题目
给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3/ \9 20/ \15 7
返回它的最大深度 3 。
题解
方法一:深度优先搜索
经典的二叉树递归遍历
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
if not root:
return 0
return max(self.maxDepth(root.left),self.maxDepth(root.right))+1
复杂度分析
时间复杂度:#card=math&code=O%28n%29),其中 n 为二叉树节点的个数。每个节点在递归中只被遍历一次。
空间复杂度:#card=math&code=O%28%5Ctextit%7Bheight%7D%29),其中
表示二叉树的高度。递归函数需要栈空间,而栈空间取决于递归的深度,因此空间复杂度等价于二叉树的高度。
方法二:广度优先搜索
用双端队列储存要搜索的节点
from collections import deque
class Solution:
def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
Q=deque()
if root:
Q.append(root)
depth=0
while Q:
depth+=1
for _ in range(len(Q)):
p=Q.popleft()
if p.left:
Q.append(p.left)
if p.right:
Q.append(p.right)
return depth
