「2022」AR未发先试:助力B端黑科技,每年节省几十亿! - 图1

Hi!这里是WOW Design创新大赛的决赛方案分享。通过文章,你可以了解到字节跳动优秀的同学们如何利用CV技术进行toB创新。本周共两篇文章,都很精彩哦!(文末有彩蛋)

WOW Deisgn是由字节跳动通用信息平台(GIP)UED发起的的workshop品牌。主张以设计创新来挑战业务难点、为业务提供创新思路。数月前,GIP UED联合火山引擎举办了第四届WOW Design全员创新大赛详情,大赛详情见前文:《揭秘字节跳动-内部最大规模创新比赛:WOW Design4 !》

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名称 AR未发先试
关键词 AR、商业模式创新

| | 简介 | 当商家/品牌方有商品方案后,先不投入生产,而是通过AR的方式,将商品发布到网络渠道收集用户反馈。用户可运用AR试穿功能、AR DIY功能进行反馈,根据用户反馈调整方案,有效降低启动资金,减少库存资源浪费。 |

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项目动机

畅销款断货、滞销款积压,由于难以预估市场和用户需求,这样的问题常常会发生。

这不仅会造成了大量资源浪费,也会为顾客带来不愉快的购物体验。所以当我们研发新的产品时,可以先问一个问题,用户是否会为这个产品买单呢?
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行业痛点
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1. 畅销款断货、滞销款积压

大部分B端商家与品牌方,都面临过畅销款断货、滞销款积压的情况,导致严重的资源浪费。即使是成熟的品牌,因库存每年造成的浪费也会高达数亿美元。

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2. 原创品牌、本土品牌入局困难

以服装品牌创业为例,一家联动工厂合作的作坊店,需要约1-2千万的巨大启动资金;同时,原创品牌需要品牌调性,但是否被市场接受,有着较大的不确定性。

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3. 线上购物转化不佳,退货率高

线上购物真实度不足,造成转化不佳、高退货率。其中,部分直播电商的退货率高达70%。即使是主播小姐姐穿着衣服介绍商品,我们依然很难去感受商品,尤其是穿在身上的感觉。

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AR:未发先试

基于以上行业痛点,团队提出了“AR:未发先试”,一种区别于传统生产模式的新商业模式。下面,让我们通过视频来了解下未发试吧~

,时长00:49



流程说明


传统的生产模式是由商家把方案先发给工厂生产,然后出售给客户。这个过程会需要商品反复验证市场而花费巨大的成本。那我们是否有办法直接生产受市场欢迎的产品呢?🤔
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区别于传统的生产模式,在未发先试的模式中,商品方案先不投入生产,通过AR试穿试戴的方式,将商品发布到网络渠道,根据C端用户的反馈,来决定产品的生产。从而降低启动资金,减少库存资源浪费。
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因此,前面提到的三大行业痛点,都可以通过未发先试的模式得到解决。
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方案演示


就用下面这款运动鞋产品举个🌰吧~

C端用户侧:
1. 通过AR试穿,参与对众测产品方案的投票和评论。
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  1. 通过DIY的方式,设计自己喜欢的配色、部件等,进一步明确自己的喜好。
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商家侧:
收集客户DIY方案,通过后端数据的分析得到高频关键词等用户偏好度数据,前置了解市场反馈,及时调整优化产品方案。
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素材供给


实现AR试穿的功能需要3D模型作为素材。在未发先试的模式下,可以收集商家设计产品的数字建模,或者对实物商品进行扫描来生产数字模型,来解决模型素材的供给问题。

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品类规划


从商业化的角度来看,具体的品类应该如何规划呢👇?
根据不同品类的CV实现难度和数字建模难度进行排序,优先推动难度比较低的品类。

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但事实上,商品推动优先级与其SKU价值成正比。例如手表的建模难度和CV实现难度较高,但是由于它的单品价值高,所以商家用户更愿意投资这类高价值的商品。

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商业模式
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产品形态

一种是独立客户端App,当然会配有发布分析的后台,另一种是内嵌在App中的功能和小程序,比如说内嵌在我们的抖音电商当中。

产品功能

针对商家侧/B端,可以发布众测,进行用户的反馈收集;对于C端用户,可以体验非常有趣的AR试穿,同时呢,如果C端用户DIY的方案可以被商家选中投入生产,还可以获得佣金。

销售模式

普通商家:采取项目制,提供咨询,为他们打造爆款;
第三方平台:例如得物,小红书等等,提供软件服务,并且做私有化部署;
头部的KA品牌商家或者原创品牌:平台可以免费将这项产品赠与扶持,如果成功孵化的话,平台可以得到相应的分成返佣。

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对字节跳动的优势
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我们可以通过抖音电商大量扶持B端电商;并且如果我们想做客户生态的升级,我们可以通过未发先试的功能,吸引KA商家入驻~

同时,我们积极响应国家政策,扶持原创、节能减排,为公司带来更多的宣传和影响力!

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团队愿景

最后,决赛团队也强调了产品愿景:助力B端商家,扶持原创品牌,做到节能减排,发挥社会责任感和影响力。

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Q:是如何想到这个要解决这个问题的?
A(战略产品设计负责人):
在我过去的工作经历中,有幸负责过AR项目,那时候主要是为了提升C端用户的体验,AR试穿可以为消费者提供更好的交易决策能力。后来我们就在想,是否能够通过AR,解决供给侧和品牌方的问题,使AR可以在B端和M端都发挥作用。每年有那么多知名品牌都因为库存滞销,不得不进行销毁,造成了资源浪费和环境污染,也造成了品牌方的资金损失。如果可以用AR的方式先让用户试穿,根据市场反馈,再进行生产,就可以有效控制库存滞销问题,也有助于原创品牌节省资金。于是,这个基于AR的C2B2M的模式就诞生了,希望真的可以为环境、资源带来一点微小的益处。也非常感谢本次大赛,可以让我们这个方案能被更多人看见,并且推动落地。

Q:比赛过程中遇到最大的难题是什么呢?是如何解决的呢?
A(战略产品设计负责人):
我们平时的工作非常忙碌,需要抓紧每分每秒空闲的时间,讨论方案、做大量的调研、制作UI界面和演示视频、与技术同学讨论落地Demo、做演讲PPT等。解决方式就是提升效率、提升学习能力,比如我们原本也不会制作演示视频,也都是在网上找教程,临时现学的。所以学习能力和解决问题的能力,确实帮助很大,我们会持续去提升。

Q:说一件比赛过程中最有趣的事情吧~
A(战略产品设计负责人):
过程中最有趣的事情,其实不在于我们的设计方案,而在于最后我们提交比赛资料时的三人合照。大家可能都没发现,其实有一个同学因为没有拍过职业照,所以她问团队内一个同学要了一张职业照,在经过同意的情况下,把自己的脸P了上去。照片原本特别模糊,后来是我们大赛组委会的设计师用软件生成了清晰的大图,这让我们又一次感叹,智能设计真的很厉害,相信未来的应用场景将会更为丰富。