在SPSS中关于卡房检验对的位置基本都在分析-描述统计-交叉表中

1.研究目的

分析两分类的状态和两分类的结果之间关联性，即分析2x2表格

案例中的研究对象，按照吸烟状态分为两组。对他们进行长期随访，收集研究对象发生阿尔兹海默症的事件信息。

2.数据形式要求

3.需要满足的假设

1. 存在两个二分类变量；（观察）
2. 具有相互独立的观测值，不存在相互干扰作用；（观察）

3. 样本量足够大，即最小的样本量要求为分析中的任一单元格期望频数大于5。（需要检验）

   4.对假设的检验方式

   4.1 对样本量的检验

   分析-描述统计-交叉表

   
   

   对于样本量检测结果的阅读

   

4. 期望频数的最小值是23.5，大于5，满足假设4；

5. 同时，从未来即将做的卡方检验结果注释中也有期望频数的提示。

   5.操作方法

   分析-描述统计-交叉表

   

   统计选项卡

   

   单元格选项卡

   

   精确选项卡

   

   6.结果及解释

   6.1 描述统计结果

   

6. 100名研究对象中，吸烟者52人，不吸烟者48人。其中，吸烟者有31人发生阿尔兹海默症，占比59.6%。不吸烟者有18人发生阿尔兹海默症，占比37.5%。

   6.2 假设检验结果

   :::info

7. 卡房检验的H0：两分类的状态和两分类的结果之间的比例没有差异 :::

8. 结果中所有单元格期望频数均大于5，所以使用卡房检验表格中的Pearson卡方检验的结果。Pearson卡方检验的结果显示 P = 0.027<0.05，拒绝原假设H0。认为两分类状态（是否吸烟）会导致两分类的结果（是否患病）的比例差异；

9. 如果存在单元格期望频数小于5的情况，那就应该使用卡方检验中的Fisher精确检验的结果；
10. 同时，卡方检验结果的下方注释中也会展示期望频数小于5的个数。

    6.3 结论

    卡方检验结论

    本研究招募招募了100名研究对象，其中吸烟者52人，不吸烟者48人。经过长期随访，吸烟者有31人发生阿尔兹海默症（59.6%），不吸烟者有18人发生阿尔兹海默症（37.5%）。Pearson卡方检验的结果显示 ，P = 0.027，提示吸烟患者发生阿尔兹海默症的风险更高。

    Fisher精确检验结论

    如果具体研究的数据不满足卡方检验使用条件，使用Fisher精确检验法比较后，结论为：本研究招募招募了100名研究对象，其中吸烟者52人，不吸烟者48人。经过长期随访，吸烟者有31人发生阿尔兹海默症（59.6%），不吸烟者有18人发生阿尔兹海默症（37.5%）。由于样本量不足，采取Fisher精确检验，结果显示P = 0.030，提示吸烟患者发生阿尔兹海默症的风险更高。