[TOC]
- MongoDB官方文档中文版
- MongoDB中文手册说明
- MongoDB简介
- 安装 MongoDB
- The mongo Shell
- MongoDB CRUD 操作
- 聚合
- 数据模型
- 事务
- 索引
- 安全
- 安全检查列表
- 启用访问控制
- 身份验证
- 基于角色的访问控制
- TLS / SSL(传输加密)
- 静态加密
- 客户端字段级加密
- 审计
- 网络和配置强化
- 实现字段级别修订
- 安全参考
- 附录
- 变更流
- 复制
- 分片
- 分片键
- 哈希分片
- 范围分片
- 区
- 管理分片区
- 按位置细分数据
- 用于更改SLA或SLO的分层硬件
- 按应用或客户细分数据
- 仅插入工作负载的分布式本地写入
- 管理分片区
- 使用块进行数据分区
- 在分片集群中拆分数据块
- 管理
- 存储
- 存储引擎
- 日志记录
- 管理日志记录
- GridFS
- FAQ:MongoDB 存储
- 存储引擎
- 参考
- 运算符
- 查询与映射运算符
- 更新运算符
- 聚合管道阶段
- 聚合管道操作符
- $abs (aggregation)
- $acos (aggregation)
- $acosh (aggregation)
- $add (aggregation)
- $addToSet (aggregation)
- $allElementsTrue (aggregation)
- $and (aggregation)
- $anyElementTrue (aggregation)
- $arrayElemAt (aggregation)
- $arrayToObject (aggregation)
- $asin (aggregation)
- $asinh (aggregation)
- $atan (aggregation)
- $atan2 (aggregation)
- $atanh (aggregation)
- $avg (aggregation)
- $ceil (aggregation)
- $cmp (aggregation)
- $concat (aggregation)
- $concatArrays (aggregation)
- $cond (aggregation)
- $convert (aggregation)
- $cos (aggregation)
- $dateFromParts (aggregation)
- $dateToParts (aggregation)
- $dateFromString (aggregation)
- $literal (aggregation)
- 查询修饰符
- 数据库命令
- 聚合命令
- 地理空间命令
- 查询和写操作命令
- 查询计划缓存命令
- 认证命令
- 用户管理命令
- 角色管理命令
- 复制命令
- 分片命令
- 会话命令
- 管理命令
- 诊断命令
- 免费监控命令
- 系统事件审计命令
- mongo Shell 方法
- 集合方法
- db.collection.aggregate()
- db.collection.bulkWrite()
- db.collection.copyTo()
- db.collection.count()
- db.collection.countDocuments()
- db.collection.estimatedDocumentCount()
- db.collection.createIndex()
- db.collection.createIndexes()
- db.collection.dataSize()
- db.collection.deleteOne()
- db.collection.deleteMany()
- db.collection.distinct()
- db.collection.drop()
- db.collection.dropIndex()
- db.collection.dropIndexes()
- db.collection.ensureIndex()
- db.collection.explain()
- db.collection.find()
- db.collection.findAndModify()
- db.collection.findOne()
- db.collection.findOneAndDelete()
- db.collection.findOneAndReplace()
- db.collection.findOneAndUpdate()
- db.collection.getIndexes()
- db.collection.getShardDistribution()
- db.collection.getShardVersion()
- db.collection.insert()
- db.collection.insertOne()
- db.collection.insertMany()
- db.collection.isCapped()
- db.collection.latencyStats()
- db.collection.mapReduce()
- db.collection.reIndex()
- db.collection.remove()
- db.collection.renameCollection()
- db.collection.replaceOne()
- db.collection.save()
- db.collection.stats()
- db.collection.storageSize()
- db.collection.totalIndexSize()
- db.collection.totalSize()
- db.collection.update()
- db.collection.updateOne()
- db.collection.updateMany()
- db.collection.watch()
- db.collection.validate()
- 词汇表
- 默认的MongoDB端口
- 默认的MongoDB读/写关注
- 服务器会话
- MongoDB驱动
- FAQ
- 联系我们
- 更多资料
- [快学Mongo]
- [Mongo问题讨论区]
- [Mongo 驱动使用手册]
- 本书使用 GitBook 发布
范围分片
范围分片
基于范围的分片会将数据划分为由片键值确定的连续范围。 在此模型中，具有“接近”片键值的文档可能位于相同的块或分片中。 这允许在连续范围内读取目标文档的高效查询。 但是，如果片键选择不佳，则读取和写入性能均可能降低。 请参阅片键的选择。
如果未配置任何其他选项（例如哈希分片或区域所需的其他选项），则基于范围的分片是默认的分片方式。
片键的选择
当片键呈现出以下特征时，范围分片更高效：
下图说明了使用字段X作为片键的分片群集。 如果X的值具有大取值范围，低频率以及非单调变化的特征，则插入的分布可能类似于下面这样：
对一个集合进行分片
使用sh.shardCollection()方法，指定集合的完整命名空间以及作为片键的目标索引或复合索引。
sh.shardCollection( "database.collection", { <shard key> } )
重要
- 一旦对某个集合进行分片后，片键的选择是不可变的。 也就是说，您不能再为该集合选择其他片键。
- 从MongoDB 4.2开始，除非片键字段是不可变的
_id字段，否则您可以更新文档的片键值。 有关更新片键的详细信息，请参阅更改文档的片键值。在MongoDB 4.2以前的版本，片键是不可变的.
对一个已有数据的集合进行分片
如果您对一个已经包含数据的集合进行分片操作：
- 分片操作将创建初始数据块，以覆盖片键值的整个范围。 创建的数据块数取决于配置的数据块大小。
- 在初始数据块创建之后，均衡器会在分片上适当地迁移这些初始数据块，并管理后续的数据块分配。
对一个空集合进行分片
如果您对一个空集合进行分片操作：
如果没有为空集合或不存在的集合指定区域和区域范围：
- 分片操作将创建一个空块，以覆盖片键值的整个范围。
在创建初始块之后，平衡器将在块之间适当地迁移初始块，并管理后续的块分配。
如果已经为空集合或不存在的集合指定区域和区域范围（从MongoDB4.0.3版本起可用）：
- 分片操作会为定义的区域范围以及覆盖该片键值的整个范围的任何其他块创建空数据块，并根据区域范围执行初始数据块分配。数据块的这种初始创建和分配可以使分片设置更加快速。
- 在初始分配之后，均衡器将管理后续的数据块分配。
另请参阅
要了解如何部署分片集群和实现范围分片，请参阅部署分片集群。
原文链接：https://docs.mongodb.com/v4.2/core/ranged-sharding/
译者：刘翔
校对：牟天垒
Copyright © 上海锦木信息技术有限公司 all right reserved，由 MongoDB汉化小组 提供技术支持文件修订时间： 2020-10-11 20:53:05
results matching ""
No results matching ""
若有收获，就点个赞吧
0 人点赞
