1.检验目的

  1. 判断对于同一样本进行多段处理所获取的配对数据，来判断处理是否有效；
  2. 一般用于连续性数据或顺序数据。

    本案例10位研究对象，并给予6个月的运动干预，并在干预开始、干预中期（3个月）和干预结束（6个月）时测量研究对象的TC水平，分别记为TC1、TC2和TC3变量

2.数据形式要求

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3.假设条件

  1. 观测变量为连续型变量或有序分类变量；

  2. 具有3个及以上的配对设计分组；

    4.操作方式

    计算各组中位数

    进行Friedman检验

    方法一：分析-非参数检验-相关样本

    image.png

    方法二：分析-非参数检验-旧对话框-k个相关样本

    旧对话框不会输出两两比较结果
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    5.结果及解释

    5.1 对样本的描述

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  3. 从对三次配对处理结果看,中位数分别为4.1000、3.850和3.650

    5.2 Friedman检验情况

    image.png :::info

  4. Friedman检验的H0：处理的各组之间中位数没有显著性差异 :::

  5. 从检验结果看，P=0.000<0.05，拒绝原假设。认为各组之间的中位数不完全相同。但具体哪些组不同，需要经过两两比较。

    5.3 两两比较结果

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  6. TC1和TC2、TC3之间中位数差别有显著性；

  7. 但TC2和TC3之间的差别没有显著性。

    5.4 结论

  8. 对象TC水平在干预开始时的中位数为4.10mmol/L，干预中期3.85 mmol/L，干预结束为3.65 mmol/L；

  9. 比较干预开始、干预中期和干预结束时研究对象的TC水平，采用Friedman检验。结果显示，干预开始、干预中期和干预结束时研究对象的TC水平的差异有统计学意义（χ2 = 17.897，P< 0.001）;
  10. 采用Bonferroni法校正显著性水平的事后两两比较发现，干预开始和干预中期研究对象TC水平的差异有统计学意义（调整后P=0.030），干预开始和干预结束时研究对象TC水平的差异也有统计学意义（调整后P<0.001），而干预中期和干预结束时研究对象TC水平的差异无统计学意义。