裤','1','1200','9568','这是一条非常好看，黑色的秋裤');
这种写法，value的列表，一定要对应着表中的 字段结构。不好记，也不好些！也不好维护！
1.1.3 批量新增语法（推荐）
insert into 表 （字段列表……） values (值列表……),(值列表……),(值列表……),(值列表……)……;
特点：values 后，有多少个() 就代表有几条数据！
举例：
insert into user_info (user_name) values ('张三'),('王五'),('赵六'),('田七'),('王八');
1.2 修改
1.2.1 修改数据语法
update 表的表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3, …… where 条件筛选
举例：
update goods_info set goods_name = '白色的秋裤',goods_price = 1100 where id = 'wert34545';
效果是：修改表中id = ‘wert34545’这行数据，将他的名字，价格做调整
当然，where条件后，并不是只能跟 id，也可以是其他字段
update goods_info set goods_name = '黑色的秋裤',goods_price = 1200 where goods_type = '1';
1.2.2 and or 拼接
如果有多个条件，则采用and | or 来进行拼接
update goods_info set goods_name = '肉色的秋裤',goods_price = 1300 where goods_type = '1' and goods_no = '9218';
update goods_info set goods_name = '肉色的秋裤',goods_price = 1300 where goods_type = '1' or goods_no = '9218';
1.2.3 不加where的情况
update goods_info set goods_name = '白色的秋裤',goods_price = 1100;
效果是：修改表中的所有数据，将他们的名字，价格统一做调整
1.3 删除
1.3.1 删除数据的语法 - 全删
删除数据的语法(1)-全删
delete from 表的表名;
删除数据的语法(2)-全删
truncate user_info;
delete 与 truncate 全删表时的区别（面试题）
delete 是一行一行的删除，而且数据库会做相关的记录，如果删除了，DBA还可以找回来
truncate 是一次整体删除，并且数据库不会做删除的相关记录，也就说你删了，DBA都干不回来（所以慎重）
1.3.2 删除数据的语法 - 部分删
delete from 表的表名 where 条件筛选;
具体：
delete from goods_info where id = '123123';
二、DQL
2.1 查询语句执行顺序
1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、select 的字段；
8、使用order by对结果集进行排序。
9、使用limit 完成分页显示
select 字段
from 表1 别名
连接类型 join 表2 别名
on 连接条件
where 条件1
group by 分组字段
having 条件2(一般是分组条件)
order by 排序字段 (desc/asc)
limit 索引,最大查询数量;
2.2 不加where条件的查询
例如：
select id,goods_name,goods_price from goods_info;
2.3 加where条件的查询
select id,goods_name,goods_price from goods_info where goods_type = 1;
2.4 查询所有列
select * from 表的表名 where 条件筛选 ……
举例：
select * from goods_info where goods_type = 1;
注意：如果你们以后在工作中，不是需要你显示所有的列，就不要用
**
2.5 给列取别名（常用）
select id as 'ID编号',goods_name as '商品名称',goods_price as '商品价格' from goods_info;
在投影时，给列取一个别名，其目的是为了：让列显示的更直观
2.6 针对查询出来的结果，做计算（了解）
select id,goods_name,goods_price + 500 as goods_price from goods_info;
2.7 精准查询 和 模糊查询（重点）
2.7.1 精准查询
精准查询，where 后的条件，使用 =
select id,goods_name,goods_price + 500 as goods_price from goods_info where goods_name = '白色的秋裤';
2.7.2 模糊查询（1）-常用的
模糊查询，where 后的条件，使用 like ，并且配合% 来实现
select id,goods_name,goods_price + 500 as goods_price from goods_info where goods_name like '白色%';
select id,goods_name,goods_price + 500 as goods_price from goods_info where goods_name like '%秋裤';
select id,goods_name,goods_price + 500 as goods_price from goods_info where goods_name like '%的%';
记住：
%秋裤 ，表示 以”秋裤”为基准，向前进行匹配元素
白色% ，表示 以”白色”为基准，向后进行匹配元素
%的% ， 表示以 “的”为基准，向两边进行匹配元素
2.7.3 模糊查询（2）-不算常用
模糊查询，where 后的条件，使用 like ，并且配合 来实现
的模糊，只能匹配一个字符
%的模糊，可以匹配一串字符
select id,goods_name,goods_price + 500 as goods_price from goods_info where goods_name like '白色_';
select id,goods_name,goods_price + 500 as goods_price from goods_info where goods_name like '_白色';
select id,goods_name,goods_price + 500 as goods_price from goods_info where goods_name like '_白色_';
记住：
秋裤 ，表示 以”秋裤”为基准，向前进行匹配一个字符元素
白色 ，表示 以”白色”为基准，向后进行匹配一个字符元素
的， 表示以 “的”为基准，向两边分别进行匹配一个字符元素
2.7.4 distinct 去重
distinct 去重关键字！
语法是：
select distinct 字段列表 from 表的表名;
举例：
select distinct goods_name ,goods_price from goods_info;
2.7.5 数据复制
2.7.5.1 表的数据复制（要求目标表一定要存在）
insert into 目标表（字段列表） select 相同的字段列表 from 源表；
举例：
insert into user_info (user_name,pwd) select user_name,pwd from user_info;
2.7.5.2 表的数据复制（要求目标表一定不能存在）
create table 目标表 select * from 源表;
举例：
create table t_temp select * from user_info;
2.7.6 数据复制面试题（常问）
一个表中，可能存在大量的重复数据，现在需要你去重，你会怎么做？
-- 第一步：查询去重后的数据，并复制到临时表中
create table t_temp select distinct user_name,pwd from user_info;
-- 第二步：删除源表的所有数据
truncate user_info;
-- 第三步：将临时表的数据，复制到源表
insert into user_info(user_name,pwd) select user_name,pwd from t_temp;
-- 第四步：删除临时表
drop table t_temp;
2.8 limit 分页（重点）
所有的数据页面，90%以上都需要提供分页功能！！！！
MYSQL的分页关键字：limit
SQLServer的分页关键字：top
Oracle的分页关键字：rownumber
limit分页语法
select * from user_info limit 0,10;
limit关键字后，有2个参数：
第1个参数指的是：从哪个位置开始获取数据
第2个参数指的是：每次获取多少条
**
2.9 where条件筛选
2.9.1 and or
如果有多个条件，要么用and ,要么用or来进行条件的连接
and 表示并且关系
or 表示或者关系
2.9.2 已经确定到某一个具体的内容 =
2.9.3 如果并确定到某一个具体的内容 like
2.9.4 如果比较的是个数值，而且筛选的数值的范围 > < >= <= != between and
例如：
where age >= 18；
where age >= 18 and age <= 60；
where age != 1；
where age between 18 and 60； === where age >= 18 and age <= 60；
举例：
select * from user_info where id between 18 and 60;
2.9.5 如果筛选的值，不是一个范围，而是一些具体的值 则使用 in 和 not in
in
where id = 2 or id = 4 or id = 7;
此时，将上述的条件简写为：
where id in (2,4,7)
EG：
select * from user_info where id in (18,45,34,23);
等同于：
select * from user_info where id = 18 or id = 23 or id = 34 or id = 45;
not in
where id != 2 and id != 4 and id != 7;
此时，将上述的条件简写为：
where id not in (2,4,7);
EG:
select * from user_info where id != 18 and id != 23 and id != 34 and id != 45;
select * from user_info where id not in (18,23,34,45);
执行结果：将会剔除id 是18,23,34,45的数据
2.10 操作NULL值（面试）
语法：
select 字段列表 from 表的表名 where 某一个字段 IS NULL;
or
select 字段列表 from 表的表名 where 某一个字段 IS NOT NULL;
EG:
查出用户表中，所有用户描述信息是NULL的数据
select * from user_info where user_desc IS NULL;
查出用户表中，所有用户描述信息不是NULL的数据
select * from user_info where user_desc IS NOT NULL;
2.11 order by 排序
排序在数据库中有2种排序：升序asc，降序 desc
语法结构：
select 字段列表 from 表的表名 where 条件筛选 order by 某一个排序字段 asc | desc;
EG:
//升序
select * from goods_info where goods_desc IS NULL order by goods_price asc;
//降序
select * from goods_info where goods_desc IS NULL order by goods_price desc;
order by 执行在投影之后，但是在limit 执行之前！
三、日期函数
3.1 now()显示当前系统时间 （yyyy-MM-dd hh:mm:ss）
select now();
or
select now() from dual;
同样适用于：新增，修改
insert into t_user(user_name,create_time,modify_time) values ('小苍',now(),null);
特别注明：dual 是一张不存在的虚拟表
3.2 curdate()显示当前系统时间（yyyy-MM-dd）
select curdate();
or
select curdate() from dual;
3.3 curtime()显示当前系统时间（hh:mm:ss）
select curtime();
or
select curtime() from dual;
3.4 date_format() 完成对日期进行格式化显示
select student_name,gender,age,date_format(birthday,'%Y年%m月%d日') as birthday from t_student;
or
select student_name,gender,age,date_format(birthday,'%y年%m月%d日') as birthday from t_student;
3.5 year() 返回日期的年份
select student_name,gender,age, year(birthday) as year from t_student;
3.6 month() 返回日期的月份
select student_name,gender,age, month(birthday) as month from t_student;
3.7 day() 返回日期的日
select student_name,gender,age, day(birthday) as day from t_student;
3.8 date()显示某个时间的yyyy-MM-dd的格式
select student_name,gender,age, DATE(create_time) as '创建时间' from t_student;
3.9 time()显示某个时间的hh:mm:ss的格式
select student_name,gender,age, time(create_time) as '创建时间' from t_student;
3.10 dayofweek()显示某个时间，是本周第几天
select student_name,gender,age, dayofweek(create_time) as '星期几' from t_student;
1-星期天
2-星期一
3-星期二
……
四、字符串函数
4.1 小写字母转大写字母 upper()
select upper(student_name) as student_name,gender,age from t_student;
4.2 大写字母转小写字母 lower()
select lower(student_name) as student_name,gender,age from t_student;
4.3 使用substring()截取字符串
//从下标5开始，向后截取
select substring(student_name,5) as student_name,gender,age from t_student;
//从下标2开始，截取到4结束
select substring(student_name,2,4) as student_name,gender,age from t_student;
4.4 rand() 随机函数
select rand() * 10 from dual;
4.5 round() 四舍五入
select round(rand() * 10) from dual;
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