给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照 升序排列 。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。
    h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）”

    示例:

    1. 输入: citations = [0,1,3,5,6]
    2. 输出: 3 
    3. 解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
    4.      由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。


    说明:
    如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。

    进阶：

    • 这是 H 指数 的延伸题目，本题中的 citations 数组是保证有序的。

    • 你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗？

      class Solution {
public:
  int hIndex(vector<int>& citations) {

      int index = 0;
      if(citations.size() <= 0){
          return 0;
      }
      int count = 0;
      for(int i = 0; i<citations.size(); i++){
          if(citations[i] <= (citations.size() - i)){
              index = max(index, citations[i]);
          }else{
              count++;
              index = max(index, count);
          }

      }
      return index;

  }
};