数据库与缓存双写一致性问题
先更新数据库，再更新缓存
流程图
造成双写不一致问题描述
比如有两个写请求并发过来修改同一个数据信息，分别由线程A和线程B进行处理。
线程A先处理写请求1，线程B后处理写请求2。
（1）线程A处理写请求1，先更新对应的数据表的值；
（2）线程B处理写请求2，先更新对应的数据表的值；
（3）线程A由于网络原因，在处理更新缓存的时候，有一定时间的阻塞；
（4）线程B早于线程A更新了数据的缓存值；（最新的数据值）
（5）线程A晚于完成B更新了数据的缓存值，此时，缓存的值就又被调整为了旧值。
出现了 数据库（新值） 与 缓存（旧值） 数据不一致的问题。
先更新数据库，再删除缓存
流程图
造成双写不一致问题描述
线程A，接收一个写请求，
（1）首先去更新数据表的数据，数据更新成功；
（2）在进行下一步删除缓存的操作时，因为一些原因，导致删除缓存的步骤失败，删除不成功；
（3）此时，数据库存储的数据值为更新后的新值，缓存存储的数据值还是更新前的旧值，数据不一致。
出现了 数据库（新值） 与 缓存（旧值） 数据不一致的问题。
先删除缓存，再更新数据库
这种方式下的双写方案，在一定程度上可以保证数据库与缓存的双写一致性。
删除缓存后，即使在更新数据库的操作失败了，那下一次读取缓存的时候，仍然读取的是数据库存储的旧值，更新到缓存的数据也是旧值。此时保证了数据库（旧值）与缓存（旧值）里的数据的一致性。
流程图
造成双写不一致问题描述
在并发读写请求的场景下，这种方式就无法保证 数据库与缓存双写的一致性。
（1）线程A接收一个写请求，线程B接收一个读请求。
（2）线程A先执行删除缓存的操作；
（3）删除缓存成功后，线程B开始读取数据，首先就会先从缓存当中读取，发现未命中数据；
（4）此时线程B就从数据库读取数据值（旧值），然后将该旧值更新至缓存中；
（5）线程A更新数据表，将数据更新为新值。
此时，就出现了数据库（新值）与缓存（旧值）不一致的问题。
解决数据库与缓存双写不一致的方案
流程图
流程解释
(1) 并发接收对一条数据的读写请求。然后可以根据这条数据的字段信息，进行类似hash取值的操作，目的是生成唯一标识，能够路由到固定的jvm内存队列。
(2) 首先，线程A的写操作，先处理删除缓存的操作，将删除缓存操作和更新数据表操作压入内存队列当中（删除缓存中数据旧值）。
(3) 线程B的读操作开始读取缓存，因为缓存旧值已经被删除，所以读取缓存未命中数据。
(4) 此时，会将线程B要读取数据库获取数据值然后更新缓存的操作放入到内存队列当中。
(5) 等待线程A更新数据库的数据值（更新为新值）。更新缓存的操作才会执行（两个操作为串行化，更新缓存的操作必须等待更新数据库操作执行完毕）。
这个流程下来，可以保证，数据库和缓存里的数据在读写并发的情况下，是能够保持一致的。
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