173. 二叉搜索树迭代器
实现一个二叉搜索树迭代器类 BSTIterator,表示一个按中序遍历二叉搜索树(BST)的迭代器:
BSTIterator(TreeNode root)初始化BSTIterator类的一个对象。BST 的根节点root会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于 BST 中的数字,且该数字小于 BST 中的任何元素。boolean hasNext()如果向指针右侧遍历存在数字,则返回true;否则返回false。int next()将指针向右移动,然后返回指针处的数字。
注意,指针初始化为一个不存在于 BST 中的数字,所以对 next() 的首次调用将返回 BST 中的最小元素。
你可以假设 next() 调用总是有效的,也就是说,当调用 next() 时,BST 的中序遍历中至少存在一个下一个数字。
示例:
输入["BSTIterator", "next", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext"][[[7, 3, 15, null, null, 9, 20]], [], [], [], [], [], [], [], [], []]输出[null, 3, 7, true, 9, true, 15, true, 20, false]解释BSTIterator bSTIterator = new BSTIterator([7, 3, 15, null, null, 9, 20]);bSTIterator.next(); // 返回 3bSTIterator.next(); // 返回 7bSTIterator.hasNext(); // 返回 TruebSTIterator.next(); // 返回 9bSTIterator.hasNext(); // 返回 TruebSTIterator.next(); // 返回 15bSTIterator.hasNext(); // 返回 TruebSTIterator.next(); // 返回 20bSTIterator.hasNext(); // 返回 False
提示:
- 树中节点的数目在范围
[1, 10^5]内 0 <= Node.val <= 10^6- 最多调用
10^6次hasNext和next操作
进阶:
- 你可以设计一个满足下述条件的解决方案吗?
next()和hasNext()操作均摊时间复杂度为O(1),并使用O(h)内存。其中h是树的高度。题解
直接写个迭代器模拟就完事了class BSTIterator: def __init__(self, root: TreeNode): self.bst_iter=self.dfs(root) self.val=None def dfs(self,root): if root.left: yield from self.dfs(root.left) yield root.val if root.right: yield from self.dfs(root.right) def next(self) -> int: if self.hasNext(): tmp=self.val self.val=None return tmp def hasNext(self) -> bool: if self.val!=None: return True try: self.val=next(self.bst_iter) return True except StopIteration: return False
