你要首先对AIGC生成内容有一个总体的框架性理解： :::info 三种属性生成 ::: 内容生成
决策生成
行动指令生成 :::success 六种内容生成 ::: 文本生成
代码生成
图片生成
语音生成
视频生成
3D点云生成

生成信息的质量层级

数据生成
信息生成
知识生成
认知生成

五层应用场景：

Function功能应用场景
Product产品应用场景
Service服务应用场景
Job职业应用场景
Industry行业应用场景

1.属性生成(3类)

属性生成指的是对于生成式AIGC生成内容的属性分类，
涉及三类属性，分别是：内容属性、决策属性、行动指令属性：

1.1内容属性：

是指AIGC按不同的格式类型，生成单一格式文本或多模态内容的数据、信息、知识、方案等内容。
比如我们需要ChatGPT帮我们写一篇文章，让Midjourney:生成一张图片等，都属于内容生成。详细包含文本生成、代码生成、图片生成、语音生成、视频生成、3D点云生成等。

1.2决策属性：

是AIGC处在某种需要选择和决策的情景下，例如人岗匹配，面试打分，路径优化等场景，经过模型运算和思维链思考之后，生成的在行动之前的决策偏好、意见。
场景举例：基于企业需求，进行企业战略复盘场景
a.AIGC通过大模型完成对企业内部所有数据的分析理解。，包含但不限于例如：基于财务信息，实时生成财务分析报告，财务风险预警
b.基于企业平台的用户活跃、留存、转化等运营数据情况，实时进行运营建议反馈、
c.基于企业CRM客户管理和销售情况，实时反馈团队业绩评价和低绩效团队优化建议
d.基于企业HR SaaS实时评估企业人力资源发展健康度情况，招聘流程风险的预警，面试流程推行高度定制化并且即时性的千人干面。从而实现更高的SARS工具的调度效率。

1.3行动属性：

指的是在决策生成完成后，AGC产品通过对输入数据的进一步处理，使其具有某种行动决策或行动指令。
场景举例：
1.【基于需求，自主招聘场景】让具备AIGC能力去管理企业的招聘类SaaS工具，并通过API来管理外部网聘平台，把更新后的职位自动在全网招聘渠道发布，并且把匹配的简历进行初步筛选和初步面试。同时对企业现有人才库进行快速的人才评价盘点。
2.【基于需求，自主调研市场，并进行数据分析】例如做调研报告，它会比人类的基于手眼协调在网上找资料的速度更快，比现有的爬虫工具更智能。通过基于大模型和预训练模型对需求的理解，AGC能够自发去进行目标的分解任务的分解，针对每个分解任务去生成每一个小小的行动指令，进行全网数据的搜索，甚至进行数据的消歧，验真。
本章节会基于这个框架基础，重点介绍基于上述不同属性的一些生成式平台、工具和产品。