我们与AI时代

牛津大学2013年做的一项研究：未来20年，美国47%的工作岗位可能会被人工智能取代。媒体网站Insider在与专家交谈和进行研究后，整理了一份被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单：

1、技术类工作：软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位，因为像ChatGPT这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。 2、媒体类工作：广告、内容创作、技术写作、新闻等岗位，人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。 3、法律类工作：律师助理和法律助理等法律行业工作人员，这类工作处理的信息数据相当结构化，非常以语言为导向，因此非常适合生成式人工智能。 4、市场研究分析师。人工智能擅长分析数据和预测结果。 5、教师。尽管它在知识方面存在缺陷和不准确之处，但可以很容易地加以改进。 6、金融类工作：市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作。 7、交易员。不必再把一个大学生花两三年时间培养的像机器人一样做各种Ec表格类工作。 8、平面设计师。OpenAI创建的图像生成器DALL-E可以在几秒钟内生成图像，是平面设计行业的一个”潜在颠覆者”。 9、会计师。虽然会计师通常是一个较为稳定的职业，但也处于类似风险之中。 10、客服人员。一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。

看到这些，大部分人内心的感受并不会舒适，但我无意在这儿贩卖焦虑（如你所见，这里的资源和知识是免费获取的）我们不去评判以上说法的精确度，只需要确认一个大方向：每一次技术革命效率革命，必然导致相当一部分工作被替代，相当一部分人会失业。
目前每每和群友讨论到这个问题，常见到下面两种态度：
1、它就是个工具而已，没啥大不了的，工具还是人的工具。（这是个废话，意义不大）
2、它会让我失业，好焦虑。（要么你会把工作做的更出色，要么你会有新的工作诞生）

事实上两种方式都不是积极的心态，那我们该用怎样的认知对待它？
作为在小镇长大的我，想做一个类比。我生于上世纪80年代一个偏远地区的小城，相对79年就开始的我们现在都知道的“激荡四十年”的改革开放，似乎改革的春风也不度玉门关，我小时候，我们那还处在相对比较原始的牧业为主体的生产方式，城镇里虽然也有机关、学校，但几乎还处在建国初期那种非常僵化、教条的状态。
所以我们周围的大部分人，一年到头大部分时间都在家里，不出远门，牧民放牧为生，城镇居民老老实实上班下班领着几十块一个月的工资。我记得小时候家家户户还会养几头猪、养几只羊作为增加收入的来源。然后，随着时间的推移，生产力越来越高，市场越来越活跃，因为效率更高的工具陆续出现、市场经济也慢慢渗透到了偏远落后地区。这个过程中，大家用了工具提升效率了，牛羊还是那么多，可以骑摩托放羊了，所以大家更轻松了，有更多闲暇时间了。一些人不放牧了，也不会失业，他可以去城里的工厂打工，赚得更多。所以“工具会让我失业，我好焦虑””这个认知不好。这个过程中，大家也不能说“它就是个工具，没啥大不了的”，这个认知也不好，因为工具不是大家一起用上的，大家对工具的用法也不同，工具解放了人力后大家的后续动作也都不同。我记得小时候，就有这样的分化：一部分人执行力更强，胆子更大，把存款、甚至借钱，买了更多的生产力工具，所以他就成小老板了，城镇里的人也都可以用，但你要交钱，比如有些人盖了小凉房，开起了小卖部、面点铺等，服务同社区的人甚至隔壁社区的人，几年下来，贫富差距就拉开了。一部分人生产效率大幅度提升后，改到学校大院门口开起了超市，也一定程度赚到了更多钱。一部分人生产效率提升后，开更多商铺，但时间精力更多后，搞了旅行社、酒店。一部分人发现大家有钱后，要住更好的房子，于是成立的建筑队，自己当小老板，到处给人盖房子，也成了当地的有钱人。部分人生产效率提升后，时间精力多了，尝试去学点新技术，比如考个驾照买个二手车成为城镇里最早开中巴车拉客的，比如学学修电视机、修车等，都赚到钱了。
这是新工具逐步出现的过程，随之陆续出现的。

但是别忘了，这些人整体上还是小部分，大部分人并没有明显的拥有更多财富，比如大部分人交钱使用别人的工具，自己没有动脑子和执行力、胆识，去做更多事，没有欲望学习新的东西，很多人因为恐惧心理留在舒适区，没有及早外出打工接触外面更广阔的天地增加见识。所以，就算在农村，随着更先进的工具出现，也是导致了人和人差距越来越大：认知上的差距越来越大、生活方式的差距越来越大，拥有的财富多少差距越来越大——对下一代的教育模式差距越来越大。

就在我们刚刚经历过的这个互联网爆发时代，有些人能够更好地利用网络资源和社交媒体，积累更多的知识和人脉。这些人能够更好地把握机会，创造更多的价值和可能性，而其他人则可能会错失机会。这种情况也会导致人和人之间的差距越来越大。

所以，正确看待技术革命需要积极适应和学习新技术和工具，并探索新的领域和机会。只有这样，我们才能更好的适应技术变革带来的挑战，创造更多的价值和可能性。

问题的重点不是我们会有多少人失业，而是技术变革无疑会进一步拉开人的差距，在这个拉开差距的过程中，你是不是要留在认知被拉断层的那个群体才后知后觉。