统计学习方法

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拉格朗日对偶性(Lagrange duality)

浏览 146 扫码 分享 2023-11-22 12:44:46

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    • 第1章 统计学习方法概论
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    • 第2章 感知机
      • 感知机
      • 习题2.1
    • 第3章 k近邻法
      • K近邻算法
      • kd树
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    • 第4章 朴素贝叶斯
      • 朴素贝叶斯
      • 习题4.1
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    • 第5章 决策树
      • 决策树
      • 第五章习题
    • 第6章 逻辑斯谛回归
      • 逻辑斯谛回归
      • 习题6.1
      • 习题6.2
      • 习题6.3
    • 第7章 支持向量机
      • 拉格朗日对偶性(Lagrange duality)
      • 支持向量机
      • 习题7.1
      • 习题7.2
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    • 第10章 隐马尔可夫模型
      • 隐马尔可夫模型
      • 习题10.1
      • 习题10.2
      • 习题10.3
      • 习题10.4
      • 习题10.5
    • 第13章 无监督学习概论
      • 无监督学习概论
    • 第14章 聚类方法
      • k均值聚类
      • K-中心点聚类（K-Medoide）（PAM聚类）
    • 第20章 潜在狄利克雷分配
      • LDA
      • 层次狄利克雷过程（Hierarchical Dirichlet Processes）
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