1.研究目的
多分类的状态和多分类的结果之间关联性,即RxC的表格
案例中的研究对象,血型分为四组,按照从事职业分为4组观测结果,研究不通血型是否会有职业选择上的倾向性
2.数据形式要求
3.需要满足的假设
- 存在两个无序多分类变量(观察)
- 变量之间具有相互独立的观测值,不会相互干扰(观察)
样本量足够大,最小的样本量要求为分析中的任一单元格期望频数大于5(观察)
4.对假设的检验方式
对于样本量的检验方式与2x2卡方检验相同
分析-描述统计-交叉表



结果显示,本研究最小的期望频数是8.4>5,具有足够的样本量。
5.操作方法
5.1 RxC卡方检验
分析-描述统计-交叉表
\
统计选项卡

单元格选项卡
