火爆了大半年的AI，造就和颠覆了很多行业领域，最开始大家以为AI会最先替代插画师，结果现在却让摄影师、建筑设计师、产品设计师瑟瑟发抖。
AI功能不断迭代带来了源源不断的创意和业务模式，网络上甚至一度出现了“AI美甲”等非常接地气的实战产品。
然而目前主流AI领域始终有一个矛盾等待被解决，那就是在“像”和“想”之间的取舍，通过不同的工具，可以分别解决“像”和“想”的问题，但始终不能解决品牌IP在创作的时候一个重要的条件，如何在想像的基础上，还有源源不断的创造力。
拿天猫形象举例，首先用Midjourney试一试，经过七七八十一道工序，我们终于可以键入“Make an IP character about black colour cat ”
生成质量不错，好像不是特别像天猫啊…
再拿出祖传的垫图手法，返回的结果却变成了这样。
或者是这样的…
作为品牌设计师，这样的交付物显然没法说服业务和自己，整体画面除了有黑色和猫以外，其他的和“天猫”这个IP没有一点点关系。看来Midjourney在定制化IP表现上并不是一个很适合的工具，但在风格发散以及画面效果上还是可圈可点的。
那么我们试一下传说中的第二个AI神器stable diffusion。
在一番猛烈得安装和学习后，打开的IP大门可能是这样的结果。
stable diffusion在学习后的测试效果还是有的，但形体固化，几乎没有什么想象力在里面，同时动作也被圈死了。在其他丰富语言文字生成时，也并不是自己所期望的IP形态。那么接下来就要对天猫这个IP进行加强训练。
#01
天猫潮玩模型训练：**多层次模型训练升华AI创作**
如何既保持天猫的基础形态的同时，又能够让天猫有开放性的动作状态呢？又能让画面具有较多想象力呢？比如先明确天猫的头是不能变的，身体是可以调整的姿态的，这样的话天猫的形体是否会变得更开放，同时也能保证天猫形象的准确度。1.设定IP模型目**标**
首先明确我们的目标，是要打造个性的数字形象？还是追求更丰富的场景表现力？假设我想要更个性的天猫数字形象，就像之前的联名天猫形象。
2.数据集的构建与优化
构建适用于IP模型的数据集是关键一环。搜集具有代表性的素材，同时注意保持数据的多样性，以确保模型能够全面理解并生成独特的数字内容。
3.模型训练与优化
通过反复得训练和过程优化，我们能够不断提升IP模型的生成效果。同时密切关注训练过程中的细微变化，及时进行反馈和调整，是达到理想效果的关键。
#02
消费级的AI创作工具：让每个人都开起AI“外挂”
“如何打造一个人人都能用的AI工具”
- 训练素材多选取不同颜色和角度的训练。例如拿历年双11品牌视觉海报
- 对训练数据进行详细标签注释，引导模型针对性地学习。例如国风文字统一
- 利用不同学习率、批次大小等参数对全局和细节的学习。例如多批次训练对比
- 巧妙利用controlnet强大功能，产生更多2代训练素材，提高模型的生成能力。例如用canny框定轮廓
说到这里，我们嘎嘎新的4090差不多也到位了，欢迎加入AI驱动的大淘宝设计团队。
作者：龙龙
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