题目
给你一个正整数组成的数组 nums ,返回 nums 中一个 升序 子数组的最大可能元素和。
子数组是数组中的一个连续数字序列。
已知子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,若对所有 i(l <= i < r),numsi < numsi+1 都成立,则称这一子数组为 升序 子数组。注意,大小为 1 的子数组也视作 升序 子数组。
示例 1:
输入:nums = [10,20,30,5,10,50]输出:65解释:[5,10,50] 是元素和最大的升序子数组,最大元素和为 65 。
示例 2:
输入:nums = [10,20,30,40,50]
输出:150
解释:[10,20,30,40,50] 是元素和最大的升序子数组,最大元素和为 150 。
示例 3:
输入:nums = [12,17,15,13,10,11,12]
输出:33
解释:[10,11,12] 是元素和最大的升序子数组,最大元素和为 33 。
示例 4:
输入:nums = [100,10,1]
输出:100
提示:
1 <= nums.length <= 1001 <= nums[i] <= 100
题解
这是周赛的第一题,结果我一看题,好家伙,这不是最长上升子序列吗?
然后直接开始动规,唰唰唰一顿操作猛如虎,结果一提交直接傻眼。
原来这个子数组要求是连续的,我还以为是分散的,我还纳闷怎么第一题就开始动规了。。。
要求连续的话,就简单多了,折腾了半个小时😂
class Solution:
def maxAscendingSum(self, nums: List[int]) -> int:
n=len(nums)
S=[0]*n
for i in range(n):
for j in range(i,n):
S[i]+=nums[j]
if j==n-1 or nums[j+1]<=nums[j]:
break
return max(S)
附上非连续情况的动规代码:
class Solution:
def maxAscendingSum(self, nums: List[int]) -> int:
n=len(nums)
S=[0]*n
for i in range(n-1,0,-1):
S[i]=nums[i]
for j in range(i+1,n):
if nums[j]>nums[i]:
S[i]=max(S[i],nums[i]+S[j])
return max(S)
