ChatGPT 联合写作：LLMs 是对实体世界的抽象

ChatGPT 联合写作：LLMs 是对实体世界的抽象

本文是通过把自己的最近的一些想法写下来，并以和 ChatGPT 对话的形式完成，全文仅简单排版，未做其他任何修改：

你以后要成为我的写作助手，我们要配合起来写一些文章。配合的方式是：我会提出一些想法，你要根据这些想法进行解释和补充

好的，我很高兴能够成为您的写作助手。我会尽我所能地根据您提供的想法来为您提供支持和帮助。请告诉我您的首要想法，我们可以从那里开始。

Orange： 语言是对实体世界的抽象，比如一个苹果是实体，在大脑里不可能存储所有实体的信息，所以大脑就用「苹果」这个词来代替实体，并进行思考，比如「我吃了一个苹果」「苹果烂了」，这样可以节省大脑的运算。

您说得对，语言是一种抽象的工具，它允许我们通过简化的代码对实体世界进行描述和思考。您提到的「苹果」这个词是一个很好的例子，它允许我们不需要在大脑中存储关于实体苹果的详细信息，而只需要知道「苹果」这个概念即可。此外，语言还允许我们通过句子和对话来交换信息和思想，从而增强了人类的沟通能力。

Orange： 「模型」是用一个简单的东西来代表另一个东西。科学中，指对事物的合理简化。

是的，「模型」确实是用简单的方法来代表复杂的事物。在科学中，模型被用来研究和解释真实世界中的现象，因为直接研究复杂的现象很难或不可行。通过建立模型，科学家可以通过对简单的模型进行模拟和分析，来推断出有关复杂现象的结论。因此，模型在科学研究中起到了重要的作用。

Orange： 既然语言是对实体世界的抽象，语言模型是对语言的抽象，那可以推导出，语言模型就是对实体世界的抽象

是的，您的推导是正确的。语言模型是对语言的抽象，并且语言是对实体世界的抽象，所以可以推断出语言模型是对实体世界的抽象。在计算机科学和人工智能领域中，语言模型是一种预测文本中的语言结构和语法的模型。这些模型通过学习大量的语言数据来捕捉语言的抽象特征，并可以使用这些特征来生成新的语言表达或进行其他任务。因此，语言模型是对语言和实体世界的抽象，可以支持人工智能系统的许多应用。

Orange： 所以如果有一天人类灭亡了，只要语言模型保留了下来，外星人就可以通过语言模型得知人类的一切。 ChatGPT：

从某种程度上来说，这是正确的。语言模型记录了人类使用语言的方式，包括语法和词汇，以及如何将这些语言元素组合成有意义的表达。如果语言模型被保存下来，并且其他相关数据也得到了保存，则有可能利用语言模型来了解人类的历史、文化和生活方式。但是，要真正理解人类的一切，还需要其他的信息和数据，例如历史记录、科学数据、文化遗产等。因此，单靠语言模型可能不足以完全了解人类，但它可以作为了解人类的一个重要工具。

Orange： 嗯嗯，是这样的，通过语言模型只能抽象地理解人类，所以说「人类的一切」用词是不准确的。 ChatGPT：

确实，「人类的一切」是一个过于抽象的说法，并不能准确地描述通过语言模型能够了解到的内容。最多可以说是通过语言模型可以抽象地了解人类的一些方面，但是并不能涵盖人类的全部。因此，更精确地说明通过语言模型能够了解的内容是更好的选择。

Orange： 如果说笔记是人类的第二大脑，那语言模型就是全人类的第二大脑 ChatGPT：

这种说法有一定的道理，语言模型的出现确实可以为人类整体提供一定的记忆和计算能力。不同于个体的笔记，语言模型是由大量的数据训练而成的，并且拥有较强的推理能力和语言理解能力，因此可以说是人类知识和智慧的集中体现。但是，同样需要注意，语言模型仍然是人工构建的，并不能代替人类的大脑，也不能代表人类全部的智慧和思考。

Orange： Open AI 的总裁 Greg 说 GPT范式的一大收获是文本世界对人类体验的描述比几乎任何人预期的都要完整得多。

是的，Greg Brockman 在某些场合曾经表示过这样的观点。GPT-3 是一种自然语言生成模型，它在经过大量训练后，可以生成人类似的文本，并且它拥有的知识非常广泛，覆盖了很多领域。这就意味着，通过 GPT-3 生成的文本可以描述人类体验，并且比许多人预期的更加完整和真实。然而，虽然 GPT-3 具有很强的生成能力，但它并不是人类的「第二大脑」，它只是一种工具，帮助人们更好地理解和记录信息。

如果用类比的话，刚刚训好的语言模型就像一个孩子，但人类为了让它说出正确的话，不得不加上了道德观念，让它变成了一个大人

是的，可以这样类比。正如孩子需要成长过程中的教育和训练，语言模型也需要不断学习和训练，以便它能够遵循道德观念和法律规则。然而，需要注意的是，语言模型不是生物，不会有感情，不会有意识，因此不需要视为人。它仍然是一种人工制造的工具，用于提供信息和服务。因此，在加强道德观念的同时，也需要严格的技术监管，以确保语言模型不会做出不当行为。

如何解决不同国家的人观念不同的问题呢，语言模型应该听谁的？

解决不同国家观念不同的问题是道德指导语言模型的一大难题。一种途径是，语言模型采用国际通用的道德标准，例如世界人权宣言中的权利和自由原则，以及国际人道法的原则。但这仍然存在可能的争议和困难。另一种途径是，由使用语言模型的国家或机构决定道德标准，但这可能导致语言模型在不同国家或地区有不同的道德标准，使得语言模型在国际上难以使用。总之，在道德指导语言模型方面，仍然需要更多的研究和讨论。

Orange： 语言模型和搜索引擎结合在一起，可以让语言模型实时获取信息，是个很实用的方向，但是也会带来一些问题

是的，结合了语言模型和搜索引擎的技术确实可以提高语言模型的实用性。它可以更加实时和准确地回答用户的问题，也提高了对语言的理解能力。

但是也确实存在一些问题，例如搜索引擎可能提供的信息不准确或不完整，语言模型也可能以错误的方式理解和使用这些信息。此外，如果语言模型只是从搜索引擎中获取信息，它可能缺乏对语境和文化的理解，导致回答不适当或不敏感。因此，在使用这种技术时需要谨慎考虑其可能带来的问题。

Orange： 语言模型本身是一种中间的工具，未来可以作为计算机操作其他人类工具的工具，也可以作为计算机与人类沟通的一种工具。

是的，语言模型具有很大的潜力，不仅可以作为计算机操作其他人类工具的工具，还可以作为计算机与人类沟通的桥梁，帮助人们更快、更准确地获取信息，并通过与人类的对话交流思想。此外，语言模型也有可能在未来发展成为人工智能的一种基础，在许多场景下，语言模型都有着广泛的应用前景。

Orange： 为什么说语言模型会成为AGI的基础呢？

语言模型是通过学习大量的文本来模拟人类语言表现的，它具有语言理解和生成的能力，因此它有可能成为AGI的基础。语言模型的进展可以使计算机具备更强的语言处理能力，从而更好地理解人类意图，并进行有效的交互。因此，语言模型在AGI领域具有很重要的地位。但是，语言模型只是AGI领域中的一个组成部分，还需要其他技术（如图像识别、自然处理等）的支持才能实现AGI的实际应用。

附上一些相关链接：LeCun 的LLMs退热贴，翻译

LLMs 作为写作辅助工具很有用，但作为其他工具使用不太合适

将 LLMs 和搜速引擎结合是Non-trivial 的（不是件简单的事情）

将会有更好的系统，真实的，无害的，可控的，但不是自回归的LLMs

我一直坚持 Galactica 才是科学的写作助手。

为什么 LLMs 在生成代码方面比生成语言要更好？因为程序控制的世界是有限的、离散的、确定的、可观测的。