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3.提示应用

浏览 98 扫码 分享 2023-06-17 15:45:54
  • 3.1 PAL（程序辅助语言模型）
  • 3.2 生成数据
  • 3.3 Generating Code
  • 3.4 毕业生职位分类案例研究
  • 3.5 Prompt Function

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    • 国内/外-大语言模型收录
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  • 启动篇：理解AIGC生成框架
    • 1. 内容生成场景
      • 1.1 文本生成
      • 1.4 语音生成
      • 1.5 视频生成
    • 2. 决策生成场景
      • 2.6 决策生成实战
    • 3. 行动指令生成场景
  • 案例篇：一个小白的AI成长之路
    • 案例篇：一个bingAI使用案例
  • AIGC进阶-Midjourney
    • 1.注册部署
    • 2.基础入门
    • 3.基本操作指令
    • 4.提示词入门
    • 5.参数详解
    • 6、实操案例
    • 7.课程总结
  • AIGC进阶-StableDiffusion超细节应用指北
    • 一、从安装开始，入门StableDiffusion【SD指北】
      • 第一节附录1 分享搭建Stable Diffusion的几种方法
    • 二、咒语！SD文生图的参数与提示词详解（SD指北）
  • AIGC进阶-Prompt Engineering深度学习
    • 1.提示工程简介
      • 1.1大语言模型设置
      • 1.2基本概念
      • 1.3提示词要素
      • 1.4设计提示的通用技巧
      • 1.5提示词示例
    • 2.提示技术
      • 2.5 生成知识提示
      • 2.6 自动提示工程师（APE）
      • 2.7 Active-Prompt
      • 2.8 方向性刺激提示
      • 2.9 ReAct框架
      • 2.10 多模态思维链提示方法
      • 2.11 GraphPrompts
    • 3.提示应用
      • 3.1 PAL（程序辅助语言模型）
      • 3.2 生成数据
      • 3.4 毕业生职位分类案例研究
    • 4.模型
      • 4.1 扩展指令微调语言模型(flan)
      • 4.2 ChatGPT提示工程
      • 4.3 LLaMA: 开放且高效的基础语言模型
      • 4.4 GPT-4
      • 附录：模型收录
    • 5.风险和误用
      • 5.1 对抗性提示
      • 5.2 真实性
      • 5.3 偏见
    • 6.工具和库
    • 7.实践笔记
    • 附录：数据集
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