写给萌新--关于chatGPT的一切

这是一篇比较全面及易于理解的ChatGPT科普文章，有助于帮助大家全面了解ChatGPT的工作原理、应用领域、未来前景，以及其可能带来的挑战和影响。

后面叙述的内容主要包括：
1)ChatGPT是什么?
2) ChatGPT能做什么?
3) ChatGPT的未来发展
4)你自己的人工智能
5)ChatGPT的缺点和问题
6) ChatGPT可能会替代哪些工作?

1.ChatGPT是什么?

从原理上来讲，ChatGPT 其实也不是新事物，它背后的基础，是母公司OpenAl 在几年前发布的自然语言模型GPT。对人工智能有所了解的朋友一定知道,OpenAl于2018年发布了GPT-1，首次让人工智能能够让人类一样「理解文字」、写出文字。随后几年里，OpenAl陆续推出了GPT.2、GPT-3，用更庞大的参数实现了更精细的学习。通俗来说，就是让人工智能更「像人」了。而ChatGPT，就是在GPT-3.5的基础上，进行一定的包装、微调、优化，所做出来的产品。过往的GPT-3只是一个底层引擎，必须接入到一个软件中才能使用。而 ChatGPT，可以理解为OpenAl自己为GPT做了这么一个软件，让用户可以直接使用它。

所以它才叫ChatGPT，也就是「可以聊天的GPT」。那么，GPT又是什么呢?它的全称是Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练转换器。简单来说它的原理是:先给它提供一个庞大的语料库（通常是直接从互联网上抓来的)，让模型通过上千亿个参数对这些文本进行打散、标记、学习，构建起一个复杂的预测模型。然后再依据这个预测模型,判断一个单词在这个情境下应该接哪一个单词。就这样一个一个单词串起来，形成一段话，或者一篇文章。

这种预测的模式，其实跟我们大脑的学习和加工模式是非常相似的。因此，这也是它能够更「像人」的一个重要原因。我们可以用三层模型来理解:这个模型背后无需人工参与的「无监督」式预训练自学习原理，或者说让模型像大脑「自由生长」的过程，就是它的动力层;借由这个原理所完成的GPT-3.5，就是一个结构层，是 ChatGPT起作用的主要基础;

而对这个GPT-3.5进行包装、优化所形成的ChatGPT，就是一个交互层，它的本质就是加了一层更友好的用户界面和交互方式，让个人用户能够更容易地应用它。

总结: ChatGPT其实是基于OpenAl开发的GPT模型，经过优化和调整后，为了让用户更容易使用，OpenAl特地为它增加了用户友好的界面，使得这个AI可以像人一样“理解”和写出文字,实现了更人性化的交互。

2.ChatGPT能做什么?

了解完ChatGPT的原理，我们自然会关心一个问题:就目前而言，ChatGPT 究竟能做什么?
2.1回答问题
这可能是ChatGPT最简单的应用。你在聊天界面里向它提问，比如「如何写出一篇好的公众号文章」，它就会用流畅的语言向你解释，把这个概念讲解得非常清楚。就我使用的体验而言，效果非常好，简洁晓畅，表达能力胜过许多人。

2.2撰写内容
你可以向它提要求，让它按照你的要求撰写一篇内容。质量还是挺像模像样的。在这个基础上，可以有非常多针对性的应用。比如: (1）你可以让它撰写一封邮件，告诉客户你的报价，并且用礼貌、恳切的语言去表述。它写出来的作品保证用词精确，句子流畅，比一般人写的要好; (2)你可以给它一个主题,再给一些背景和指引，让它撰写一份策划方案，甚至让它帮你想创意、提供各种不同方向的点子和灵感。这可以帮你节省大量时间精力;(3)你甚至可以让它按照老师的要求写一篇论文。实际上，国外已经有许多学生开始用ChatGPT完成作业了，也开始有大学教授跟ChatGPT「斗智斗勇」，比如要求学生现场写作，要求学生解释每段话的意思，等等。

2.3总结提炼
ChatGPT还有一个非常强的能力，就是对输入的材料进行总结提炼。比如:你可以给它输入一篇文章，让它概括文章大意;或者给它输入一段讨论，让它总结主要观点和论证。现在也已经出现了一些产品，利用ChatGPT背后的GPT构建，能够实现这样的效果:你输入一个视频、一个播客，AI帮你收听，听完，用简洁的语言总结出视频或播客的要点，呈现给你。

2.4生成代码
许多程序员朋友盛赞ChatGPT的一点，在于它的代码能力非常强。你提一个要求，比如「如何实现XXXX效果」，ChatGPT 会告诉你几种可行的方案，并提供这些方案的主要函数和算法;你向它提问，比如「在XXXX情况下出现了一个bug，为什么」,ChatGPT会告诉你几种可能的原因，并告诉你如何处理每一种可能性。

搜索1.0时代:互联网发明之前，我们的信息获取可以说是搜索1.0时代。那时，我们只能到图书馆去查阅资料，用卡片和笔记本做笔记，通过摄影或手抄的方式记录，繁琐，麻烦，成本又高。因此,「做研究」成了一件阳春白雪的事情，只有少数人有能力去做。

总结: ChatGPT不仅可以像人一样解答问题和撰写内容，还能总结和提炼输入的信息，并且它还有强大的编程能力，可以提供代码方案和处理bug的方法。除此之外，它的能力还远不止这些，有许多其他的功能等待我们去探索和发现。

3.ChatGPT的未来前景

那么,它对我们的生活，会带来什么样的改变呢?

3.1搜索
搜索1.0时代:互联网发明之前，我们的信息获取可以说是搜索1.0时代。那时，我们只能到图书馆去查阅资料，用卡片和笔记本做笔记，通过摄影或手抄的方式记录，繁琐，麻烦，成本又高。因此,「做研究」成了一件阳春白雪的事情，只有少数人有能力去做。
搜索2.0时代:后来，有了互联网，有了搜索引擎，大量的信息被电子化，放到网络上。我们获取信息的方式被大大拓宽了。只需要输入关键词，就能看到刊载在各种期刊上面的文献，存放在图书馆里面的资料，看到别人的分析、观点和见解。我们迎来了一个信息爆炸的搜索2.0时代。
搜索3.0时代:而有了ChatGPT等AIGC工具的辅助，我们可能会迎来搜索3.0的时代。搜索2.0迫切需要解决的问题是什么呢?信息太多了。如何有效地筛选、提炼、整合这些信息，就成了一个难题。但AIGC可以解决这个问题。我们向它提问，给出一个关键词，它快速整合知识库里相关的信息，总结提炼出最符合我需求的答案，呈现给我们。
整个过程流畅，自然，舒适，可以省去我们在大量信息间来回穿梭、整理的时间，极其便捷——这就是搜索3.0。

3.2阅读
前面提到,ChatGPT有总结提炼的能力。这一点，可能彻底改变我们阅读和学习知识的方式。试想一下:未来我们会如何学习一个新概念?你向人工智能提问，它直接把概念详细讲解给你。不懂的地方可以继续追问，它会进一步向你解释。那么，你还需要去到处找资料、看教材、听课程吗?不需要了。有人工智能就够了。
未来我们会如何看视频、听播客?或许我们也不用看、不用听了，直接导入人工智能，它会帮我们总结出其中的要点，甚至可以帮我们写一份妙趣横生、文采飞扬的阅读报告，让我们能轻松愉快地摄入知识。
未来我们会如何看视频、听播客?或许我们也不用看、不用听了，直接导入人工智能，它会帮我们总结出其中的要点，甚至可以帮我们写一份妙趣横生、文采飞扬的阅读报告，让我们能轻松愉快地摄入知识。

3.3写作
这一点可能是更简单的了。我们不再需要自己字斟句酌去写邮件，只需要给它一个指令，人工智能就会自动帮我们写好一份邮件。我们不再需要自己写材料、写报告，只需要给它足够的信息，人工智能就会自动帮我们整理好文字，并且文笔上乘。我们不再需要把大量的精力耗费在撰写方案、文档上面，而只需要思考，想出各种各样的创意、主题、想法…….再把这些想法告诉人工智能，它就可以自动帮我们把这些繁琐的事务全都搞定。甚至，连思考本身都可以让人工智能来辅助―—你可以给它一个话题，让它帮你寻找素材、案例、参考资料;或者让它帮你头脑风暴，提供各种各样的点子供你参考……

3.4私人顾问
未来，我们可能每个人都有拥有属于自己的专属医生、律师、财务经理…无论我们想要咨询什么问题，直接问人工智能就好，它会给出最新、最全面、最准确的答案。当然，上面说的这些，现在的人工智能还远远不能做到。但很可能我们离这一天也不会多遥远了。

总结：ChatGPT的末来前景可能会彻底改变我们获取信息、阅读学习、写作以及获取专业建议的方式，让我们进入到一个更智能、高效、个性化的搜索3.0时代，从而极大地提升我们的生活和工作效率。

4.训练你自己的人工智能

我们或许将真正迎来一个「人工智能助理」时代。在这些应用之中，最令我感兴趣的，其实是微调(fine-tuning)。什么意思呢？它指的是：在人工智能本身的基础上，你再喂给它一些独特的、专属于你自己的材料，把它训练成一个属于你自己的
人工智能，让它能够回答一些更具针对性的问题，满足你独特的需求。
举几个例子。
国外有人分享了一个实例：她把自己童年时的日记上传到一个人工智能模型中，让程序去学习她的思维、经历和文字，从而制造出了一个「童年的自己」。然后，跟这个「童年的自己」交谈。把自己遇到的问题，产生的困惑，面临的抉择向她询问，从自己的内心中寻找答案。这是一个非常有意思的例子，也令我非常难忘。同样，如果把一位作家的所有作品输入进去，或许再加上他的生平和经历，这个人工智能就能用作家的口吻去回答一些相关问题。国外有人做了这么一个尝试，向ChatGPT输入《反脆弱》作者塔
勒布的作品，让它煞有介事地回答问题，使得塔勒布本人不得不出来纠正。那么，如果把《红楼梦》以及明清的各种史料喂给一个更成熟的人工智能，它有没有可能续写出《红楼梦》？我想，这是可能的。
通过微调，我们完全可能创造出一个专属于我们自己的人工智能一只需要把我们所有的笔记，工作中产生的材料，平时的思考和日记..…都喂给它，就可以了。在这个情况下，它就是你，甚至它比你自己还更接近你自己一因为许许多多你可能已经忘却了的记忆，它都能够忠实地保留着，并依据一套算法完善自己的预测模型，做出更符合你内心和需求的选择。换言之，这就是一个属于我们的「内脑」。当我们有疑惑时，当我们需要搜寻信息时，当我们需要分析问题、做出判断时，都可以参考它的意见。

总结：通过微调技术，我们可以训练出属于自己的人工智能助理，将其应用于各种情况，如自我探索、内容创作或决策参考等，这将成为我们生活中不可或缺的“内脑”，以全新的方式帮助我们处理信息，解决问题和做出决策。

5.ChatGPT的缺点和问题

ChatGPT也并非绝对完美。实际上，就目前而言，ChatGPT依然存在好几个亟待解决的问题。

5.1错误率
最严重的问题，在某些领域，ChatGPT的错误率比较高。这可能跟ChatGPT的训练语料库主要是英文材料有关。用英语提问的话，答案的正确率会提升，但依然会出错。并且，ChatGPT往往会用非常自信、言之凿凿的语气来回答问题。这就导致了，如果你是一个外行人，很多时侯你可能压根没办法分辨它给出答案的准确性。哪怕是内行，对于一些较为琐碎的细节，也很难去验证。

5.2道德伦理问题
ChatGPT是一个人工智能程序，它只会忠实地按照内在的预测模型回答问题。因此，如果你向它进行诱导性提问，那可能会得到一些偏离道德伦理的答案。这可能会引起不必要的负面反应。尽管官方已经在不断修复漏洞了，但毕竟防不胜防。再者，你修复得越多，也就意味着这个工具能够发挥作用的场景越少。这可能是一个需要考虑的平衡。

5.3摄入信息的水准问题
最后一个非常重要的问题，是摄入信息的水准问题。ChatGPT不能凭空生成信息，它所有的知识，都只能来自于它被喂养的语料。那么，显而易见，它所能够提供的答案，能够输出的内容，也不会超过这些语料的平均水平。你不可能指望它摄入一大堆插科打诨的帖子，要求它写出《三体》。而由于互联网上存在大量的劣质信息，这就导致了：ChatGPT摄入的信息越多，它整体的水平可能也就越低下。遗憾的是，我们至今还没有一套可靠的方法，能够客观地判断内容质量的优劣。高引用的论文也可能是错的，名气颇大的学者也可能是灌水出来的，关注者颇多的KOL也可能是营销号。而如果依赖于用户的点赞或转发等数据去判断内容质量，常识和经验告诉我们：这样带来的势必是大量哗众取宠、吸引眼球的劣质内容，只会更严重地污染这个池子。并且，随着大量工具和服务开始使用ChatGPT等工具，大量由人工智能生成的文章会充斥互联网。这就会造成「自产自销」。一旦人工智能只能喂养由其他人工智能产出的语料，它的水准就将会遭遇一面难以打破的障壁。
有研究认为，在5-10年内，互联网上的内容可能就会被用光。届时，人工智能将成为无米之炊，只能再次反刍自己所产出的信息。

总结：尽管ChatGPT具有巨大的潜力，但它仍存在一些关键的问题，包括错误率高、道德伦理问题，以及其输出内容质量受到输入信息质量的限制。这些问题提醒我们，尽管人工智能的发展迅速，但我们依然需要关注和应对它可能带来的问题。

6.ChatGPT可能会替代什么工作？

似乎每次聊到人工智能，都有人会问这个问题。不过，专家的答案依然是比较乐观的。就目前来看，甚至就上文所述的近未来来看，ChatGPT等AIGC工具，什么都不会替代一它只会提升我们的效率。原因很简单：AGC的定位不是一项「职能」，而是一种「工具」。什么叫职能？比如有一款人工智能，功能是帮助你看X光片，那这是一项职能，它可能会替代掉一部分医生的功能；但AGC的功能是搜索、阅读、写作，这是所有职业都需要的基础技能。它本质上是辅助性的，是一种辅助的工具。

AIGC可以帮我们做到的是什么呢？我们不需要再给每个NPC写一堆重复的台词了，而是可以设计NPC的背景，让AIGC自动生成他们的台词，甚至产生任务和剧情；我们也不再需要给小说中的每个人物设定人设了，可以先做好背景框架，再让AIGC生成一大堆人物，我们从中挑选，润色一下就好…因此，有了AIGC的存在，我们能够想象的未来是：搜索信息更准确了，阅读效率更高了，得到的
专业建议有了更多的渠道可以参考对比，游戏的剧情和任务可以更丰富了，小说和影视剧可以更多元化了，新闻可以更加实时地推送给我们..…所有的创作型职业都应该为此感到开心，因为困扰着他们的最大障碍一无聊的、繁琐的、劳动密集型的操作性工作，可以被AGC替代掉了。

总结：ChatGPT和其他自动化信息生成和消费(AIGC)工具更像是提升我们效率的工具，而非职能替代者，它们可以帮助我们处理繁琐、劳动密集型的工作，让我们有更多的精力专注于更具创新和创造性的任务。

7.结束语

那么，面对ChatGPT等AIGC工具，最需要、可能也是最重要的一项能力是什么呢？
是明确自己想要什么，并且能够表达清楚自己想法的能力。
能够提出一个好问题，有时候比能够解决一个问题更重要。ChatGPT的出现，更加清楚地表明了这一点：

你对自己的清晰认知
对外部世界的独特见解
深入事物本质的洞察力
将其表达出来的沟通能力

上述这四点，会是我们在面对一个由人工智能驱动的世界时，更加潇洒自如的武器。未来会使用人工智能(AI)成为一项必备技能，这是因为AI的发展将在许多领域创造出巨大的效率差距。在某些领域，擅长使用AI的人与不懂AI的人，产出效率可能会相差1O倍。因此，我们必须重视并积极学习A1,以便更好地适应未来的发展。