1、网页版(免安装，点击即用)

点击访问-> https://shorturl.at/kvyNY
无需魔法，国内可用，注册后即可免费试用非常适合新手尝鲜(没有任何设备要求和安装过程，登录即可使用)
100%原版StableDiffusion webUl，目前网上有的插件，官方都会测试优化好后陆续添加进去，比如openpose3d，mov2mov等等，好处就是不需要自己部署和维护，随便到哪，甚至用手机和平板就可以畅享A10工业显卡级别的作图体验。
里面已经有非常多的大模型和LORA模型，并且有程序员大大在进行BUG维护，当然你也可以自己上传模型使用。

2、colab云端部署

可以免费白嫖谷歌云服务器部署使用StableDiffusion WEBUl，在此向提供脚本的巴哈大师致敬。
这种方法需要魔法上网，好处是对电脑配置没要求，能打开网页就行下面是部署方法，首先注册谷歌邮箱账户，然后谷歌浏览器登录账户点击这个脚本:
https://colab.research.google.com/drive/1piBCgnoPfiPn8alD6y3_O8mEIaj4d1q1?usp=sharing
然后依次执行所有代码块即可，点击代码块左边的播放按钮即可运行。
全部执行完成后，会打印出webUI地址，这里我们选择下面这两个地址任意一个即可
这样，我们就完成了部署，可以访问webUI进行使用啦。部署完成后，所有模型文件和生成出来的图片都会保存在你的谷歌账户的谷歌硬盘中地址: https://drivegoogle.com/
由于SD大模型的文件大小往往都是几个G，如果你通过huggingface下载到本地再上传到谷歌硬盘的话，那速度简直感人，这里提供一个脚本，直接将huggingface里的模型通过服务器下载到你的谷歌硬盘中，全程只需要几分钟。
脚本地址:https://colab.research.google.com/drive/1ViTfNzNzUP5DXGgu_XcUZ-qjHBuQ8JlR?usp=sharing
也是依次点击代码块执行即可，对应的地方填写地址和token即可，可以先尝试下，搞不懂的我后面有时间再补充详细教程或者你直接找我咨询也可以
好了至此colab云部署的方式就完成了，白嫖拥有15G显存的标准GPU资源。另外他还提供PLUS版，每个月9.9刀，提供高显存高性能显卡和RAM，需要的可以自行购买。

3、本地部署(windows&MAC)

A卡部署(VLAD Diffusion)
链接: https://avoid.overfit.cn/post/0caaa9f5c8af48619361a15308a6e146

Windows安装(N卡)
这种方式，无需魔法，但是对电脑的硬件要求比较高建议显存8G以上，内存16G以上，SSD硬盘空间200G以上的配置进行使用至于部署方法在课程1中有详细叙述。

MAC安装
diffusionBee提供了一个基于stable diffusion的应用程序，无需复杂部署，正常安装就可以使用完全免费
官网地址: https://diffusionbee.com/
安装及使用流程参考:
https://github.com/divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui/blob/master/DOCUMENTATION.md
硬件要求参考:
1、建议:8GB M1MacBook Air 以上
2、DiffusionBee 适用于基于intel 的机器。如果你没有专用的图形芯片，它与 M1 机器相比非常慢。
3、DiffusionBee 需要更高版本的 macOS 12.5.1。推荐使用Apple 芯片的机器。

4、阿里云实验室(可白嫖)

免费赠送价值150元的调用额度，活动地址:https://developer.aliyun.com/adc/scenario/e71ae1062a4f405e8ed80c0dd0ea2156?spm=a2c6h.13858378.0.0.17e53d98pIoI8B
具体部署可参考阿里云官方网站教程https://developer.aliyun.com/adc/scenarioSeries/eccfed8b505548688707722c658abb70部署完成后，webUI是一样的，但这里只提供了一个模型，主要是用来体验一下。完整版本需要自行购买阿里云服务器进行部
署。

5、腾讯云部署

https://hcb97zmcrv.feishu.cn/docx/KHTedk3vVoP4Xvx0tmXc33aUn2f