- MongoDB官方文档中文版
- MongoDB中文手册说明
- MongoDB简介
- 安装 MongoDB
- The mongo Shell
- MongoDB CRUD 操作
- 聚合
- 数据模型
- 事务
- 索引
- 安全
- 安全检查列表
- 启用访问控制
- 身份验证
- 基于角色的访问控制
- TLS / SSL(传输加密)
- 静态加密
- 客户端字段级加密
- 审计
- 网络和配置强化
- 实现字段级别修订
- 安全参考
- 附录
- 变更流
- 复制
- 分片
- 分片键
- 哈希分片
- 范围分片
- 区
- 管理分片区
- 按位置细分数据
- 用于更改SLA或SLO的分层硬件
- 按应用或客户细分数据
- 仅插入工作负载的分布式本地写入
- 管理分片区
- 使用块进行数据分区
- 在分片集群中拆分数据块
- 管理
- 存储
- 存储引擎
- 日志记录
- 管理日志记录
- GridFS
- FAQ:MongoDB 存储
- 存储引擎
- 参考
- 运算符
- 查询与映射运算符
- 更新运算符
- 聚合管道阶段
- 聚合管道操作符
- $abs (aggregation)
- $acos (aggregation)
- $acosh (aggregation)
- $add (aggregation)
- $addToSet (aggregation)
- $allElementsTrue (aggregation)
- $and (aggregation)
- $anyElementTrue (aggregation)
- $arrayElemAt (aggregation)
- $arrayToObject (aggregation)
- $asin (aggregation)
- $asinh (aggregation)
- $atan (aggregation)
- $atan2 (aggregation)
- $atanh (aggregation)
- $avg (aggregation)
- $ceil (aggregation)
- $cmp (aggregation)
- $concat (aggregation)
- $concatArrays (aggregation)
- $cond (aggregation)
- $convert (aggregation)
- $cos (aggregation)
- $dateFromParts (aggregation)
- $dateToParts (aggregation)
- $dateFromString (aggregation)
- $literal (aggregation)
- 查询修饰符
- 数据库命令
- 聚合命令
- 地理空间命令
- 查询和写操作命令
- 查询计划缓存命令
- 认证命令
- 用户管理命令
- 角色管理命令
- 复制命令
- 分片命令
- 会话命令
- 管理命令
- 诊断命令
- 免费监控命令
- 系统事件审计命令
- mongo Shell 方法
- 集合方法
- db.collection.aggregate()
- db.collection.bulkWrite()
- db.collection.copyTo()
- db.collection.count()
- db.collection.countDocuments()
- db.collection.estimatedDocumentCount()
- db.collection.createIndex()
- db.collection.createIndexes()
- db.collection.dataSize()
- db.collection.deleteOne()
- db.collection.deleteMany()
- db.collection.distinct()
- db.collection.drop()
- db.collection.dropIndex()
- db.collection.dropIndexes()
- db.collection.ensureIndex()
- db.collection.explain()
- db.collection.find()
- db.collection.findAndModify()
- db.collection.findOne()
- db.collection.findOneAndDelete()
- db.collection.findOneAndReplace()
- db.collection.findOneAndUpdate()
- db.collection.getIndexes()
- db.collection.getShardDistribution()
- db.collection.getShardVersion()
- db.collection.insert()
- db.collection.insertOne()
- db.collection.insertMany()
- db.collection.isCapped()
- db.collection.latencyStats()
- db.collection.mapReduce()
- db.collection.reIndex()
- db.collection.remove()
- db.collection.renameCollection()
- db.collection.replaceOne()
- db.collection.save()
- db.collection.stats()
- db.collection.storageSize()
- db.collection.totalIndexSize()
- db.collection.totalSize()
- db.collection.update()
- db.collection.updateOne()
- db.collection.updateMany()
- db.collection.watch()
- db.collection.validate()
- 词汇表
- 默认的MongoDB端口
- 默认的MongoDB读/写关注
- 服务器会话
- MongoDB驱动
- FAQ
- 联系我们
- 更多资料
- [快学Mongo]
- [Mongo问题讨论区]
- [Mongo 驱动使用手册]
- 本书使用 GitBook 发布
索引交集
索引交集
在本页面
MongoDB可以使用多个索引的交集来完成查询。通常,每个索引交集涉及两个索引。但是,MongoDB可以使用多个/嵌套索引交集来解析查询。
为了说明索引交集,请考虑orders
具有以下索引的集合:
{ qty: 1 }
{ item: 1 }
MongoDB可以使用两个索引的交集来支持以下查询:
db.orders.find( { item: "abc123", qty: { $gt: 15 } } )
要确定MongoDB是否使用了索引交集,运行 explain()
;explain()
的结果将包括AND_SORTED
阶段或AND_HASH
阶段。
索引前缀交集
使用索引交集,MongoDB可以使用整个索引或索引前缀的交集。索引前缀是复合索引的子集,由一个或多个从索引开头开始的键组成。
考虑orders
具有以下索引的集合:
{ qty: 1 }
{ status: 1, ord_date: -1 }
为了完成以下查询,它在qty
字段和status
字段上都指定了一个条件,MongoDB可以使用两个索引的交集:
db.orders.find( { qty: { $gt: 10 } , status: "A" } )
索引交集和复合索引
索引交集并不能消除创建复合索引的需要 。但是,由于复合索引中的列表顺序(即,键在索引中的列出顺序)和排序顺序(即,升序或降序)都很重要 ,因此复合索引可能不支持不包含以下内容的查询条件:该指数的前缀键,或者指定一个不同的排序顺序。
例如,如果一个集合orders
具有以下复合索引,且该status
字段在字段之前列出ord_date
:
{ status: 1, ord_date: -1 }
复合索引可以支持以下查询:
db.orders.find( { status: { $in: ["A", "P" ] } } )
db.orders.find(
{
ord_date: { $gt: new Date("2014-02-01") },
status: {$in:[ "P", "A" ] }
}
)
但不是以下两个查询:
db.orders.find( { ord_date: { $gt: new Date("2014-02-01") } } )
db.orders.find( { } ).sort( { ord_date: 1 } )
但是,如果集合具有两个单独的索引:
{ status: 1 }
{ ord_date: -1 }
这两个索引可以单独或通过索引交集来支持所有上述四个查询。
创建支持查询的复合索引还是依赖索引交集之间的选择取决于系统的具体情况。
也可以看看
索引交集和排序
当sort()
操作要求索引与查询谓词完全分开时,索引交集不适用。
例如,该orders
集合具有以下索引:
{ qty: 1 }
{ status: 1, ord_date: -1 }
{ status: 1 }
{ ord_date: -1 }
MongoDB不能对以下带有排序的查询使用索引交集:
db.orders.find( { qty: { $gt: 10 } } ).sort( { status: 1 } )
也就是说,MongoDB不会将索引用于查询,而将单独索引或索引用于排序。{ qty: 1 }
{ status: 1 }
{ status: 1, ord_date: -1 }
也就是说,MongoDB不使用{ qty: 1 }索引进行查询,使用单独的{ status: 1 }或{ status: 1, ord_date: -1 }索引进行排序。
然而,MongoDB可以使用索引交集来进行以下排序查询,因为索引{ status: 1, ord_date: -1 }可以完成部分查询谓词。
db.orders.find( { qty: { $gt: 10 } , status: "A" } ).sort( { ord_date: -1 } )
Copyright © 上海锦木信息技术有限公司 all right reserved,由 MongoDB汉化小组 提供技术支持文件修订时间: 2020-10-11 20:53:05