作为一名产品狗，我们的工作当中充斥着各类分析工作、整理工作
    行业洞察：很多时候，你需要快速（可能1周内）接触一个行业，正如我现在需要在短时间内洞察AIGC这条赛道，那如何在我没有任何基础的情况下短时间内了解某个细分行业呢？
    竞品分析：很多时候，你需要从线上/线下搜罗各种信息，对比各种功能、参数，重点是检索和信息分类，那如何才能让我高效整理出各类对标信息呢？
    方案汇报：很多时候，PPT会让你很抓狂，当然让你抓狂的可能不是ppt的排版，而是ppt的叙述逻辑，那到底可以从哪些维度出发，每个维度应该包含哪些内容呢？
    头脑风暴：很多时候，你也会需要从本行业寻找类似的解决方案，但有时候也需要跨界寻求可以迁移的新思路，那到底有哪些思路可以借鉴呢？
    功能设计；很多时候，为了描述实现某项业务，你得设计对应的功能模块，每个模块都有对应的业务价值，那如何设计才是最合适的呢？

    如果你好好使用GPT工具，上面的每一项工作，其实都可以通过gpt进行辅导。

    1. 如果你没有概念——那就让他给你科普，用最简单易懂的文字，并搭配对应的示例，保证入门；
    2. 如果你不知道如何下手——那就让他告诉你，如果需要对xx系统性学习，需要从哪些维度下手，保证可以把大问题化为小问题；

    其实我们学习过程，不也是这个过程吗，从0到1，化整为零

    1. 如果你不知道有哪些——那就让他告诉你有哪些（竞品、玩家、应用场景…）,当然最好让他给出更多细节信息（比如你想知道全球大模型的一线二线玩家、主要产品、模型差异、等）
    2. 如果信息杂乱——那就让他用固定格式（表格、markdown、json、HTML）输出；
    3. 如果你已经不想泛泛而谈，你想深度了解——那就让他给出完整的解决方案介绍，并尽可能让他给出对应的示例。
    4. 如果你担心他的信息有差错——（试试newbing）可以把给出的信息，都带上信息来源，方便自行查询证伪。

    但是大家也要注意，就跟学习一样，任何信息，也一定要自行求证。

    至于这里的一些Prompt实操技巧，可以具体可以看我们的Prompt章节 行动篇：从提问开始

    「PS. 本文部分文案由gpt辅助生成」