Pytorch中的损失函数

| 损失函数 | 常用 场景 | | —- | —- |

| L1 Loss | 通常为正则化使用 |

| MSE loss | 均方误差损失，用于回归问题的损失函数 |

| Cross-entropy loss | 交叉熵损失，用于二分类和多类别分类问题 |

| NLL loss | 用于分类问题，允许用户使用特定的权重处理不平衡数据集 |

| NLL loss2d | 用于像素级分类，通常和图像分割问题有关 |