AIGC 新手上路

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    • 写给纯纯纯萌新
    • 课程体系说明
    • （说明）知识星球-信息架构
    • 启蒙篇：未来已来
      • GPT3的工作原理
      • 我们与AI时代
      • 写给萌新--关于chatGPT的一切
      • chatGPT只是个更智能的搜索工具？
      • ChatGPT并不能替代所有的能力
      • 从关系维度看待GPT
    • 认知篇：AIGC改变了哪里
      • gpt帮我“优化提示词”
      • gpt帮我“高效摄取知识”
      • gpt帮我做“产品设计”
    • 行动篇：从提问开始
      • 认识“关键词工程（Prompt）”
      • 向chatGPT提问，先解决认知
      • 提示词（Prompt）通用范式
      • 提示词（Prompt）范例
      • ChatGPT对话实例
      • 让AI帮我写测评多款AI的prompt
      • 让AI协助我做产品方案（极简Prompt）
      • 使用GPT"构建Prompt"
    • 工具篇：工欲善其事
      • ChatGPT3.5/4.0/Claude 横向测评
      • 讯飞星火/百度文心一言/阿里通义千问 横向测评
      • 讯飞星火认知大模型详解
      • ChatGPT官方插件入门
      • ChatGPT官方插件清单
      • 72款官方插件测评
      • 国内/外-大语言模型收录
      • 插件推荐- 伪装成GPT的notion
      • 插件推荐-沉浸式翻译
    • 启动篇：理解AIGC生成框架
      • 1. 内容生成场景
        • 1.1 文本生成
        • 1.4 语音生成
        • 1.5 视频生成
      • 2. 决策生成场景
        • 2.6 决策生成实战
      • 3. 行动指令生成场景
    • 案例篇：一个小白的AI成长之路
      • 案例篇：一个bingAI使用案例
    • AIGC进阶-Midjourney
      • 1.注册部署
      • 2.基础入门
      • 3.基本操作指令
      • 4.提示词入门
      • 5.参数详解
      • 6、实操案例
      • 7.课程总结
    • AIGC进阶-StableDiffusion超细节应用指北
      • 一、从安装开始，入门StableDiffusion【SD指北】
        • 第一节附录1 分享搭建Stable Diffusion的几种方法
      • 二、咒语！SD文生图的参数与提示词详解（SD指北）
    • AIGC进阶-Prompt Engineering深度学习
      • 1.提示工程简介
        • 1.1大语言模型设置
        • 1.2基本概念
        • 1.3提示词要素
        • 1.4设计提示的通用技巧
        • 1.5提示词示例
      • 2.提示技术
        • 2.5 生成知识提示
        • 2.6 自动提示工程师（APE）
        • 2.7 Active-Prompt
        • 2.8 方向性刺激提示
        • 2.9 ReAct框架
        • 2.10 多模态思维链提示方法
        • 2.11 GraphPrompts
      • 3.提示应用
        • 3.1 PAL（程序辅助语言模型）
        • 3.2 生成数据
        • 3.4 毕业生职位分类案例研究
      • 4.模型
        • 4.1 扩展指令微调语言模型(flan)
        • 4.2 ChatGPT提示工程
        • 4.3 LLaMA: 开放且高效的基础语言模型
        • 4.4 GPT-4
        • 附录：模型收录
      • 5.风险和误用
        • 5.1 对抗性提示
        • 5.2 真实性
        • 5.3 偏见
      • 6.工具和库
      • 7.实践笔记
      • 附录：数据集
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