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- $acosh (aggregation)
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- 集合方法
- db.collection.aggregate()
- db.collection.bulkWrite()
- db.collection.copyTo()
- db.collection.count()
- db.collection.countDocuments()
- db.collection.estimatedDocumentCount()
- db.collection.createIndex()
- db.collection.createIndexes()
- db.collection.dataSize()
- db.collection.deleteOne()
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- db.collection.distinct()
- db.collection.drop()
- db.collection.dropIndex()
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- db.collection.explain()
- db.collection.find()
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- db.collection.findOne()
- db.collection.findOneAndDelete()
- db.collection.findOneAndReplace()
- db.collection.findOneAndUpdate()
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开发检查列表
开发检查表
下面的清单以及操作清单列表提供了一些建议，帮助我们在生产环境下，避免MongoDB部署出现中的问题。
数据持久性
架构设计
MongoDB中的数据有一个动态设计。集合强制执行文档结构。这有助于迭代开发和多态性。然而，集合通常保存具有高度同质结构的文档。 有关详细信息，请参阅数据建模概念。
- 确定支持查询所需的集合集和所需的索引。除了
_id索引之外，您必须显式地创建所有索引：MongoDB不会自动创建除_id之外的任何索引。 - 确保架构设计支持您的部署类型：如果您计划使用分片集群进行水平扩展，请设计您的架构以包含一个强健的片键。片键通过确定MongoDB如何划分数据来影响读写性能。请参见：片键对集群操作的影响以获取有关片键应具有哪些质量的信息。一旦设置了片键，就不能更改它。
- 请确保您的架构设计不依赖长度不受限制的索引数组。通常，当这种索引数组的元素少于1000个时，可以获得最佳性能。
- 设计架构时请考虑文档大小限制。BSON文档大小限制为每个文档16MB。如果需要更大的文档，请使用GridFS。
复制
- 使用奇数个有投票权的成员来确保选举顺利进行。最多可以有7个有投票权的成员。如果您有偶数个投票成员，并且限制条件（如成本）禁止添加另一个辅助成员作为投票成员，则可以添加仲裁节点以确保票数为奇数。有关对3成员副本集（P-S-a）使用仲裁节点时的其他注意事项，请参阅副本集仲裁节点。
注意
对于以下MongoDB版本，对于具有仲裁器的副本集，与pv0（MongoDB 4.0+中不再支持）相比， pv1增加了 w:1 回滚的可能性：
- MongoDB 3.4.1
- MongoDB 3.4.1
- MongoDB 3.4.0
- MongoDB 3.4.0
- MongoDB 3.2.11 or earlier
- MongoDB 3.2.11 或者更早的版本
参见副本集协议版本。
- 通过使用监视工具 和指定适当的写入机制,，确保您的辅助文件保持最新。
- 不要使用辅助读取来扩展总体读吞吐量。请参阅：是否可以使用更多副本节点进行扩展，以了解读取扩展的概述。有关辅助读取的信息，请参阅：读取偏好 。
分片
确保片键将负载均匀地分配到分片上。请参见：片键以获取更多信息。
对需要根据切片数量进行扩展的工作负载使用目标操作。
对于MongoDB 3.6和更高版本，辅助设备不再返回孤立数据，除非使用可用的读策略（这是与因果一致会话不关联时针对辅助设备读取的默认读取策略）。
从 MongoDB 3.6 开始，分片副本集的所有成员都维护块元数据，允许它们在不使用“可用”时过滤出孤立的数据。因此，不使用“可用”的非目标或广播查询可以安全地在任何成员上运行，并且不会返回孤立的数据。
"可用"的读取策略可以从辅助成员返回孤立文档，因为它不检查更新的块元数据。但是如果孤立文档的返回对于应用程序来说无关紧要，那么"可用"的读取策略提供了各种读取关注点中可能的最低延迟读取。
- 在将大数据集插入新的非哈希分片集合时需要预分割并手动平衡块。预分割和手动平衡使插入负载能够在分片之间分布，从而提高初始负载的性能。
驱动
- 利用连接池。大多数MongoDB驱动程序支持连接池。调整连接池大小以适合您的用例，从典型并发数据库请求数的110-115%开始。
- 请确保您的应用程序在副本集选择期间处理短暂的写入和读取错误。
- 请确保应用程序处理失败的请求，并在适用的情况下重试。驱动程序不会自动重试失败的请求。
- 对数据库请求重试使用指数退避逻辑。
- 如果需要限制数据库操作的执行时间。使用
cursor.maxTimeMS()读取和 wtimeout 写入。
原文链接：https://docs.mongodb.com/v4.2/administration/production-checklist-development/
译者：孔令升
校对：徐扬
Copyright © 上海锦木信息技术有限公司 all right reserved，由 MongoDB汉化小组 提供技术支持文件修订时间： 2020-10-11 20:53:05
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