今天,我们发布了Microsoft 365 Copilot——你的工作副驾驶。Copilot 将大型语言模型 (LLM) 的强大功能与您在 Microsoft Graph 中的数据(您的日历、电子邮件、聊天、文档、会议等)和 Microsoft 365 应用相结合,将您的文字变成最强大的生产力工具星球。它是在我们对企业数据安全和隐私的现有承诺范围内这样做的。
现在,我们在繁琐的工作上花费了太多时间,而在激发我们的创造力和欢乐的工作上花费的时间和精力太少。
Copilot 通过两种方式集成到 Microsoft 365 中。它与你一起工作,嵌入到你每天使用的 Microsoft 365 应用程序(Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等)中,以释放创造力、提高工作效率并提升技能。今天,我们还宣布了一种全新的体验:商务聊天。商务聊天适用于 LLM、Microsoft 365 应用程序和你的数据(你的日历、电子邮件、聊天、文档、会议和联系人),可以做你以前从未做过的事情。您可以向它提供自然语言提示,例如“告诉我的团队我们如何更新产品策略”,它会根据早上的会议、电子邮件和聊天线程生成状态更新。
最近的 GitHub 数据显示,在使用过GitHub Copilot 的开发人员中,88% 的人表示他们的工作效率更高,77% 的人表示该工具帮助他们减少搜索信息的时间,74% 的人表示他们可以将精力集中在更令人满意的工作上。1个
为每个人重塑生产力
Microsoft 365 Copilot 已集成到你每天都在使用的应用中,让你可以专注于最重要的工作,而不是忙于忙碌的工作。Microsoft 365 Copilot 与您并肩作战,可帮助您释放创造力、释放生产力并提升技能。
Copilot in Word与您一起写作、编辑、总结和创作。只需一个简短的提示,Word 中的 Copilot 就会为您创建初稿,并根据需要从整个组织中引入信息。Copilot 可以向现有文档添加内容、总结文本、重写部分或整个文档以使其更加简洁。您甚至可以获得建议的语气——从专业到热情,从随意到感恩——以帮助您打出正确的音调。Copilot 还可以通过建议来加强您的论点或消除不一致之处,从而帮助您改进写作。以下是您可以尝试的一些示例命令和提示:
- 根据 [文档] 和 [电子表格] 中的数据起草一份两页的项目提案。
- 使第三段更简洁。将文档的基调更改为更随意。
- 根据这个粗略的大纲创建一页草稿。
Excel 中的 Copilot 与您一起工作,帮助分析和探索您的数据。用自然语言向 Copilot 询问有关您的数据集的问题,而不仅仅是公式。它将揭示相关性,提出假设情景,并根据您的问题建议新公式——根据您的问题生成模型,帮助您在不修改数据的情况下探索数据。识别趋势、创建强大的可视化效果或寻求建议以推动不同的结果。以下是您可以尝试的一些示例命令和提示:
- 按类型和渠道细分销售情况。插入表格。
- 预测[变量变化]的影响并生成图表以帮助可视化。
- 模拟 [variable] 增长率的变化将如何影响我的毛利率。
PowerPoint 中的 Copilot可帮助您将想法变成令人惊叹的演示文稿。作为您的讲故事合作伙伴,Copilot 可以将现有的书面文档转换为包含演讲者注释和资料来源的幻灯片,或者从简单的提示或大纲开始新的演示。单击按钮即可压缩冗长的演示文稿,并使用自然语言命令来调整布局、重新格式化文本和完美的时间动画。以下是您可以尝试的一些示例命令和提示:
- 基于 Word 文档创建包含五张幻灯片的演示文稿,并包含相关的库存照片。
- 将此演示文稿合并为三张幻灯片的摘要。
- 将这三个项目符号重新格式化为三列,每列都有一张图片。
Outlook 中的 Copilot在您的收件箱和消息中与您协同工作,这样您就可以花更少的时间在电子邮件分类上,将更多的时间花在沟通上——更好、更快、更轻松。总结多人的冗长、复杂的电子邮件线程,不仅可以了解所说的内容,还可以了解每个人的不同观点以及尚未回答的开放性问题。使用简单的提示回复现有电子邮件,或将快速笔记转换为清晰、专业的消息——从其他电子邮件或您已经可以从整个 Microsoft 365 访问的内容中提取。使用切换来调整笔记的语气或长度。以下是您可以尝试的一些示例命令和提示:
- 总结一下我上周外出时错过的电子邮件。标记任何重要的项目。
- 起草一份感谢他们的回复,并询问他们第二点和第三点的更多细节;缩短此草稿并使语气专业。
- 邀请大家参加下周四中午关于新产品发布的“午餐和学习”。提及提供午餐。
Teams 中的 Copilot可以减轻协同工作的负担。Copilot 可帮助您召开更有效的会议、加快对话速度、组织关键讨论点并总结关键行动,以便整个团队都知道下一步该做什么。在您的聊天中,Copilot 会为您提供特定问题的答案或让您了解您错过的任何内容,所有这些都不会中断讨论的进行。通过将 Copilot 添加到您的会议和对话中,您现在还拥有一个强大的工具来帮助完成常见任务,例如根据聊天历史记录创建会议议程、确定合适的跟进人员以及安排下一次签到。以下是您可以尝试的示例命令和提示:
- 总结一下我在会议中错过了什么。到目前为止已经提出了哪些要点?我们在这个话题上有什么不同意见?
- 为[正在讨论的主题]创建一个利弊表。在做出决定之前,我们还应该考虑什么?
- 做出了哪些决定,建议采取哪些后续步骤?
介绍商务聊天
Business Chat是一种全新的体验,适用于您的所有数据和应用程序,使您能够做以前从未做过的事情。商务聊天与您一起工作,使用 Microsoft Graph 的强大功能将来自您的文档、演示文稿、电子邮件、日历、便笺和联系人的数据汇集在一起。汇集来自多个来源的信息,让团队中的每个人都在同一页面上并共同前进。花更少的时间专注于工具,更多的时间专注于最重要的工作。今天,我们的预览版客户将能够访问 Microsoft Teams 中的商务聊天。
以下是您可以尝试的示例命令和提示:
- 总结有关昨晚发生的 [客户] 升级的聊天记录、电子邮件和文档。
- [项目] 的下一个里程碑是什么?是否发现了任何风险?帮我集思广益列出一些潜在的缓解措施。
- 以 [文件名 A] 的风格写一份新的计划概述,其中包含来自 [文件名 B] 的计划时间表,并将项目列表合并到来自 [人] 的电子邮件中。
扩展到 Microsoft Viva
Copilot in Viva Engage 是Copilot 将与Microsoft Viva集成的众多地方之一,它根据工作场所社区和对话中的情绪和热门话题,为领导者提供富有洞察力的对话开场白。Copilot 将在领导起草更个性化的帖子时向他们提供建议,包括添加图片和帮助调整语气以丰富对话的选项。
通过 Copilot,我们还使 Microsoft Viva Engage 中的 Answers 体验变得快速高效。Copilot 将提供建议提示以提高所提问题的质量。随着团队成员的参与,Copilot 可以提出让对话继续进行的回应建议,包括引入相关知识和专家。
负责任地建设
Microsoft 365 Copilot 专为满足企业需求而设计。我们的工作以我们的AI 原则和Responsible AI Standard为指导,并建立在数十年来对基础和隐私保护机器学习的研究之上。由研究人员、工程师和政策专家组成的多学科团队审查了 Microsoft 在 AI 方面的工作是否存在潜在危害和缓解措施。我们在我们的服务中使用 Azure 内容审核堆栈来监控和过滤有害内容。InterpretML 和 Fairlearn 等技术有助于检测和纠正数据偏差。
Copilot系统建立在我们对企业数据安全和隐私的现有承诺之上。Copilot 自动继承您组织的 Microsoft 365 安全性、合规性和隐私政策。数据的管理符合我们当前的承诺。Copilot 大型语言模型未针对您的租户数据进行训练。
最后,我们致力于设计一种优先考虑人类代理并将用户置于控制之中的体验。这包括注意限制、提供来源链接,以及提示用户根据自己的知识和判断来审查、核实和微调内容。
使用 Microsoft 365 为 AI 做好准备
我们目前正在与 20 家客户一起测试 Microsoft 365 Copilot,其中 8 家来自世界 500 强企业。在接下来的几个月中,我们将向更广泛的客户扩展这些预览版,并将为 IT 管理员分享更多关于新控件的信息,以便他们可以自信地计划在整个组织中启用 Copilot。
如今,为 Copilot 做好准备的最佳方式是使用Microsoft 365,这是现代工作的重要基础。Microsoft 365 将所需的基本功能(包括身份、应用程序、管理和安全性)以及您的企业数据汇集在一个解决方案中,以便您可以为 AI 做好准备。
我们将在未来几个月分享更多关于定价和细节的信息。
更多精彩即将到来
在我们的Microsoft 官方博客上阅读有关 Microsoft 365 Copilot 的信息,如需与今天的公告相关的所有博客、视频和资产,请访问我们的微型网站。
详细了解Power Apps、Power Automate 和 Power Virtual Agents 中的 Copilot。访问我们的工作实验室,获取有关人工智能如何为每个人创造更美好工作未来的专家见解。
加入我们 2023 年 3 月 27 日的Enterprise Connect,我们将分享更多有关 Microsoft 如何使用 AI 来转变生产力的信息。并于 2023 年 4 月 20 日加入我们,参加有史以来第一次Microsoft Viva 峰会,这是一个免费的数字客户活动,以了解 AI 和 Microsoft Viva 的未来。
1研究:量化 GitHub Copilot 对开发人员生产力和幸福感的影响,Eirini Kalliamvakou,GitHub。2022 年 9 月 7 日。