人工智能AI功能均需要在有网络的环境下使用！
专属库
在KittenCode1.0.8以上已经集成2个与人工智能相关的库，方便调用
- kittenai：与人工智能相关的库，如百度语音识别、视觉识别等…
- kittenmedia：与人工智能的语音视频配套的媒体库，用于调用麦克风和摄像头
AI基础案例
语音合成
核心API
baiduAi.text2speech(text,per=0)# text：语音合成的内容# per：设置不同的朗读声线 0-女声 / 2-男声 / 3-男声2 / 4-女童孩
项目流程
- 项目简介：通过输入中文字符串，自动将文字转化为语音
- 示例代码 ```python import time from kittenai import from kittenmedia import
media = KittenMedia() media.start()
baiduAi = BaiduAI() while True: a = input(“请输入语句：”) content = baiduAi.text2speech(a) media.sendAudio(content)
- 运行步骤：1. 复制代码，点击运行后，界面右侧的媒体窗口就会自动弹出（只要代码涉及到kittenmedia的麦克风、喇叭、摄像头的调用，就会自动弹出）1. 在终端输入 => 小喵科技，并按下回车键1. 可以听到喇叭播放 **"小喵科技"**<a name="J8PKL"></a>### 语音识别<a name="VT70q"></a>#### 核心API```pythonbaiduAi.speech2text(au)
项目流程
- 项目简介：通过录入一段语音，将语音识别为文字
- 示例代码 ```python import time from kittenai import from kittenmedia import
media = KittenMedia() media.start()
baiduAi = BaiduAI()
while True: au = media.waitAudio() if au: result = baiduAi.speech2text(au) print(“识别结果:”, result)
- 运行步骤：点击_** 运行按钮**_，在右侧媒体窗口点击**_ 开始录音_**，对麦克风说话。完毕后，点击 **_停止录音按钮_**，终端就会识别的结果返回来。> 如果迟迟没有返回结果，尝试关闭右侧的多媒体窗口，之后重新运行一次程序<a name="vHZCW"></a>### 图片识别<a name="WDDIy"></a>#### 核心API```pythonbaiduAi.recognizeItem(img)# img为要是别的图片内容（并非图片的名称）
项目流程
- 项目简介：图片识别可识别生活中常见的物体。以下的图片识别图片为 公交巴士 和 杯子，下面提供了两张素材用于实验（当然你也可以选择自己的图片）
- 示例代码 ```python from kittenai import *
baiduAi = BaiduAI()
fp = open(‘bus.jpg’, ‘rb’) img = fp.read() fp.close()
ret = baiduAi.recognizeItem(img) print(ret)
- 运行步骤：1. 将图片素材复制到当前项目文件夹，并刷新项目列表2. 运行程序后看到终端显示了AI图片识别返回的内容，基本日常事物识别率在80%以上~<a name="S5YLc"></a>### 通用文字识别<a name="zCIGF"></a>#### 核心API```pythonbaiduAi.ocrRecognize(pic)
项目流程
- 项目简介：通用文字识别一般指印刷字体（非手写）。首先准备一张带有文字的图片，并将图片预先放入项目文件夹中
- 示例代码 ```python from kittenai import *
baiduAi = BaiduAI()
fp = open(‘cq.png’, ‘rb’) ret = baiduAi.ocrRecognize(fp.read()) print(ret) fp.close()
- 运行步骤：1. 将图片素材复制到当前项目文件夹，并刷新项目列表2. 运行程序后看到终端显示了AI文字识别返回的内容<a name="WeImx"></a>### 写春联<a name="D2cbE"></a>#### 核心API```pythonbaiduAi.writechunlian(text)# text：与春联有关的词汇
项目流程
- 项目简介：紧紧是根据提供的词汇，由AI在各种典籍中搜索相近意义的春联横批，上联与下联
示例代码
from kittenai import *baiduAi = BaiduAI()print(baiduAi.writechunlian("日月"))
运行效果
智能对话机器人
核心API
baiduAi.talk(text)# text：你想闲聊的话，AI会返回它的回复
项目流程
- 项目简介：闲聊的套路其实非常一致，机器人没有那么聪明，没法理解人类的情绪和口语化的词汇，尽可能问问它比如天气、某些事实情况的话题吧
- 示例代码 ```python from kittenai import *
baiduAi = BaiduAI()
r = baiduAi.talk(‘你好呀~’) print(“机器人说:”, r)
while True: a = input(“你说:”) r = baiduAi.talk(a) print(“机器人说:”, r)
- 运行效果<a name="xxtv1"></a>### 人脸识别<a name="LxYzS"></a>#### 核心API```python# 人脸检测baiduAi.faceDetect(img) # img为人脸素材的内容，并非名称# 将人脸添加到数据库（之后方可用于识别）baiduAi.faceAddGroup(facetoken, faceGroup, faceName)# facetoken：人脸识别后返回的人脸token内容# faceGroup：要添加的人脸组（全网通用，不可重复）# faceName：为人脸命名# 用于从数据库中搜索人脸（既真正的人脸识别过程）baiduAi.faceSearch(img, faceGroup)# 参数与上方介绍的一致
项目流程
- 项目简介：人脸识别通过特征来辨别人脸，前提是数据库中有对该人脸的素材进行过命名， 以下提供两张照片作为项目实验素材
- 运行步骤：
- 先将素材放到项目列表下
- 运行以下的示例程序，录入周杰伦和林俊杰的的照片素材，并分别为素材人脸起名为 JayChou、JJ
from kittenai import *baiduAi = BaiduAI()# 打开周杰伦的照片并让baiduAI人脸识别分析照片特征fp = open('周杰伦.png', 'rb')faces1 = baiduAi.faceDetect(fp.read())print(faces1)fp.close()# 打开林俊杰的照片并让baiduAI人脸识别分析照片特征fp = open('林俊杰.png', 'rb')faces2 = baiduAi.faceDetect(fp.read())print(faces2)fp.close()# 根据分析后的特征数据为该人脸添加名称和组别facetoken = faces1[0]['face_token']ret = baiduAi.faceAddGroup(facetoken, 'facegroup33', 'JayChou')# 根据分析后的特征数据为该人脸添加名称和组别facetoken = faces2[0]['face_token']ret = baiduAi.faceAddGroup(facetoken, 'facegroup33', 'JJ')
- 运行以下的人脸识别程序用于辨别人素材人脸名称，可以看到实例中 周杰伦.png 的识别结果为我们命名的JayChou。识别成功~ ```python from kittenai import *
baiduAi = BaiduAI()
识别袁隆平的照片
fp = open(‘周杰伦.png’, ‘rb’) img=fp.read() fp.close() ret=baiduAi.faceSearch(img,’facegroup33’) print(ret)
<a name="E8sy5"></a>## AI进阶案例---<a name="SHIDi"></a>### 语音识别&闲聊```pythonimport timefrom kittenai import *from kittenmedia import *media = KittenMedia()media.start()baiduAi = BaiduAI()while True:au = media.waitAudio()if au:result = baiduAi.speech2text(au)print("你说的话是:", result)r = baiduAi.talk(result)print("机器人回答:", r)
即时人脸识别
- 人脸检测，获取facetoken（注意自行更改faceGroup和faceName） ```python import time from kittenai import from kittenmedia import
media = KittenMedia() media.start()
baiduAi = BaiduAI()
while True: image = media.waitImage() if image: faces = baiduAi.faceDetect(image) print(faces) facetoken = faces[0][‘face_token’]
# 已经添加过后，这一行可以注释掉ret = baiduAi.faceAddGroup(facetoken, 'facegroup33', 'h')try:ret=baiduAi.faceSearch(image,'facegroup33')print(ret)except:passtime.sleep(0.5)
```
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