ChatGPT 大火之后，让人们和 AI 的沟通变得出奇的简单，像聊天一样，随便说几句话，AI 就能返回精彩的回答。但如果要让 AI 完成更具体的任务，就需要深入了解 Prompt

    从图像生成 Midjourney 到文字生成 Chatgpt，这个时代的 Gen AI 大模型通过学习海量的数据，在掌握了近乎所有的图像与文字的知识。

    但是大模型毕竟不是强人工智能，和人类大脑还有一定的差距，大脑里我们的意识会自动涌现产生各种各样的想法，但是大模型里海量的知识都存储在一个隐性空间里，需要有 Prompt 才能触发生成，这个 Prompt 可以翻译成提示，也有人翻译成咒语，因为它真的很像魔法。

    图片：human orange minimalist art

    文字：我想让你充当一个抄袭检查者。我给你写句子，你只需用给定句子的语言回复未被发现的抄袭检查，而不是其他。不要在回复中写解释。

    Prompt 很像提问，我们每个人都知道很多知识，知识都存储在大脑的神经元联接中，混沌而等待被召唤。但是当遇到一个具体的问题（比如，你最喜欢的食物是什么？），知识就会自然涌现。

    在提问出现之前，是处在一种「我不知道我知道」的状态。所以人们常说「提问比回答更重要」。

    所以许多 Gen AI 都会选择以社区的形式来发展，因为自己去找到好的 Prompt 难度高，而抄一下其他人的作业就容易多了。特别是图像社区，一个好的图像经常需要几十个单词作为 Prompt，自己一个个试的的话所需次数是指数级别的，但基于它人的 Prompt 修改就容易得多。

    Prompt 就是创造，至少在几年内是这样。Open AI 的 CEO Sam Altman 说五年后就不需要 Prompt Engineering。以现在 Gen AI 的发展速度，可以想象那时候的 AI 对人类的理解力会大大超越现在。

    最近在看一些基于 GPT3.5 项目的时候，都会发现这些项目的本质都是给 GPT3.5 写了一个 Prompt，然后按 api 十倍的价格来销售。比如 AI 写总结，AI 写评语，AI 写文案。这些通过 ChatGPT 或 Open AI 的 playground 都能轻松实现（尽管效果参差不齐）。

    但是赚钱这种事情往往就靠认知差，大部分人关心的事情并不是什么 api ，也不想自己写什么 Prompt，大家都很忙，只想完成自己的任务，如果你能把任务给我完成，给我的报价也合理，我管你是不是赚了10倍？

    确实可以转。图片生成的 prompt 已经有了成熟的市场 ，比如：

    文字 Prompt 赚钱的方式还是以打包模板为主，把 Prompt 做成一个小网站，针对单一的任务场景让用户付费。比如刚刚说的 AI 写评语。也有一些服务开始提供 Prompt to APP ，让你的 Prompt 成为应用，只要你找到效果很好的 Prompt 。