一. NIO 基础

non-blocking io 非阻塞 IO

1. 三大组件

1.1 Channel & Buffer

channel 有一点类似于 stream,它就是读写数据的双向通道,可以从 channel 将数据读入 buffer,也可以将 buffer 的数据写入 channel,而之前的 stream 要么是输入,要么是输出,channel 比 stream 更为底层

常见的 Channel 有

  • FileChannel
  • DatagramChannel
  • SocketChannel
  • ServerSocketChannel

buffer 则用来缓冲读写数据,常见的 buffer 有

  • ByteBuffer

    • MappedByteBuffer
    • DirectByteBuffer
    • HeapByteBuffer
  • ShortBuffer
  • IntBuffer
  • LongBuffer
  • FloatBuffer
  • DoubleBuffer
  • CharBuffer

1.2 Selector

selector 单从字面意思不好理解,需要结合服务器的设计演化来理解它的用途

多线程版设计

⚠️ 多线程版缺点

  • 内存占用高
  • 线程上下文切换成本高
  • 只适合连接数少的场景

线程池版设计

⚠️ 线程池版缺点

  • 阻塞模式下,线程仅能处理一个 socket 连接
  • 仅适合短连接场景

selector 版设计

selector 的作用就是配合一个线程来管理多个 channel,获取这些 channel 上发生的事件,这些 channel 工作在非阻塞模式下,不会让线程吊死在一个 channel 上。适合连接数特别多,但流量低的场景(low traffic)

调用 selector 的 select() 会阻塞直到 channel 发生了读写就绪事件,这些事件发生,select 方法就会返回这些事件交给 thread 来处理

2. ByteBuffer

有一普通文本文件 data.txt,内容为

  1. 1234567890abcd

使用 FileChannel 来读取文件内容

  1. @Slf4j
  2. public class ChannelDemo1 {
  3. public static void main(String[] args) {
  4. try (RandomAccessFile file = new RandomAccessFile("helloword/data.txt", "rw")) {
  5. FileChannel channel = file.getChannel();
  6. ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(10);
  7. do {
  8. // 向 buffer 写入
  9. int len = channel.read(buffer);
  10. log.debug("读到字节数:{}", len);
  11. if (len == -1) {
  12. break;
  13. }
  14. // 切换 buffer 读模式
  15. buffer.flip();
  16. while(buffer.hasRemaining()) {
  17. log.debug("{}", (char)buffer.get());
  18. }
  19. // 切换 buffer 写模式
  20. buffer.clear();
  21. } while (true);
  22. } catch (IOException e) {
  23. e.printStackTrace();
  24. }
  25. }
  26. }

输出

  1. 10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 读到字节数:10
  2. 10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 1
  3. 10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 2
  4. 10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 3
  5. 10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 4
  6. 10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 5
  7. 10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 6
  8. 10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 7
  9. 10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 8
  10. 10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 9
  11. 10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 0
  12. 10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 读到字节数:4
  13. 10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - a
  14. 10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - b
  15. 10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - c
  16. 10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - d
  17. 10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 读到字节数:-1

2.1 ByteBuffer 正确使用姿势

  1. 向 buffer 写入数据,例如调用 channel.read(buffer)
  2. 调用 flip() 切换至读模式
  3. 从 buffer 读取数据,例如调用 buffer.get()
  4. 调用 clear() 或 compact() 切换至写模式
  5. 重复 1~4 步骤

2.2 ByteBuffer 结构

ByteBuffer 有以下重要属性

  • capacity
  • position
  • limit

一开始

Netty01-nio - 图1

写模式下,position 是写入位置,limit 等于容量,下图表示写入了 4 个字节后的状态

Netty01-nio - 图2

flip 动作发生后,position 切换为读取位置,limit 切换为读取限制

Netty01-nio - 图3

读取 4 个字节后,状态

Netty01-nio - 图4

clear 动作发生后,状态

Netty01-nio - 图5

compact 方法,是把未读完的部分向前压缩,然后切换至写模式

Netty01-nio - 图6

💡 调试工具类

  1. public class ByteBufferUtil {
  2. private static final char[] BYTE2CHAR = new char[256];
  3. private static final char[] HEXDUMP_TABLE = new char[256 * 4];
  4. private static final String[] HEXPADDING = new String[16];
  5. private static final String[] HEXDUMP_ROWPREFIXES = new String[65536 >>> 4];
  6. private static final String[] BYTE2HEX = new String[256];
  7. private static final String[] BYTEPADDING = new String[16];
  8. static {
  9. final char[] DIGITS = "0123456789abcdef".toCharArray();
  10. for (int i = 0; i < 256; i++) {
  11. HEXDUMP_TABLE[i << 1] = DIGITS[i >>> 4 & 0x0F];
  12. HEXDUMP_TABLE[(i << 1) + 1] = DIGITS[i & 0x0F];
  13. }
  14. int i;
  15. // Generate the lookup table for hex dump paddings
  16. for (i = 0; i < HEXPADDING.length; i++) {
  17. int padding = HEXPADDING.length - i;
  18. StringBuilder buf = new StringBuilder(padding * 3);
  19. for (int j = 0; j < padding; j++) {
  20. buf.append(" ");
  21. }
  22. HEXPADDING[i] = buf.toString();
  23. }
  24. // Generate the lookup table for the start-offset header in each row (up to 64KiB).
  25. for (i = 0; i < HEXDUMP_ROWPREFIXES.length; i++) {
  26. StringBuilder buf = new StringBuilder(12);
  27. buf.append(NEWLINE);
  28. buf.append(Long.toHexString(i << 4 & 0xFFFFFFFFL | 0x100000000L));
  29. buf.setCharAt(buf.length() - 9, '|');
  30. buf.append('|');
  31. HEXDUMP_ROWPREFIXES[i] = buf.toString();
  32. }
  33. // Generate the lookup table for byte-to-hex-dump conversion
  34. for (i = 0; i < BYTE2HEX.length; i++) {
  35. BYTE2HEX[i] = ' ' + StringUtil.byteToHexStringPadded(i);
  36. }
  37. // Generate the lookup table for byte dump paddings
  38. for (i = 0; i < BYTEPADDING.length; i++) {
  39. int padding = BYTEPADDING.length - i;
  40. StringBuilder buf = new StringBuilder(padding);
  41. for (int j = 0; j < padding; j++) {
  42. buf.append(' ');
  43. }
  44. BYTEPADDING[i] = buf.toString();
  45. }
  46. // Generate the lookup table for byte-to-char conversion
  47. for (i = 0; i < BYTE2CHAR.length; i++) {
  48. if (i <= 0x1f || i >= 0x7f) {
  49. BYTE2CHAR[i] = '.';
  50. } else {
  51. BYTE2CHAR[i] = (char) i;
  52. }
  53. }
  54. }
  55. /**
  56. * 打印所有内容
  57. * @param buffer
  58. */
  59. public static void debugAll(ByteBuffer buffer) {
  60. int oldlimit = buffer.limit();
  61. buffer.limit(buffer.capacity());
  62. StringBuilder origin = new StringBuilder(256);
  63. appendPrettyHexDump(origin, buffer, 0, buffer.capacity());
  64. System.out.println("+--------+-------------------- all ------------------------+----------------+");
  65. System.out.printf("position: [%d], limit: [%d]\n", buffer.position(), oldlimit);
  66. System.out.println(origin);
  67. buffer.limit(oldlimit);
  68. }
  69. /**
  70. * 打印可读取内容
  71. * @param buffer
  72. */
  73. public static void debugRead(ByteBuffer buffer) {
  74. StringBuilder builder = new StringBuilder(256);
  75. appendPrettyHexDump(builder, buffer, buffer.position(), buffer.limit() - buffer.position());
  76. System.out.println("+--------+-------------------- read -----------------------+----------------+");
  77. System.out.printf("position: [%d], limit: [%d]\n", buffer.position(), buffer.limit());
  78. System.out.println(builder);
  79. }
  80. private static void appendPrettyHexDump(StringBuilder dump, ByteBuffer buf, int offset, int length) {
  81. if (isOutOfBounds(offset, length, buf.capacity())) {
  82. throw new IndexOutOfBoundsException(
  83. "expected: " + "0 <= offset(" + offset + ") <= offset + length(" + length
  84. + ") <= " + "buf.capacity(" + buf.capacity() + ')');
  85. }
  86. if (length == 0) {
  87. return;
  88. }
  89. dump.append(
  90. " +-------------------------------------------------+" +
  91. NEWLINE + " | 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |" +
  92. NEWLINE + "+--------+-------------------------------------------------+----------------+");
  93. final int startIndex = offset;
  94. final int fullRows = length >>> 4;
  95. final int remainder = length & 0xF;
  96. // Dump the rows which have 16 bytes.
  97. for (int row = 0; row < fullRows; row++) {
  98. int rowStartIndex = (row << 4) + startIndex;
  99. // Per-row prefix.
  100. appendHexDumpRowPrefix(dump, row, rowStartIndex);
  101. // Hex dump
  102. int rowEndIndex = rowStartIndex + 16;
  103. for (int j = rowStartIndex; j < rowEndIndex; j++) {
  104. dump.append(BYTE2HEX[getUnsignedByte(buf, j)]);
  105. }
  106. dump.append(" |");
  107. // ASCII dump
  108. for (int j = rowStartIndex; j < rowEndIndex; j++) {
  109. dump.append(BYTE2CHAR[getUnsignedByte(buf, j)]);
  110. }
  111. dump.append('|');
  112. }
  113. // Dump the last row which has less than 16 bytes.
  114. if (remainder != 0) {
  115. int rowStartIndex = (fullRows << 4) + startIndex;
  116. appendHexDumpRowPrefix(dump, fullRows, rowStartIndex);
  117. // Hex dump
  118. int rowEndIndex = rowStartIndex + remainder;
  119. for (int j = rowStartIndex; j < rowEndIndex; j++) {
  120. dump.append(BYTE2HEX[getUnsignedByte(buf, j)]);
  121. }
  122. dump.append(HEXPADDING[remainder]);
  123. dump.append(" |");
  124. // Ascii dump
  125. for (int j = rowStartIndex; j < rowEndIndex; j++) {
  126. dump.append(BYTE2CHAR[getUnsignedByte(buf, j)]);
  127. }
  128. dump.append(BYTEPADDING[remainder]);
  129. dump.append('|');
  130. }
  131. dump.append(NEWLINE +
  132. "+--------+-------------------------------------------------+----------------+");
  133. }
  134. private static void appendHexDumpRowPrefix(StringBuilder dump, int row, int rowStartIndex) {
  135. if (row < HEXDUMP_ROWPREFIXES.length) {
  136. dump.append(HEXDUMP_ROWPREFIXES[row]);
  137. } else {
  138. dump.append(NEWLINE);
  139. dump.append(Long.toHexString(rowStartIndex & 0xFFFFFFFFL | 0x100000000L));
  140. dump.setCharAt(dump.length() - 9, '|');
  141. dump.append('|');
  142. }
  143. }
  144. public static short getUnsignedByte(ByteBuffer buffer, int index) {
  145. return (short) (buffer.get(index) & 0xFF);
  146. }
  147. }

2.3 ByteBuffer 常见方法

分配空间

可以使用 allocate 方法为 ByteBuffer 分配空间,其它 buffer 类也有该方法

  1. Bytebuffer buf = ByteBuffer.allocate(16);

向 buffer 写入数据

有两种办法

  • 调用 channel 的 read 方法
  • 调用 buffer 自己的 put 方法
  1. int readBytes = channel.read(buf);

  1. buf.put((byte)127);

从 buffer 读取数据

同样有两种办法

  • 调用 channel 的 write 方法
  • 调用 buffer 自己的 get 方法
  1. int writeBytes = channel.write(buf);

  1. byte b = buf.get();

get 方法会让 position 读指针向后走,如果想重复读取数据

  • 可以调用 rewind 方法将 position 重新置为 0
  • 或者调用 get(int i) 方法获取索引 i 的内容,它不会移动读指针

mark 和 reset

mark 是在读取时,做一个标记,即使 position 改变,只要调用 reset 就能回到 mark 的位置

注意

rewind 和 flip 都会清除 mark 位置

字符串与 ByteBuffer 互转

  1. ByteBuffer buffer1 = StandardCharsets.UTF_8.encode("你好");
  2. ByteBuffer buffer2 = Charset.forName("utf-8").encode("你好");
  3. debug(buffer1);
  4. debug(buffer2);
  5. CharBuffer buffer3 = StandardCharsets.UTF_8.decode(buffer1);
  6. System.out.println(buffer3.getClass());
  7. System.out.println(buffer3.toString());

输出

  1. +-------------------------------------------------+
  2. | 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
  3. +--------+-------------------------------------------------+----------------+
  4. |00000000| e4 bd a0 e5 a5 bd |...... |
  5. +--------+-------------------------------------------------+----------------+
  6. +-------------------------------------------------+
  7. | 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
  8. +--------+-------------------------------------------------+----------------+
  9. |00000000| e4 bd a0 e5 a5 bd |...... |
  10. +--------+-------------------------------------------------+----------------+
  11. class java.nio.HeapCharBuffer
  12. 你好

⚠️ Buffer 的线程安全

Buffer 是非线程安全的

2.4 Scattering Reads

分散读取,有一个文本文件 3parts.txt

  1. onetwothree

使用如下方式读取,可以将数据填充至多个 buffer

  1. try (RandomAccessFile file = new RandomAccessFile("helloword/3parts.txt", "rw")) {
  2. FileChannel channel = file.getChannel();
  3. ByteBuffer a = ByteBuffer.allocate(3);
  4. ByteBuffer b = ByteBuffer.allocate(3);
  5. ByteBuffer c = ByteBuffer.allocate(5);
  6. channel.read(new ByteBuffer[]{a, b, c});
  7. a.flip();
  8. b.flip();
  9. c.flip();
  10. debug(a);
  11. debug(b);
  12. debug(c);
  13. } catch (IOException e) {
  14. e.printStackTrace();
  15. }

结果

  1. +-------------------------------------------------+
  2. | 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
  3. +--------+-------------------------------------------------+----------------+
  4. |00000000| 6f 6e 65 |one |
  5. +--------+-------------------------------------------------+----------------+
  6. +-------------------------------------------------+
  7. | 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
  8. +--------+-------------------------------------------------+----------------+
  9. |00000000| 74 77 6f |two |
  10. +--------+-------------------------------------------------+----------------+
  11. +-------------------------------------------------+
  12. | 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
  13. +--------+-------------------------------------------------+----------------+
  14. |00000000| 74 68 72 65 65 |three |
  15. +--------+-------------------------------------------------+----------------+

2.5 Gathering Writes

使用如下方式写入,可以将多个 buffer 的数据填充至 channel

  1. try (RandomAccessFile file = new RandomAccessFile("helloword/3parts.txt", "rw")) {
  2. FileChannel channel = file.getChannel();
  3. ByteBuffer d = ByteBuffer.allocate(4);
  4. ByteBuffer e = ByteBuffer.allocate(4);
  5. channel.position(11);
  6. d.put(new byte[]{'f', 'o', 'u', 'r'});
  7. e.put(new byte[]{'f', 'i', 'v', 'e'});
  8. d.flip();
  9. e.flip();
  10. debug(d);
  11. debug(e);
  12. channel.write(new ByteBuffer[]{d, e});
  13. } catch (IOException e) {
  14. e.printStackTrace();
  15. }

输出

  1. +-------------------------------------------------+
  2. | 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
  3. +--------+-------------------------------------------------+----------------+
  4. |00000000| 66 6f 75 72 |four |
  5. +--------+-------------------------------------------------+----------------+
  6. +-------------------------------------------------+
  7. | 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
  8. +--------+-------------------------------------------------+----------------+
  9. |00000000| 66 69 76 65 |five |
  10. +--------+-------------------------------------------------+----------------+

文件内容

  1. onetwothreefourfive

2.6 练习

网络上有多条数据发送给服务端,数据之间使用 \n 进行分隔
但由于某种原因这些数据在接收时,被进行了重新组合,例如原始数据有3条为

  • Hello,world\n
  • I’m zhangsan\n
  • How are you?\n

变成了下面的两个 byteBuffer (黏包,半包)

  • Hello,world\nI’m zhangsan\nHo
  • w are you?\n

现在要求你编写程序,将错乱的数据恢复成原始的按 \n 分隔的数据

  1. public static void main(String[] args) {
  2. ByteBuffer source = ByteBuffer.allocate(32);
  3. // 11 24
  4. source.put("Hello,world\nI'm zhangsan\nHo".getBytes());
  5. split(source);
  6. source.put("w are you?\nhaha!\n".getBytes());
  7. split(source);
  8. }
  9. private static void split(ByteBuffer source) {
  10. source.flip();
  11. int oldLimit = source.limit();
  12. for (int i = 0; i < oldLimit; i++) {
  13. if (source.get(i) == '\n') {
  14. System.out.println(i);
  15. ByteBuffer target = ByteBuffer.allocate(i + 1 - source.position());
  16. // 0 ~ limit
  17. source.limit(i + 1);
  18. target.put(source); // 从source 读,向 target 写
  19. debugAll(target);
  20. source.limit(oldLimit);
  21. }
  22. }
  23. source.compact();
  24. }

3. 文件编程

3.1 FileChannel

⚠️ FileChannel 工作模式

FileChannel 只能工作在阻塞模式下

获取

不能直接打开 FileChannel,必须通过 FileInputStream、FileOutputStream 或者 RandomAccessFile 来获取 FileChannel,它们都有 getChannel 方法

  • 通过 FileInputStream 获取的 channel 只能读
  • 通过 FileOutputStream 获取的 channel 只能写
  • 通过 RandomAccessFile 是否能读写根据构造 RandomAccessFile 时的读写模式决定

读取

会从 channel 读取数据填充 ByteBuffer,返回值表示读到了多少字节,-1 表示到达了文件的末尾

  1. int readBytes = channel.read(buffer);

写入

写入的正确姿势如下, SocketChannel

  1. ByteBuffer buffer = ...;
  2. buffer.put(...); // 存入数据
  3. buffer.flip(); // 切换读模式
  4. while(buffer.hasRemaining()) {
  5. channel.write(buffer);
  6. }

在 while 中调用 channel.write 是因为 write 方法并不能保证一次将 buffer 中的内容全部写入 channel

关闭

channel 必须关闭,不过调用了 FileInputStream、FileOutputStream 或者 RandomAccessFile 的 close 方法会间接地调用 channel 的 close 方法

位置

获取当前位置

  1. long pos = channel.position();

设置当前位置

  1. long newPos = ...;
  2. channel.position(newPos);

设置当前位置时,如果设置为文件的末尾

  • 这时读取会返回 -1
  • 这时写入,会追加内容,但要注意如果 position 超过了文件末尾,再写入时在新内容和原末尾之间会有空洞(00)

大小

使用 size 方法获取文件的大小

强制写入

操作系统出于性能的考虑,会将数据缓存,不是立刻写入磁盘。可以调用 force(true) 方法将文件内容和元数据(文件的权限等信息)立刻写入磁盘

3.2 两个 Channel 传输数据

  1. String FROM = "helloword/data.txt";
  2. String TO = "helloword/to.txt";
  3. long start = System.nanoTime();
  4. try (FileChannel from = new FileInputStream(FROM).getChannel();
  5. FileChannel to = new FileOutputStream(TO).getChannel();
  6. ) {
  7. from.transferTo(0, from.size(), to);
  8. } catch (IOException e) {
  9. e.printStackTrace();
  10. }
  11. long end = System.nanoTime();
  12. System.out.println("transferTo 用时:" + (end - start) / 1000_000.0);

输出

  1. transferTo 用时:8.2011

超过 2g 大小的文件传输

  1. public class TestFileChannelTransferTo {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. try (
  4. FileChannel from = new FileInputStream("data.txt").getChannel();
  5. FileChannel to = new FileOutputStream("to.txt").getChannel();
  6. ) {
  7. // 效率高,底层会利用操作系统的零拷贝进行优化
  8. long size = from.size();
  9. // left 变量代表还剩余多少字节
  10. for (long left = size; left > 0; ) {
  11. System.out.println("position:" + (size - left) + " left:" + left);
  12. left -= from.transferTo((size - left), left, to);
  13. }
  14. } catch (IOException e) {
  15. e.printStackTrace();
  16. }
  17. }
  18. }

实际传输一个超大文件

  1. position:0 left:7769948160
  2. position:2147483647 left:5622464513
  3. position:4294967294 left:3474980866
  4. position:6442450941 left:1327497219

3.3 Path

jdk7 引入了 Path 和 Paths 类

  • Path 用来表示文件路径
  • Paths 是工具类,用来获取 Path 实例
  1. Path source = Paths.get("1.txt"); // 相对路径 使用 user.dir 环境变量来定位 1.txt
  2. Path source = Paths.get("d:\\1.txt"); // 绝对路径 代表了 d:\1.txt
  3. Path source = Paths.get("d:/1.txt"); // 绝对路径 同样代表了 d:\1.txt
  4. Path projects = Paths.get("d:\\data", "projects"); // 代表了 d:\data\projects
  • . 代表了当前路径
  • .. 代表了上一级路径

例如目录结构如下

  1. d:
  2. |- data
  3. |- projects
  4. |- a
  5. |- b

代码

  1. Path path = Paths.get("d:\\data\\projects\\a\\..\\b");
  2. System.out.println(path);
  3. System.out.println(path.normalize()); // 正常化路径

会输出

  1. d:\data\projects\a\..\b
  2. d:\data\projects\b

3.4 Files

检查文件是否存在

  1. Path path = Paths.get("helloword/data.txt");
  2. System.out.println(Files.exists(path));

创建一级目录

  1. Path path = Paths.get("helloword/d1");
  2. Files.createDirectory(path);
  • 如果目录已存在,会抛异常 FileAlreadyExistsException
  • 不能一次创建多级目录,否则会抛异常 NoSuchFileException

创建多级目录用

  1. Path path = Paths.get("helloword/d1/d2");
  2. Files.createDirectories(path);

拷贝文件

  1. Path source = Paths.get("helloword/data.txt");
  2. Path target = Paths.get("helloword/target.txt");
  3. Files.copy(source, target);
  • 如果文件已存在,会抛异常 FileAlreadyExistsException

如果希望用 source 覆盖掉 target,需要用 StandardCopyOption 来控制

  1. Files.copy(source, target, StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);

移动文件

  1. Path source = Paths.get("helloword/data.txt");
  2. Path target = Paths.get("helloword/data.txt");
  3. Files.move(source, target, StandardCopyOption.ATOMIC_MOVE);
  • StandardCopyOption.ATOMIC_MOVE 保证文件移动的原子性

删除文件

  1. Path target = Paths.get("helloword/target.txt");
  2. Files.delete(target);
  • 如果文件不存在,会抛异常 NoSuchFileException

删除目录

  1. Path target = Paths.get("helloword/d1");
  2. Files.delete(target);
  • 如果目录还有内容,会抛异常 DirectoryNotEmptyException

遍历目录文件

  1. public static void main(String[] args) throws IOException {
  2. Path path = Paths.get("C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_91");
  3. AtomicInteger dirCount = new AtomicInteger();
  4. AtomicInteger fileCount = new AtomicInteger();
  5. Files.walkFileTree(path, new SimpleFileVisitor<Path>(){
  6. @Override
  7. public FileVisitResult preVisitDirectory(Path dir, BasicFileAttributes attrs)
  8. throws IOException {
  9. System.out.println(dir);
  10. dirCount.incrementAndGet();
  11. return super.preVisitDirectory(dir, attrs);
  12. }
  13. @Override
  14. public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs)
  15. throws IOException {
  16. System.out.println(file);
  17. fileCount.incrementAndGet();
  18. return super.visitFile(file, attrs);
  19. }
  20. });
  21. System.out.println(dirCount); // 133
  22. System.out.println(fileCount); // 1479
  23. }

统计 jar 的数目

  1. Path path = Paths.get("C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_91");
  2. AtomicInteger fileCount = new AtomicInteger();
  3. Files.walkFileTree(path, new SimpleFileVisitor<Path>(){
  4. @Override
  5. public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs)
  6. throws IOException {
  7. if (file.toFile().getName().endsWith(".jar")) {
  8. fileCount.incrementAndGet();
  9. }
  10. return super.visitFile(file, attrs);
  11. }
  12. });
  13. System.out.println(fileCount); // 724

删除多级目录

  1. Path path = Paths.get("d:\\a");
  2. Files.walkFileTree(path, new SimpleFileVisitor<Path>(){
  3. @Override
  4. public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs)
  5. throws IOException {
  6. Files.delete(file);
  7. return super.visitFile(file, attrs);
  8. }
  9. @Override
  10. public FileVisitResult postVisitDirectory(Path dir, IOException exc)
  11. throws IOException {
  12. Files.delete(dir);
  13. return super.postVisitDirectory(dir, exc);
  14. }
  15. });

⚠️ 删除很危险

删除是危险操作,确保要递归删除的文件夹没有重要内容

拷贝多级目录

  1. long start = System.currentTimeMillis();
  2. String source = "D:\\Snipaste-1.16.2-x64";
  3. String target = "D:\\Snipaste-1.16.2-x64aaa";
  4. Files.walk(Paths.get(source)).forEach(path -> {
  5. try {
  6. String targetName = path.toString().replace(source, target);
  7. // 是目录
  8. if (Files.isDirectory(path)) {
  9. Files.createDirectory(Paths.get(targetName));
  10. }
  11. // 是普通文件
  12. else if (Files.isRegularFile(path)) {
  13. Files.copy(path, Paths.get(targetName));
  14. }
  15. } catch (IOException e) {
  16. e.printStackTrace();
  17. }
  18. });
  19. long end = System.currentTimeMillis();
  20. System.out.println(end - start);

4. 网络编程

4.1 非阻塞 vs 阻塞

阻塞

  • 阻塞模式下,相关方法都会导致线程暂停

    • ServerSocketChannel.accept 会在没有连接建立时让线程暂停
    • SocketChannel.read 会在没有数据可读时让线程暂停
    • 阻塞的表现其实就是线程暂停了,暂停期间不会占用 cpu,但线程相当于闲置
  • 单线程下,阻塞方法之间相互影响,几乎不能正常工作,需要多线程支持
  • 但多线程下,有新的问题,体现在以下方面

    • 32 位 jvm 一个线程 320k,64 位 jvm 一个线程 1024k,如果连接数过多,必然导致 OOM,并且线程太多,反而会因为频繁上下文切换导致性能降低
    • 可以采用线程池技术来减少线程数和线程上下文切换,但治标不治本,如果有很多连接建立,但长时间 inactive,会阻塞线程池中所有线程,因此不适合长连接,只适合短连接

服务器端

  1. // 使用 nio 来理解阻塞模式, 单线程
  2. // 0. ByteBuffer
  3. ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16);
  4. // 1. 创建了服务器
  5. ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
  6. // 2. 绑定监听端口
  7. ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
  8. // 3. 连接集合
  9. List<SocketChannel> channels = new ArrayList<>();
  10. while (true) {
  11. // 4. accept 建立与客户端连接, SocketChannel 用来与客户端之间通信
  12. log.debug("connecting...");
  13. SocketChannel sc = ssc.accept(); // 阻塞方法,线程停止运行
  14. log.debug("connected... {}", sc);
  15. channels.add(sc);
  16. for (SocketChannel channel : channels) {
  17. // 5. 接收客户端发送的数据
  18. log.debug("before read... {}", channel);
  19. channel.read(buffer); // 阻塞方法,线程停止运行
  20. buffer.flip();
  21. debugRead(buffer);
  22. buffer.clear();
  23. log.debug("after read...{}", channel);
  24. }
  25. }

客户端

  1. SocketChannel sc = SocketChannel.open();
  2. sc.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
  3. System.out.println("waiting...");

非阻塞

  • 非阻塞模式下,相关方法都会不会让线程暂停

    • 在 ServerSocketChannel.accept 在没有连接建立时,会返回 null,继续运行
    • SocketChannel.read 在没有数据可读时,会返回 0,但线程不必阻塞,可以去执行其它 SocketChannel 的 read 或是去执行 ServerSocketChannel.accept
    • 写数据时,线程只是等待数据写入 Channel 即可,无需等 Channel 通过网络把数据发送出去
  • 但非阻塞模式下,即使没有连接建立,和可读数据,线程仍然在不断运行,白白浪费了 cpu
  • 数据复制过程中,线程实际还是阻塞的(AIO 改进的地方)

服务器端,客户端代码不变

  1. // 使用 nio 来理解非阻塞模式, 单线程
  2. // 0. ByteBuffer
  3. ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16);
  4. // 1. 创建了服务器
  5. ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
  6. ssc.configureBlocking(false); // 非阻塞模式
  7. // 2. 绑定监听端口
  8. ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
  9. // 3. 连接集合
  10. List<SocketChannel> channels = new ArrayList<>();
  11. while (true) {
  12. // 4. accept 建立与客户端连接, SocketChannel 用来与客户端之间通信
  13. SocketChannel sc = ssc.accept(); // 非阻塞,线程还会继续运行,如果没有连接建立,但sc是null
  14. if (sc != null) {
  15. log.debug("connected... {}", sc);
  16. sc.configureBlocking(false); // 非阻塞模式
  17. channels.add(sc);
  18. }
  19. for (SocketChannel channel : channels) {
  20. // 5. 接收客户端发送的数据
  21. int read = channel.read(buffer);// 非阻塞,线程仍然会继续运行,如果没有读到数据,read 返回 0
  22. if (read > 0) {
  23. buffer.flip();
  24. debugRead(buffer);
  25. buffer.clear();
  26. log.debug("after read...{}", channel);
  27. }
  28. }
  29. }

多路复用

单线程可以配合 Selector 完成对多个 Channel 可读写事件的监控,这称之为多路复用

  • 多路复用仅针对网络 IO、普通文件 IO 没法利用多路复用
  • 如果不用 Selector 的非阻塞模式,线程大部分时间都在做无用功,而 Selector 能够保证

    • 有可连接事件时才去连接
    • 有可读事件才去读取
    • 有可写事件才去写入

      • 限于网络传输能力,Channel 未必时时可写,一旦 Channel 可写,会触发 Selector 的可写事件

4.2 Selector

好处

  • 一个线程配合 selector 就可以监控多个 channel 的事件,事件发生线程才去处理。避免非阻塞模式下所做无用功
  • 让这个线程能够被充分利用
  • 节约了线程的数量
  • 减少了线程上下文切换

创建

  1. Selector selector = Selector.open();

绑定 Channel 事件

也称之为注册事件,绑定的事件 selector 才会关心

  1. channel.configureBlocking(false);
  2. SelectionKey key = channel.register(selector, 绑定事件);
  • channel 必须工作在非阻塞模式
  • FileChannel 没有非阻塞模式,因此不能配合 selector 一起使用
  • 绑定的事件类型可以有

    • connect - 客户端连接成功时触发
    • accept - 服务器端成功接受连接时触发
    • read - 数据可读入时触发,有因为接收能力弱,数据暂不能读入的情况
    • write - 数据可写出时触发,有因为发送能力弱,数据暂不能写出的情况

监听 Channel 事件

可以通过下面三种方法来监听是否有事件发生,方法的返回值代表有多少 channel 发生了事件

方法1,阻塞直到绑定事件发生

  1. int count = selector.select();

方法2,阻塞直到绑定事件发生,或是超时(时间单位为 ms)

  1. int count = selector.select(long timeout);

方法3,不会阻塞,也就是不管有没有事件,立刻返回,自己根据返回值检查是否有事件

  1. int count = selector.selectNow();

💡 select 何时不阻塞

  • 事件发生时

    • 客户端发起连接请求,会触发 accept 事件
    • 客户端发送数据过来,客户端正常、异常关闭时,都会触发 read 事件,另外如果发送的数据大于 buffer 缓冲区,会触发多次读取事件
    • channel 可写,会触发 write 事件
    • 在 linux 下 nio bug 发生时
  • 调用 selector.wakeup()

  • 调用 selector.close()
  • selector 所在线程 interrupt

4.3 处理 accept 事件

客户端代码为

  1. public class Client {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. try (Socket socket = new Socket("localhost", 8080)) {
  4. System.out.println(socket);
  5. socket.getOutputStream().write("world".getBytes());
  6. System.in.read();
  7. } catch (IOException e) {
  8. e.printStackTrace();
  9. }
  10. }
  11. }

服务器端代码为

  1. @Slf4j
  2. public class ChannelDemo6 {
  3. public static void main(String[] args) {
  4. try (ServerSocketChannel channel = ServerSocketChannel.open()) {
  5. channel.bind(new InetSocketAddress(8080));
  6. System.out.println(channel);
  7. Selector selector = Selector.open();
  8. channel.configureBlocking(false);
  9. channel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
  10. while (true) {
  11. int count = selector.select();
  12. // int count = selector.selectNow();
  13. log.debug("select count: {}", count);
  14. // if(count <= 0) {
  15. // continue;
  16. // }
  17. // 获取所有事件
  18. Set<SelectionKey> keys = selector.selectedKeys();
  19. // 遍历所有事件,逐一处理
  20. Iterator<SelectionKey> iter = keys.iterator();
  21. while (iter.hasNext()) {
  22. SelectionKey key = iter.next();
  23. // 判断事件类型
  24. if (key.isAcceptable()) {
  25. ServerSocketChannel c = (ServerSocketChannel) key.channel();
  26. // 必须处理
  27. SocketChannel sc = c.accept();
  28. log.debug("{}", sc);
  29. }
  30. // 处理完毕,必须将事件移除
  31. iter.remove();
  32. }
  33. }
  34. } catch (IOException e) {
  35. e.printStackTrace();
  36. }
  37. }
  38. }

💡 事件发生后能否不处理

事件发生后,要么处理,要么取消(cancel),不能什么都不做,否则下次该事件仍会触发,这是因为 nio 底层使用的是水平触发

4.4 处理 read 事件

  1. @Slf4j
  2. public class ChannelDemo6 {
  3. public static void main(String[] args) {
  4. try (ServerSocketChannel channel = ServerSocketChannel.open()) {
  5. channel.bind(new InetSocketAddress(8080));
  6. System.out.println(channel);
  7. Selector selector = Selector.open();
  8. channel.configureBlocking(false);
  9. channel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
  10. while (true) {
  11. int count = selector.select();
  12. // int count = selector.selectNow();
  13. log.debug("select count: {}", count);
  14. // if(count <= 0) {
  15. // continue;
  16. // }
  17. // 获取所有事件
  18. Set<SelectionKey> keys = selector.selectedKeys();
  19. // 遍历所有事件,逐一处理
  20. Iterator<SelectionKey> iter = keys.iterator();
  21. while (iter.hasNext()) {
  22. SelectionKey key = iter.next();
  23. // 判断事件类型
  24. if (key.isAcceptable()) {
  25. ServerSocketChannel c = (ServerSocketChannel) key.channel();
  26. // 必须处理
  27. SocketChannel sc = c.accept();
  28. sc.configureBlocking(false);
  29. sc.register(selector, SelectionKey.OP_READ);
  30. log.debug("连接已建立: {}", sc);
  31. } else if (key.isReadable()) {
  32. SocketChannel sc = (SocketChannel) key.channel();
  33. ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(128);
  34. int read = sc.read(buffer);
  35. if(read == -1) {
  36. key.cancel();
  37. sc.close();
  38. } else {
  39. buffer.flip();
  40. debug(buffer);
  41. }
  42. }
  43. // 处理完毕,必须将事件移除
  44. iter.remove();
  45. }
  46. }
  47. } catch (IOException e) {
  48. e.printStackTrace();
  49. }
  50. }
  51. }

开启两个客户端,修改一下发送文字,输出

  1. sun.nio.ch.ServerSocketChannelImpl[/0:0:0:0:0:0:0:0:8080]
  2. 21:16:39 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo6 - select count: 1
  3. 21:16:39 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo6 - 连接已建立: java.nio.channels.SocketChannel[connected local=/127.0.0.1:8080 remote=/127.0.0.1:60367]
  4. 21:16:39 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo6 - select count: 1
  5. +-------------------------------------------------+
  6. | 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
  7. +--------+-------------------------------------------------+----------------+
  8. |00000000| 68 65 6c 6c 6f |hello |
  9. +--------+-------------------------------------------------+----------------+
  10. 21:16:59 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo6 - select count: 1
  11. 21:16:59 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo6 - 连接已建立: java.nio.channels.SocketChannel[connected local=/127.0.0.1:8080 remote=/127.0.0.1:60378]
  12. 21:16:59 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo6 - select count: 1
  13. +-------------------------------------------------+
  14. | 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
  15. +--------+-------------------------------------------------+----------------+
  16. |00000000| 77 6f 72 6c 64 |world |
  17. +--------+-------------------------------------------------+----------------+

💡 为何要 iter.remove()

因为 select 在事件发生后,就会将相关的 key 放入 selectedKeys 集合,但不会在处理完后从 selectedKeys 集合中移除,需要我们自己编码删除。例如

  • 第一次触发了 ssckey 上的 accept 事件,没有移除 ssckey
  • 第二次触发了 sckey 上的 read 事件,但这时 selectedKeys 中还有上次的 ssckey ,在处理时因为没有真正的 serverSocket 连上了,就会导致空指针异常

💡 cancel 的作用

cancel 会取消注册在 selector 上的 channel,并从 keys 集合中删除 key 后续不会再监听事件

⚠️ 不处理边界的问题

以前有同学写过这样的代码,思考注释中两个问题,以 bio 为例,其实 nio 道理是一样的

  1. public class Server {
  2. public static void main(String[] args) throws IOException {
  3. ServerSocket ss=new ServerSocket(9000);
  4. while (true) {
  5. Socket s = ss.accept();
  6. InputStream in = s.getInputStream();
  7. // 这里这么写,有没有问题
  8. byte[] arr = new byte[4];
  9. while(true) {
  10. int read = in.read(arr);
  11. // 这里这么写,有没有问题
  12. if(read == -1) {
  13. break;
  14. }
  15. System.out.println(new String(arr, 0, read));
  16. }
  17. }
  18. }
  19. }

客户端

  1. public class Client {
  2. public static void main(String[] args) throws IOException {
  3. Socket max = new Socket("localhost", 9000);
  4. OutputStream out = max.getOutputStream();
  5. out.write("hello".getBytes());
  6. out.write("world".getBytes());
  7. out.write("你好".getBytes());
  8. max.close();
  9. }
  10. }

输出

  1. hell
  2. owor
  3. ld
  4. �好

为什么?

处理消息的边界

Netty01-nio - 图7

  • 一种思路是固定消息长度,数据包大小一样,服务器按预定长度读取,缺点是浪费带宽
  • 另一种思路是按分隔符拆分,缺点是效率低
  • TLV 格式,即 Type 类型、Length 长度、Value 数据,类型和长度已知的情况下,就可以方便获取消息大小,分配合适的 buffer,缺点是 buffer 需要提前分配,如果内容过大,则影响 server 吞吐量

    • Http 1.1 是 TLV 格式
    • Http 2.0 是 LTV 格式

服务器端

  1. private static void split(ByteBuffer source) {
  2. source.flip();
  3. for (int i = 0; i < source.limit(); i++) {
  4. // 找到一条完整消息
  5. if (source.get(i) == '\n') {
  6. int length = i + 1 - source.position();
  7. // 把这条完整消息存入新的 ByteBuffer
  8. ByteBuffer target = ByteBuffer.allocate(length);
  9. // 从 source 读,向 target 写
  10. for (int j = 0; j < length; j++) {
  11. target.put(source.get());
  12. }
  13. debugAll(target);
  14. }
  15. }
  16. source.compact(); // 0123456789abcdef position 16 limit 16
  17. }
  18. public static void main(String[] args) throws IOException {
  19. // 1. 创建 selector, 管理多个 channel
  20. Selector selector = Selector.open();
  21. ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
  22. ssc.configureBlocking(false);
  23. // 2. 建立 selector 和 channel 的联系(注册)
  24. // SelectionKey 就是将来事件发生后,通过它可以知道事件和哪个channel的事件
  25. SelectionKey sscKey = ssc.register(selector, 0, null);
  26. // key 只关注 accept 事件
  27. sscKey.interestOps(SelectionKey.OP_ACCEPT);
  28. log.debug("sscKey:{}", sscKey);
  29. ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
  30. while (true) {
  31. // 3. select 方法, 没有事件发生,线程阻塞,有事件,线程才会恢复运行
  32. // select 在事件未处理时,它不会阻塞, 事件发生后要么处理,要么取消,不能置之不理
  33. selector.select();
  34. // 4. 处理事件, selectedKeys 内部包含了所有发生的事件
  35. Iterator<SelectionKey> iter = selector.selectedKeys().iterator(); // accept, read
  36. while (iter.hasNext()) {
  37. SelectionKey key = iter.next();
  38. // 处理key 时,要从 selectedKeys 集合中删除,否则下次处理就会有问题
  39. iter.remove();
  40. log.debug("key: {}", key);
  41. // 5. 区分事件类型
  42. if (key.isAcceptable()) { // 如果是 accept
  43. ServerSocketChannel channel = (ServerSocketChannel) key.channel();
  44. SocketChannel sc = channel.accept();
  45. sc.configureBlocking(false);
  46. ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16); // attachment
  47. // 将一个 byteBuffer 作为附件关联到 selectionKey 上
  48. SelectionKey scKey = sc.register(selector, 0, buffer);
  49. scKey.interestOps(SelectionKey.OP_READ);
  50. log.debug("{}", sc);
  51. log.debug("scKey:{}", scKey);
  52. } else if (key.isReadable()) { // 如果是 read
  53. try {
  54. SocketChannel channel = (SocketChannel) key.channel(); // 拿到触发事件的channel
  55. // 获取 selectionKey 上关联的附件
  56. ByteBuffer buffer = (ByteBuffer) key.attachment();
  57. int read = channel.read(buffer); // 如果是正常断开,read 的方法的返回值是 -1
  58. if(read == -1) {
  59. key.cancel();
  60. } else {
  61. split(buffer);
  62. // 需要扩容
  63. if (buffer.position() == buffer.limit()) {
  64. ByteBuffer newBuffer = ByteBuffer.allocate(buffer.capacity() * 2);
  65. buffer.flip();
  66. newBuffer.put(buffer); // 0123456789abcdef3333\n
  67. key.attach(newBuffer);
  68. }
  69. }
  70. } catch (IOException e) {
  71. e.printStackTrace();
  72. key.cancel(); // 因为客户端断开了,因此需要将 key 取消(从 selector 的 keys 集合中真正删除 key)
  73. }
  74. }
  75. }
  76. }
  77. }

客户端

  1. SocketChannel sc = SocketChannel.open();
  2. sc.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
  3. SocketAddress address = sc.getLocalAddress();
  4. // sc.write(Charset.defaultCharset().encode("hello\nworld\n"));
  5. sc.write(Charset.defaultCharset().encode("0123\n456789abcdef"));
  6. sc.write(Charset.defaultCharset().encode("0123456789abcdef3333\n"));
  7. System.in.read();

ByteBuffer 大小分配

  • 每个 channel 都需要记录可能被切分的消息,因为 ByteBuffer 不能被多个 channel 共同使用,因此需要为每个 channel 维护一个独立的 ByteBuffer
  • ByteBuffer 不能太大,比如一个 ByteBuffer 1Mb 的话,要支持百万连接就要 1Tb 内存,因此需要设计大小可变的 ByteBuffer

    • 一种思路是首先分配一个较小的 buffer,例如 4k,如果发现数据不够,再分配 8k 的 buffer,将 4k buffer 内容拷贝至 8k buffer,优点是消息连续容易处理,缺点是数据拷贝耗费性能,参考实现 http://tutorials.jenkov.com/java-performance/resizable-array.html
    • 另一种思路是用多个数组组成 buffer,一个数组不够,把多出来的内容写入新的数组,与前面的区别是消息存储不连续解析复杂,优点是避免了拷贝引起的性能损耗

4.5 处理 write 事件

一次无法写完例子

  • 非阻塞模式下,无法保证把 buffer 中所有数据都写入 channel,因此需要追踪 write 方法的返回值(代表实际写入字节数)
  • 用 selector 监听所有 channel 的可写事件,每个 channel 都需要一个 key 来跟踪 buffer,但这样又会导致占用内存过多,就有两阶段策略

    • 当消息处理器第一次写入消息时,才将 channel 注册到 selector 上
    • selector 检查 channel 上的可写事件,如果所有的数据写完了,就取消 channel 的注册
    • 如果不取消,会每次可写均会触发 write 事件
  1. public class WriteServer {
  2. public static void main(String[] args) throws IOException {
  3. ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
  4. ssc.configureBlocking(false);
  5. ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
  6. Selector selector = Selector.open();
  7. ssc.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
  8. while(true) {
  9. selector.select();
  10. Iterator<SelectionKey> iter = selector.selectedKeys().iterator();
  11. while (iter.hasNext()) {
  12. SelectionKey key = iter.next();
  13. iter.remove();
  14. if (key.isAcceptable()) {
  15. SocketChannel sc = ssc.accept();
  16. sc.configureBlocking(false);
  17. SelectionKey sckey = sc.register(selector, SelectionKey.OP_READ);
  18. // 1. 向客户端发送内容
  19. StringBuilder sb = new StringBuilder();
  20. for (int i = 0; i < 3000000; i++) {
  21. sb.append("a");
  22. }
  23. ByteBuffer buffer = Charset.defaultCharset().encode(sb.toString());
  24. int write = sc.write(buffer);
  25. // 3. write 表示实际写了多少字节
  26. System.out.println("实际写入字节:" + write);
  27. // 4. 如果有剩余未读字节,才需要关注写事件
  28. if (buffer.hasRemaining()) {
  29. // read 1 write 4
  30. // 在原有关注事件的基础上,多关注 写事件
  31. sckey.interestOps(sckey.interestOps() + SelectionKey.OP_WRITE);
  32. // 把 buffer 作为附件加入 sckey
  33. sckey.attach(buffer);
  34. }
  35. } else if (key.isWritable()) {
  36. ByteBuffer buffer = (ByteBuffer) key.attachment();
  37. SocketChannel sc = (SocketChannel) key.channel();
  38. int write = sc.write(buffer);
  39. System.out.println("实际写入字节:" + write);
  40. if (!buffer.hasRemaining()) { // 写完了
  41. key.interestOps(key.interestOps() - SelectionKey.OP_WRITE);
  42. key.attach(null);
  43. }
  44. }
  45. }
  46. }
  47. }
  48. }

客户端

  1. public class WriteClient {
  2. public static void main(String[] args) throws IOException {
  3. Selector selector = Selector.open();
  4. SocketChannel sc = SocketChannel.open();
  5. sc.configureBlocking(false);
  6. sc.register(selector, SelectionKey.OP_CONNECT | SelectionKey.OP_READ);
  7. sc.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
  8. int count = 0;
  9. while (true) {
  10. selector.select();
  11. Iterator<SelectionKey> iter = selector.selectedKeys().iterator();
  12. while (iter.hasNext()) {
  13. SelectionKey key = iter.next();
  14. iter.remove();
  15. if (key.isConnectable()) {
  16. System.out.println(sc.finishConnect());
  17. } else if (key.isReadable()) {
  18. ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024 * 1024);
  19. count += sc.read(buffer);
  20. buffer.clear();
  21. System.out.println(count);
  22. }
  23. }
  24. }
  25. }
  26. }

💡 write 为何要取消

只要向 channel 发送数据时,socket 缓冲可写,这个事件会频繁触发,因此应当只在 socket 缓冲区写不下时再关注可写事件,数据写完之后再取消关注

4.6 更进一步

💡 利用多线程优化

现在都是多核 cpu,设计时要充分考虑别让 cpu 的力量被白白浪费

前面的代码只有一个选择器,没有充分利用多核 cpu,如何改进呢?

分两组选择器

  • 单线程配一个选择器,专门处理 accept 事件
  • 创建 cpu 核心数的线程,每个线程配一个选择器,轮流处理 read 事件
  1. public class ChannelDemo7 {
  2. public static void main(String[] args) throws IOException {
  3. new BossEventLoop().register();
  4. }
  5. @Slf4j
  6. static class BossEventLoop implements Runnable {
  7. private Selector boss;
  8. private WorkerEventLoop[] workers;
  9. private volatile boolean start = false;
  10. AtomicInteger index = new AtomicInteger();
  11. public void register() throws IOException {
  12. if (!start) {
  13. ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
  14. ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
  15. ssc.configureBlocking(false);
  16. boss = Selector.open();
  17. SelectionKey ssckey = ssc.register(boss, 0, null);
  18. ssckey.interestOps(SelectionKey.OP_ACCEPT);
  19. workers = initEventLoops();
  20. new Thread(this, "boss").start();
  21. log.debug("boss start...");
  22. start = true;
  23. }
  24. }
  25. public WorkerEventLoop[] initEventLoops() {
  26. // EventLoop[] eventLoops = new EventLoop[Runtime.getRuntime().availableProcessors()];
  27. WorkerEventLoop[] workerEventLoops = new WorkerEventLoop[2];
  28. for (int i = 0; i < workerEventLoops.length; i++) {
  29. workerEventLoops[i] = new WorkerEventLoop(i);
  30. }
  31. return workerEventLoops;
  32. }
  33. @Override
  34. public void run() {
  35. while (true) {
  36. try {
  37. boss.select();
  38. Iterator<SelectionKey> iter = boss.selectedKeys().iterator();
  39. while (iter.hasNext()) {
  40. SelectionKey key = iter.next();
  41. iter.remove();
  42. if (key.isAcceptable()) {
  43. ServerSocketChannel c = (ServerSocketChannel) key.channel();
  44. SocketChannel sc = c.accept();
  45. sc.configureBlocking(false);
  46. log.debug("{} connected", sc.getRemoteAddress());
  47. workers[index.getAndIncrement() % workers.length].register(sc);
  48. }
  49. }
  50. } catch (IOException e) {
  51. e.printStackTrace();
  52. }
  53. }
  54. }
  55. }
  56. @Slf4j
  57. static class WorkerEventLoop implements Runnable {
  58. private Selector worker;
  59. private volatile boolean start = false;
  60. private int index;
  61. private final ConcurrentLinkedQueue<Runnable> tasks = new ConcurrentLinkedQueue<>();
  62. public WorkerEventLoop(int index) {
  63. this.index = index;
  64. }
  65. public void register(SocketChannel sc) throws IOException {
  66. if (!start) {
  67. worker = Selector.open();
  68. new Thread(this, "worker-" + index).start();
  69. start = true;
  70. }
  71. tasks.add(() -> {
  72. try {
  73. SelectionKey sckey = sc.register(worker, 0, null);
  74. sckey.interestOps(SelectionKey.OP_READ);
  75. worker.selectNow();
  76. } catch (IOException e) {
  77. e.printStackTrace();
  78. }
  79. });
  80. worker.wakeup();
  81. }
  82. @Override
  83. public void run() {
  84. while (true) {
  85. try {
  86. worker.select();
  87. Runnable task = tasks.poll();
  88. if (task != null) {
  89. task.run();
  90. }
  91. Set<SelectionKey> keys = worker.selectedKeys();
  92. Iterator<SelectionKey> iter = keys.iterator();
  93. while (iter.hasNext()) {
  94. SelectionKey key = iter.next();
  95. if (key.isReadable()) {
  96. SocketChannel sc = (SocketChannel) key.channel();
  97. ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(128);
  98. try {
  99. int read = sc.read(buffer);
  100. if (read == -1) {
  101. key.cancel();
  102. sc.close();
  103. } else {
  104. buffer.flip();
  105. log.debug("{} message:", sc.getRemoteAddress());
  106. debugAll(buffer);
  107. }
  108. } catch (IOException e) {
  109. e.printStackTrace();
  110. key.cancel();
  111. sc.close();
  112. }
  113. }
  114. iter.remove();
  115. }
  116. } catch (IOException e) {
  117. e.printStackTrace();
  118. }
  119. }
  120. }
  121. }
  122. }

💡 如何拿到 cpu 个数

  • Runtime.getRuntime().availableProcessors() 如果工作在 docker 容器下,因为容器不是物理隔离的,会拿到物理 cpu 个数,而不是容器申请时的个数
  • 这个问题直到 jdk 10 才修复,使用 jvm 参数 UseContainerSupport 配置, 默认开启

4.7 UDP

  • UDP 是无连接的,client 发送数据不会管 server 是否开启
  • server 这边的 receive 方法会将接收到的数据存入 byte buffer,但如果数据报文超过 buffer 大小,多出来的数据会被默默抛弃

首先启动服务器端

  1. public class UdpServer {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. try (DatagramChannel channel = DatagramChannel.open()) {
  4. channel.socket().bind(new InetSocketAddress(9999));
  5. System.out.println("waiting...");
  6. ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(32);
  7. channel.receive(buffer);
  8. buffer.flip();
  9. debug(buffer);
  10. } catch (IOException e) {
  11. e.printStackTrace();
  12. }
  13. }
  14. }

输出

  1. waiting...

运行客户端

  1. public class UdpClient {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. try (DatagramChannel channel = DatagramChannel.open()) {
  4. ByteBuffer buffer = StandardCharsets.UTF_8.encode("hello");
  5. InetSocketAddress address = new InetSocketAddress("localhost", 9999);
  6. channel.send(buffer, address);
  7. } catch (Exception e) {
  8. e.printStackTrace();
  9. }
  10. }
  11. }

接下来服务器端输出

  1. +-------------------------------------------------+
  2. | 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
  3. +--------+-------------------------------------------------+----------------+
  4. |00000000| 68 65 6c 6c 6f |hello |
  5. +--------+-------------------------------------------------+----------------+

5. NIO vs BIO

5.1 stream vs channel

  • stream 不会自动缓冲数据,channel 会利用系统提供的发送缓冲区、接收缓冲区(更为底层)
  • stream 仅支持阻塞 API,channel 同时支持阻塞、非阻塞 API,网络 channel 可配合 selector 实现多路复用
  • 二者均为全双工,即读写可以同时进行

5.2 IO 模型

同步阻塞、同步非阻塞、同步多路复用、异步阻塞(没有此情况)、异步非阻塞

  • 同步:线程自己去获取结果(一个线程)
  • 异步:线程自己不去获取结果,而是由其它线程送结果(至少两个线程)

当调用一次 channel.read 或 stream.read 后,会切换至操作系统内核态来完成真正数据读取,而读取又分为两个阶段,分别为:

  • 等待数据阶段
  • 复制数据阶段

Netty01-nio - 图8

  • 阻塞 IO
    Netty01-nio - 图9

  • 非阻塞 IO
    Netty01-nio - 图10

  • 多路复用
    Netty01-nio - 图11

  • 信号驱动

  • 异步 IO
    Netty01-nio - 图12

  • 阻塞 IO vs 多路复用
    Netty01-nio - 图13
    Netty01-nio - 图14

🔖 参考

UNIX 网络编程 - 卷 I

5.3 零拷贝

传统 IO 问题

传统的 IO 将一个文件通过 socket 写出

  1. File f = new File("helloword/data.txt");
  2. RandomAccessFile file = new RandomAccessFile(file, "r");
  3. byte[] buf = new byte[(int)f.length()];
  4. file.read(buf);
  5. Socket socket = ...;
  6. socket.getOutputStream().write(buf);

内部工作流程是这样的:

Netty01-nio - 图15

  1. java 本身并不具备 IO 读写能力,因此 read 方法调用后,要从 java 程序的用户态切换至内核态,去调用操作系统(Kernel)的读能力,将数据读入内核缓冲区。这期间用户线程阻塞,操作系统使用 DMA(Direct Memory Access)来实现文件读,其间也不会使用 cpu

    DMA 也可以理解为硬件单元,用来解放 cpu 完成文件 IO

  1. 内核态切换回用户态,将数据从内核缓冲区读入用户缓冲区(即 byte[] buf),这期间 cpu 会参与拷贝,无法利用 DMA

  2. 调用 write 方法,这时将数据从用户缓冲区(byte[] buf)写入 socket 缓冲区,cpu 会参与拷贝

  3. 接下来要向网卡写数据,这项能力 java 又不具备,因此又得从用户态切换至内核态,调用操作系统的写能力,使用 DMA 将 socket 缓冲区的数据写入网卡,不会使用 cpu

可以看到中间环节较多,java 的 IO 实际不是物理设备级别的读写,而是缓存的复制,底层的真正读写是操作系统来完成的

  • 用户态与内核态的切换发生了 3 次,这个操作比较重量级
  • 数据拷贝了共 4 次

NIO 优化

通过 DirectByteBuf

  • ByteBuffer.allocate(10) HeapByteBuffer 使用的还是 java 内存
  • ByteBuffer.allocateDirect(10) DirectByteBuffer 使用的是操作系统内存

Netty01-nio - 图16

大部分步骤与优化前相同,不再赘述。唯有一点:java 可以使用 DirectByteBuf 将堆外内存映射到 jvm 内存中来直接访问使用

  • 这块内存不受 jvm 垃圾回收的影响,因此内存地址固定,有助于 IO 读写
  • java 中的 DirectByteBuf 对象仅维护了此内存的虚引用,内存回收分成两步

    • DirectByteBuf 对象被垃圾回收,将虚引用加入引用队列
    • 通过专门线程访问引用队列,根据虚引用释放堆外内存
  • 减少了一次数据拷贝,用户态与内核态的切换次数没有减少

进一步优化(底层采用了 linux 2.1 后提供的 sendFile 方法),java 中对应着两个 channel 调用 transferTo/transferFrom 方法拷贝数据

Netty01-nio - 图17

  1. java 调用 transferTo 方法后,要从 java 程序的用户态切换至内核态,使用 DMA将数据读入内核缓冲区,不会使用 cpu
  2. 数据从内核缓冲区传输到 socket 缓冲区,cpu 会参与拷贝
  3. 最后使用 DMA 将 socket 缓冲区的数据写入网卡,不会使用 cpu

可以看到

  • 只发生了一次用户态与内核态的切换
  • 数据拷贝了 3 次

进一步优化(linux 2.4)

Netty01-nio - 图18

  1. java 调用 transferTo 方法后,要从 java 程序的用户态切换至内核态,使用 DMA将数据读入内核缓冲区,不会使用 cpu
  2. 只会将一些 offset 和 length 信息拷入 socket 缓冲区,几乎无消耗
  3. 使用 DMA 将 内核缓冲区的数据写入网卡,不会使用 cpu

整个过程仅只发生了一次用户态与内核态的切换,数据拷贝了 2 次。所谓的【零拷贝】,并不是真正无拷贝,而是在不会拷贝重复数据到 jvm 内存中,零拷贝的优点有

  • 更少的用户态与内核态的切换
  • 不利用 cpu 计算,减少 cpu 缓存伪共享
  • 零拷贝适合小文件传输

5.3 AIO

AIO 用来解决数据复制阶段的阻塞问题

  • 同步意味着,在进行读写操作时,线程需要等待结果,还是相当于闲置
  • 异步意味着,在进行读写操作时,线程不必等待结果,而是将来由操作系统来通过回调方式由另外的线程来获得结果

异步模型需要底层操作系统(Kernel)提供支持

  • Windows 系统通过 IOCP 实现了真正的异步 IO
  • Linux 系统异步 IO 在 2.6 版本引入,但其底层实现还是用多路复用模拟了异步 IO,性能没有优势

文件 AIO

先来看看 AsynchronousFileChannel

  1. @Slf4j
  2. public class AioDemo1 {
  3. public static void main(String[] args) throws IOException {
  4. try{
  5. AsynchronousFileChannel s =
  6. AsynchronousFileChannel.open(
  7. Paths.get("1.txt"), StandardOpenOption.READ);
  8. ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(2);
  9. log.debug("begin...");
  10. s.read(buffer, 0, null, new CompletionHandler<Integer, ByteBuffer>() {
  11. @Override
  12. public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) {
  13. log.debug("read completed...{}", result);
  14. buffer.flip();
  15. debug(buffer);
  16. }
  17. @Override
  18. public void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) {
  19. log.debug("read failed...");
  20. }
  21. });
  22. } catch (IOException e) {
  23. e.printStackTrace();
  24. }
  25. log.debug("do other things...");
  26. System.in.read();
  27. }
  28. }

输出

  1. 13:44:56 [DEBUG] [main] c.i.aio.AioDemo1 - begin...
  2. 13:44:56 [DEBUG] [main] c.i.aio.AioDemo1 - do other things...
  3. 13:44:56 [DEBUG] [Thread-5] c.i.aio.AioDemo1 - read completed...2
  4. +-------------------------------------------------+
  5. | 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
  6. +--------+-------------------------------------------------+----------------+
  7. |00000000| 61 0d |a. |
  8. +--------+-------------------------------------------------+----------------+

可以看到

  • 响应文件读取成功的是另一个线程 Thread-5
  • 主线程并没有 IO 操作阻塞

💡 守护线程

默认文件 AIO 使用的线程都是守护线程,所以最后要执行 System.in.read() 以避免守护线程意外结束

网络 AIO

  1. public class AioServer {
  2. public static void main(String[] args) throws IOException {
  3. AsynchronousServerSocketChannel ssc = AsynchronousServerSocketChannel.open();
  4. ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
  5. ssc.accept(null, new AcceptHandler(ssc));
  6. System.in.read();
  7. }
  8. private static void closeChannel(AsynchronousSocketChannel sc) {
  9. try {
  10. System.out.printf("[%s] %s close\n", Thread.currentThread().getName(), sc.getRemoteAddress());
  11. sc.close();
  12. } catch (IOException e) {
  13. e.printStackTrace();
  14. }
  15. }
  16. private static class ReadHandler implements CompletionHandler<Integer, ByteBuffer> {
  17. private final AsynchronousSocketChannel sc;
  18. public ReadHandler(AsynchronousSocketChannel sc) {
  19. this.sc = sc;
  20. }
  21. @Override
  22. public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) {
  23. try {
  24. if (result == -1) {
  25. closeChannel(sc);
  26. return;
  27. }
  28. System.out.printf("[%s] %s read\n", Thread.currentThread().getName(), sc.getRemoteAddress());
  29. attachment.flip();
  30. System.out.println(Charset.defaultCharset().decode(attachment));
  31. attachment.clear();
  32. // 处理完第一个 read 时,需要再次调用 read 方法来处理下一个 read 事件
  33. sc.read(attachment, attachment, this);
  34. } catch (IOException e) {
  35. e.printStackTrace();
  36. }
  37. }
  38. @Override
  39. public void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) {
  40. closeChannel(sc);
  41. exc.printStackTrace();
  42. }
  43. }
  44. private static class WriteHandler implements CompletionHandler<Integer, ByteBuffer> {
  45. private final AsynchronousSocketChannel sc;
  46. private WriteHandler(AsynchronousSocketChannel sc) {
  47. this.sc = sc;
  48. }
  49. @Override
  50. public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) {
  51. // 如果作为附件的 buffer 还有内容,需要再次 write 写出剩余内容
  52. if (attachment.hasRemaining()) {
  53. sc.write(attachment);
  54. }
  55. }
  56. @Override
  57. public void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) {
  58. exc.printStackTrace();
  59. closeChannel(sc);
  60. }
  61. }
  62. private static class AcceptHandler implements CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, Object> {
  63. private final AsynchronousServerSocketChannel ssc;
  64. public AcceptHandler(AsynchronousServerSocketChannel ssc) {
  65. this.ssc = ssc;
  66. }
  67. @Override
  68. public void completed(AsynchronousSocketChannel sc, Object attachment) {
  69. try {
  70. System.out.printf("[%s] %s connected\n", Thread.currentThread().getName(), sc.getRemoteAddress());
  71. } catch (IOException e) {
  72. e.printStackTrace();
  73. }
  74. ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16);
  75. // 读事件由 ReadHandler 处理
  76. sc.read(buffer, buffer, new ReadHandler(sc));
  77. // 写事件由 WriteHandler 处理
  78. sc.write(Charset.defaultCharset().encode("server hello!"), ByteBuffer.allocate(16), new WriteHandler(sc));
  79. // 处理完第一个 accpet 时,需要再次调用 accept 方法来处理下一个 accept 事件
  80. ssc.accept(null, this);
  81. }
  82. @Override
  83. public void failed(Throwable exc, Object attachment) {
  84. exc.printStackTrace();
  85. }
  86. }
  87. }