自2022年下半年开始，席卷而来的AI对创意工作者带来不小的冲击，如何理解一波浪潮的发生逻辑及影响，如何用好AI工具，是设计团队的新课题。作为可玩空间最强的创意设计团队成员，我们也在AI领域进行了探索和实践。
AI给我们带来最大的收益就是在保障产出质量的前提下，使工作效率大幅提升。
AI在创意设计工作中的应用可行性
1.对于AIGC工具应用领域的分析
根据创意设计团队实际业务需求，包括应用层面特点，及其设计所解决的问题维度，将需求分为以下几类：
对于提效这件事本身的可行性而言，可行的工具只是前提，相比工具，更重要的是需要一套完整的工作流程去支撑设计师对于需求的规范化标准作业。
相比于传统流程，AI新工作流程的优势是快捷、高效，但同样存在着随机性强、版权归属等问题。
基于此类问题需要的在项目选择上慎重考虑其用法，用现有的AI工具，前期帮助设计师推展思维，设计中期生成背景、氛围素材，后期人工优化视觉和排版，这样的工作流程是能够扬长避短，保障AIGC在创意设计中应用可行性的最佳选择。
AI在创意设计中的应用案例
1、【AI定制化创作】案例
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话不多说，让我们先看成果：
2、【AI半定制化创作】案例
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主要运用 “Midjourney” 和“AI智能抠图”工具，采用垫图+提示词的方式生成图片完成设计。 提示词框架：垫的图+画面风格描述+画面内容描述+画面背景描述, high detail, glowing,studio lighting, isometric,Ul interface with 3d elements,3d render, bold,clean shadows, pure white background, 8k
此案例传统工作流程耗时17.5h，AI新工作流程耗时7.5h，提效57%
### 3、【AI普适性创作】案例
### 市场活动背景板
主要运用 “Midjourney” 和“AI智能图片放大”工具，这里我们用到一个非常简单的功能/Blend，即混合两张图片得到一张新的图片。
4、【AI在IP设计中的运用】
选取工具：Stable Diffusion
为了在短期内快速得到可以使用（规范性和统一性要求不高的创意运营活动）的IP形象画面，我们也尝试了Stable Diffusion的探索。
写在最后：目前市面上AI工具众多且不断推出新的产品和功能。在未来的创意设计工作中，协作模式建议设计师都掌握一些简单易用的AI工具，挖掘个别设计师探索掌握较高阶的AI使用技能，在需要应用AI高难度定制化创作时分工协作，提升综合效率。
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