什么是容器数据卷

将应用和环境打包成一个镜像。
如果数据都在容器当中,那么我们容器删除,数据就会丢失。 需求:数据可以持久化。
MySQL,容器删除了,等于删库跑路。需求:MySQL数据可以存储在本地。

容器之间可以有一个数据共享的技术!Docker容器中产生的数据,同步到本地主机。
这种技术就是卷技术!目录的挂载,将我们容器内的目录,挂载到主机的指定目录上面。

image.png
总结一句话: 容器的持久化和同步操作!容器间也是可以数据共享的。
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使用数据卷

方式一:直接使用命令挂载 -v

  1. -v, --volume list # 绑定挂在卷
  2. docker run -it -v 主机目录:容器内目录 -p 主机端口:容器内端口
  3. # /home/ceshi: 主机home目录下的ceshi文件夹 映射:centos容器中的/home
  4. docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
  5. #这时候主机的/home/ceshi文件夹就和容器的/home文件夹关联了,二者可以实现文件或者数据同步了
  6. # 通过 docker inspect 容器Id 查看
  7. docker inspect 6064c490c371

image.png=
测试文件的同步
image.png
再来测试: 1、停止容器,2、宿主机修改文件,3.启动容器,4、容器内的数据依旧是同步的。
image.png
通过使用数据卷的方式,可以使得以后修改数据或配置信息的时候,只需要在本地进行修改即可,挂载的对应的容器内的路径会自动实现同步。

方式二:通过Dockfile脚本进行挂载

具体操作请看下面的【初识Dockerfile】

实战:安装MySQL

思考:MySQL的数据持久化的问题

  1. # 获取mysql镜像
  2. docker pull mysql:5.7
  3. # 运行容器,需要做数据挂载
  4. # 安装启动mysql,需要配置密码的,这是要注意的地方
  5. # 参考DockerHub
  6. docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
  7. # 启动我们得
  8. -d 后台运行
  9. -p 端口映射
  10. -v 卷挂载
  11. -e 环境配置
  12. --name 容器名称
  13. $ docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -name mysql03 mysql:5.7
  14. # 启动成功之后,我们本地使用navicat测试一下
  15. # navicat - 连接到服务器的3310 -- 和 容器内的3306映射

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当我们在本地用Navicat新建名称为test的数据库的时候,容器内的对应目录也会创建test相关的文件。
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假设我们将包含mysql的容器删除时,可以发现,我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失,这就实现了容器数据持久化的过程。

具名挂载和匿名挂载

  1. # 匿名挂载
  2. -v 容器内路径
  3. $ docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
  4. # 查看所有的volume(卷)的情况
  5. $ docker volume ls
  6. DRIVER VOLUME NAME # 容器内的卷名(匿名卷挂载)
  7. local 21159a8518abd468728cdbe8594a75b204a10c26be6c36090cde1ee88965f0d0
  8. local b17f52d38f528893dd5720899f555caf22b31bf50b0680e7c6d5431dbda2802c
  9. # 这里发现,这种就是匿名挂载,我们在 -v后面只写了容器内的路径,没有写主机的路径
  10. # 具名挂载
  11. -P 表示随机映射端口
  12. -v 卷名:容器内的路径
  13. $ docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
  14. 9663cfcb1e5a9a1548867481bfddab9fd7824a6dc4c778bf438a040fe891f0ee
  15. # 查看所有的volume(卷)的情况
  16. $ docker volume ls
  17. DRIVER VOLUME NAME
  18. local 21159a8518abd468728cdbe8594a75b204a10c26be6c36090cde1ee88965f0d0
  19. local b17f52d38f528893dd5720899f555caf22b31bf50b0680e7c6d5431dbda2802c
  20. local juming-nginx #多了一个名字
  21. $ docker volume inspect juming-nginx
  22. [
  23. {
  24. "CreatedAt": "2020-05-23T13:55:34+08:00",
  25. "Driver": "local",
  26. "Labels": null,
  27. "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data", #默认目录
  28. "Name": "juming-nginx",
  29. "Options": null,
  30. "Scope": "local"
  31. }
  32. ]

所有的docker容器内的卷,没有指定目录的情况下都是在 /var/lib/docker/volumes/自定义的卷名/_data 下,如果指定了目录, docker volume ls 是查看不到的。
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区分三种挂载方式

  1. # 三种挂载: 匿名挂载、具名挂载、指定路径挂载
  2. -v 容器内路径 # 匿名挂载
  3. -v 卷名:容器内路径 # 具名挂载
  4. -v /宿主机路径:容器内路径 #指定路径挂载 docker volume ls 是查不到的
  5. # 扩展 ro 和 rw
  6. # 通过 -v 容器内路径:ro/rw 改变读写权限
  7. ro # readonly 只读
  8. rw # readwrite 可读可写(默认)
  9. $ docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:ro nginx
  10. $ docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:rw nginx
  11. # ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作,容器内部无法操作。

初识Dockerfile

编写Dockerfile脚本

Dockerfile就是用来构建docker镜像的构建文件。命令脚本。
通过这个脚本可以生成镜像,镜像是一层一层的,脚本是一个个的命令,每个命令都是一层的。

  1. # 创建一个dockerfile文件,名字可以随便,建议Dockerfile
  2. # 文件中的内容: 指令(大写) + 参数
  3. $ vim dockerfile
  4. FROM centos # 当前这个镜像是以centos为基础的
  5. VOLUME ["volume01","volume02"] # 挂载卷的卷目录列表(多个目录)
  6. CMD echo "-----end-----" # 输出一下用于测试
  7. CMD /bin/bash # 默认走bash控制台

通过Dockerfile构建镜像

  1. # 这里的每个命令,就是镜像的一层。
  2. # 构建出这个镜像
  3. -f dockerfile # f 代表 file,指这个当前文件的地址(这里是当前目录下的dockerfile)
  4. -t test/centos # t 代表 target, 指目标目录(注意test镜像名前不能加斜杠 '/')
  5. . # 表示生成在当前目录下
  6. $ docker build -f dockerfile -t test/centos .
  7. Sending build context to Docker daemon 2.56kB
  8. Step 1/4 : FROM centos
  9. latest: Pulling from library/centos
  10. 8a29a15cefae: Already exists
  11. Digest: sha256:fe8d824220415eed5477b63addf40fb06c3b049404242b31982106ac204f6700
  12. Status: Downloaded newer image for centos:latest
  13. ---> 470671670cac
  14. Step 2/4 : VOLUME ["volume01","volume02"] # 卷名列表
  15. ---> Running in c18eefc2c233
  16. Removing intermediate container c18eefc2c233
  17. ---> 623ae1d40fb8
  18. Step 3/4 : CMD echo "-----end-----" # 输出 脚本命令
  19. ---> Running in 70e403669f3c
  20. Removing intermediate container 70e403669f3c
  21. ---> 0eba1989c4e6
  22. Step 4/4 : CMD /bin/bash
  23. ---> Running in 4342feb3a05b
  24. Removing intermediate container 4342feb3a05b
  25. ---> f4a6b0d4d948
  26. Successfully built f4a6b0d4d948
  27. Successfully tagged test/centos:latest
  28. # 查看自己构建的镜像
  29. $ docker images
  30. REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
  31. test/centos latest f4a6b0d4d948 About a minute ago 237MB

image.png

启动自己写的容器镜像

  1. $ docker run -it f4a6b0d4d948 /bin/bash # 运行自己写的镜像
  2. $ ls -l # 查看目录

image.png
这个卷和外部一定有一个同步的目录。

  1. VOLUME ["volume01", "volume02"]

查看一下卷挂载

  1. # docker inspect 容器id
  2. $ docker inspect ca3b45913df5

image.png
测试一下刚才的文件是否同步出去了
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这种方式使用的十分多,因为我们通常会构建自己的镜像。
假设构建镜像的时候没有挂载卷,那就需要手动镜像挂载 -v 卷名:容器内路径

数据卷容器

多个MySQL同步数据

命名的容器挂载数据卷
image.png

  1. # 测试 启动3个容器,通过刚才自己写的镜像启动
  2. # 创建docker01
  3. $ docker run -it --name docker01 test/centos:lastest
  4. # 查看容器docker01内容
  5. $ ls
  6. bin home lost+found opt run sys var
  7. dev lib media proc sbin tmp volume01
  8. etc lib64 mnt root srv usr volume02
  9. # 不关闭该容器退出
  10. CTRL + Q + P
  11. # 创建docker02:并且让docker02 继承 docker01
  12. $ docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 test/centos:lastest
  13. # 查看容器docker02内容
  14. $ ls
  15. bin home lost+found opt run sys var
  16. dev lib media proc sbin tmp volume01
  17. etc lib64 mnt root srv usr volume02

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  1. # 再新建一个docker03同样继承docker01
  2. $ docker run -it --name docker03 --volumes-from docker01 test/centos:lastest
  3. $ cd volumn01 # 进入voluimn01 查看是否也同步docker01的数据
  4. $ ls
  5. docker01.txt
  6. # 测试:可以删除docker01,查看一下docker-2和docker03是否可以访问这个文件
  7. # 测试发现:数据依旧保留在docker02 和 docker03中没有删除

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多个mysql实现数据共享

  1. $ docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
  2. $ docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7
  3. # 这个时候,就实现了两个容器的数据同步。

结论
容器之间的配置信息的传递,数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。
但是一旦你持久化到本地,这个时候,本地的数据是不会删除的。