颜色控制一直是AIGC的难点，prompt会污染、img2img太随机… 今天带来利用controlnet，实现对画面颜色的有效控制。都说AIGC是抽卡，但对把它作为工具而非玩具的设计师，必须掌握如何控制它，让我们一起开始可控AI生成。
想给AI点颜色瞧瞧，怎么这么难
大家或许已经通过各种《三分钟包会》《五分钟出道》的教程，可以手拿把掐的将一张商品图，完美植入需要的背景中。客观的说，无论从角度、投影、还是商品与背景的语义关系，以下都能算是合格的图片。但是作为视力255³的设计师，总能发现它的不完美——颜色，更准确的说是商品和背景的颜色关系。
颜色就这招，简单可控效果好
这张是我们的对照组，没有添加任何的色彩控制手段，接着我们撸起袖子开干。
① 提取商品主色调，作为色彩控制基础
首先我们先吸取商品的主色调，然后顺着商品色彩变化的方向，做一张全尺寸（等同最终完稿尺寸）的渐变效果，渐变主要是为了效果更加自然。
② 添加controlnet，实现色彩控制效果
这一步是重点，它会完成色彩融合，在controlnet中，加载这张色彩渐变图片，并添加预处理器t2ia_color_grid和对应模型，具体的模型和参数会在后文有详细解读，这里我们先看效果。
③ 并入生图流程，完成全图色彩管理
最后，补全背景生成的流程，就可以得到一张色彩和谐，又没有割裂感的商品主图了。
操作不再黑箱，用着才算真香
下面，详细介绍下中间的参数和步骤： 预处理器我们使用t2ia_color_grid，它的功能是对颜色进行网格检测，用来生成与原图色谱一致，分布近似的图像，所以它会呈现一个马赛克效果，在它的作用下，重新生成的图片会按照它的色彩特征进行重绘。（延伸思考：在一些特殊场景，你设置可以手绘一个颜色分布非均匀的模板，并以此产生更加丰富的效果）
效果一键实现，用户无感体验
以上方法主要用在本地操作，一些步骤还需要人为参与。当要把这套逻辑工程化、线上化，自然没法再靠设计师吸取颜色了，中间过程会用一些简单的算法和代码，比如对sku主色的选取，可以用octree或colorthief。 提取出的色值也需要经过一定的优化和映射再用到controlnet中才会取得比较好的效果，毕竟商品的情况多且复杂，单纯的依靠机器识别，可能出现偏颇，所以为了最终效果，必须要做更精细的管控。
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