（由Midjourney完成）
（由stable diffusion完成）
如今AI已经涉及到各个领域；在绘画领域，AI的应用发展的也已经越来越成熟，相对应的，作为设计师，如何将AI应用到商业设计领域是我们最关注的问题。
目前来看，市面上鲜有将AI应用到商业设计领域的案例，因此，尝试将AI首次应用电商大促设计领域也是我们最大的挑战。通过网上大量资料和研究学习，针对AI现有的几个工具进行了研究和使用，我们挑选了Midjourney、Stable Diffusion和runway等几个工具。在风格上，我们希望尝试大促设计艺术化，尽可能摆脱陈列感强、用户视觉疲态的常规化设计形式。风格确定后我们就开始具体的操作了。
1. 从0到1的AI工作流
1）首先，简单用PS合成一张我们定义好的风格图，如下
2）然后，用这张效果图在stable diffusion反向生成关键词，关键词中会包含图中元素的相关描述词。
3）第三，应用关键词训练AI艺术化模型包为了赋予AI更强的艺术化，我们将200多张艺术化3D风格的参考图提供给AI，得到一个AI通过深度学习后的一个艺术化模型包，这时这个模型包便具备了我们最初定义的风格化。
从产品内容、细节、环境氛围、色彩感觉和构图等进行描述，然后我们通过这些生成的描述词，进行适当的删减调整测试，将产品和部分细节关键词修改。
4）最后，通过调整后大概生成了20张图，再经过一些微调就基本可用了。
2.AI技术的加入对业务带来的影响
1）当前大促的会场主视觉设计，AI技术的加入，使得沟通成本大幅降低，输出效率和精准度大幅提升，粗略统计，同等条件及要求的前提下，AI的算力可以达到3秒/张 ，1小时约可输出约1200张高质量设计方案。 2）会场商详到达率20.5%，环比同期提升4.3pt；首页包站日均点击率环比提升149%；包站日均点击率2.11%，环比提升74.4%。3.更多可能性
对于AI未来的发展
网上一直有这么两个争论，AI到底是辅助画师还是取代画师？画师对于AI工具应该是抵制还是接受？网上关于取代的言论，假设指的是Novel ai、stable diffusion 这类AI代替了许多的约稿需求，并以此衍生出了对未来AI会取代人类工作的设想，从生产力的角度看，可以想下假设画师驾驭了AI绘画这个工具后对整个行业的正向影响，对艺术领域的创新将会是超前的。技术的发展可以解放生产力，生产工具颠覆生产关系，AI的影响也将会是革命性的，但取代人类画师并不是ai的目的，这里提出AI是否取代的话题，主要也是对大众对于“ai是否会取代人类画师”这一论点作出浅浅的分析。资源分享
AI工具网页版链接：
Disco Diffusion：https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb#scrollTo=License 教程链接分享：https://www.bilibili.com/video/BV1b5411X7MM/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=236884c80d55916aa79f1868c3df8142Midjourney：https://discord.com/channels/662267976984297473/@home 教程链接分享：https://www.bilibili.com/video/BV16d4y1A7Zq/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=236884c80d55916aa79f1868c3df8142 Midjourney社区：https://www.midjourney.com/app/
Stable Diffusion：https://www.bilibili.com/video/BV1rd4y1k7oQ/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=236884c80d55916aa79f1868c3df8142 （这个是本地配置的整合包，需要window系统的N卡才可使用，感谢用爱发电的UP主） 教程链接分享：https://space.bilibili.com/250989068?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
DALL·E：https://labs.openai.com/waitlist
Tiamat：https://tiamat-ai.feishu.cn/share/base/shrcn2uXL8wNiveykIFYqWSzsPf?continueFlag=6d45454a3e37691ce2095e72097fffae
网页端的Runway人工智能工具：https://app.runwayml.com
https://space.bilibili.com/1962568408/?spm_id_from=333.999.0.0 https://space.bilibili.com/371846699
B站教程众多，有兴趣可以自行搜寻，这里只分享一些干货，再次感谢用爱发电的up主们。
关于版权
1）针对Ai的训练和图片的使用，假如是因为画风问题，在版权上是无法对某一种特定风格申请版权的，100TB的训练数据压缩成一个4GB甚至1GB的模型，从AI的底层生成原理上看，Ai的作画方式也不能算是缝合，而是创造了全新的图像，这是一种变革，而且也是技术的发展不可避免的事情。2）目前SD 开源模型的授权协议是 Creative ML OpenRAIL-M license，在非有害目的的条件下，允许商用和非商用。自己部署已经开源的 Stable Diffusion，也就是说用的是自己的 GPU 资源，所生成图片（Output）的著作权，Licensor（Stability.ai）claims no rights。图片著作权和如何对外授权都归你自行定义，Stability.ai 不做约束，也不会共享你的著作权和收益。
3）AI绘画概念目前相对较新，在法规上比较缺乏，还是属于空白，也有法务认为AI绘画作品本身不具备版权，但可以作为电子财产。国家对于版权的登记，是需要有详细的过程图，且需体现人类智力创作的成果，但是AI本身生成图像是极为快速的，本身就不存在过程，AI只是通过不断的判定和校正直接出现它认为是正确的图像。 但却不是说利用AI工具辅助并且进行过二次创作的作品不存在版权；比如，用midjourney生成底图，再将底图放到disco diffusion中渲染，最后到photoshop进行后期合成，这样经过二次创作和加工出来的作品便是有版权的。故，人类智慧才是关键，把AI当做辅助工具生成素材，进行二次创作，相当于在合成中找素材修改调整后进行后期二次合成的原理一样。
最后
当版权的问题达成共识后，AI 作图便有可能成为划时代的辅助工具。AI 作图已经可以确定是一股不可阻的潮流，技术不断进化，趋势发展迅猛，未来对于AI你是接受还是抵触呢？ps：版权归原作者所有，此处仅供分享交流、推广及科技发展。
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