专栏｜多AI工具协同，控制力更强
01.
AI工具融入设计工作流
02.
需求拆解
业务背景：社会老龄化趋势明显，老年人的医疗需求增加。而城市化进程中，子女大多在异地工作，年迈父母需要陪伴就医的需求日益增长。
需求范围：为陪诊业务设计首页，用于患者预约服务。除去商品详情宣教、预约表单填写等模块，页首需要头图来呈现真实服务场景及核心利益点。
03.
目标聚集
形象确定：通过调研资料中关键角色的类型，以及基于真实供需关系的倾向性，进而选取占比最大群体作为插画主体。通过ChatGPT对插画主题进行发散，赋予对应关键词，建立插画的视觉形象特征。
- 被陪护病患：弱势（轮椅、女性），老年人（银色短发、皱纹）
- 陪诊员：专业的（护士制服），年轻人（黑发长发），有亲和力的（女性）
- 陪诊服务：满意的（微笑），有温度的（暖色）
04.
设计发散
按照关键词的方向，尽可能多的查找参考图，并在这个过程中通过摘选参考图中合适的表达形式，在脑内拼凑出更合适的构图雏形。这里根据我找到的参考图，我希望最终的插画构图是：患者坐在轮椅上，护士站立，微曲身体朝向患者，两人距离紧密。同时人物是全身像，轮椅也是完整的，这样更方便后续根据不同场景进行裁剪适配。双方目标正视看镜头微笑，表达对服务的满意。
确定构图方向后，选取其中一张最贴近目标的参考图作为垫图，并将角色和姿势构图等描述合并为prompt，在Midjourney中进行继续发散，目标是获得符合我期待的姿势轮廓。经过几轮抽卡、缩放、抠图调整背景、优化关键词继续抽卡，通过MJ的发散对角色动作加入少许灵动，最终获得了满意的姿势轮廓。
05.
调整精修
这个阶段的目标是：固定已获得的满意姿势轮廓，继续优化风格，并调整画面细节最终与产融合。
此阶段一般的思路是将图片导入进完整版SD，通过ControlNet提高画面的可控性。但考虑到完整SD的部署成本和难度，本次使用一个更轻量的AI工具「堆友」继续加工，「堆友」是一款基于SD的高效便捷AI绘图工具，操作简便的同时一样可以实现强控制力，同时线上登录即可免费使用，无需本地部署。
通过上传参考图并选择轮廓固定，只需选取风格无需调整大模型及LoRA，即可快速生成卡通风格的插画。为了更好的表达关键词中“有温度”，继续微调了细节为画面加入更多暖色元素。还可以通过内置的一键高清功能，继续提高画质。
插画在AI工具中的流程到这个阶段已经基本完成，之后只需在PS中对个别细节进行微调精修。比如图中的眼部有轻微的对眼；手部有一些骨骼错误等。
最后结合品牌、业务核心利益点，根据实际产品形态做适应调整，顺利融入到业务中，完整的AI工具融入设计工作流就完成了。
在这个过程中通过前期用ChatGPT建立插画的视觉形象特征。用MJ根据关键词发散，再用SD强控制收敛，最后用PS进行精修。通过4个工具的联合，高效地完成了真实产品中的商业插画设计。
- END -
