264. Ugly Number II

An ugly number is a positive integer whose prime factors are limited to 2, 3, and 5.
Given an integer n, return the nth ugly number.

Example 1:

Input: n = 10
Output: 12
Explanation: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12] is the sequence of the first 10 ugly numbers.

Example 2:

Input: n = 1
Output: 1
Explanation: 1 has no prime factors, therefore all of its prime factors are limited to 2, 3, and 5.

方法一:最小堆

要得到从小到大的第 n 个丑数,可以使用最小堆实现。

初始时堆为空。首先将最小的丑数 1 加入堆。

每次取出堆顶元素 x,则 x 是堆中最小的丑数,由于 $2x, 3x, 5x $也是丑数,因此将 丑数问题:针对下标的DP - 图1加入堆。

上述做法会导致堆中出现重复元素的情况。为了避免重复元素,可以使用哈希集合去重,避免相同元素多次加入堆。

在排除重复元素的情况下,第 n 次从最小堆中取出的元素即为第 n 个丑数。

代码

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int nthUglyNumber(int n) {
  4. vector<int> factors = {2, 3, 5};
  5. unordered_set<long> seen;
  6. priority_queue<long, vector<long>, greater<long>> heap;
  7. seen.insert(1L);
  8. heap.push(1L);
  9. int ugly = 0;
  10. for (int i = 0; i < n; i++) {
  11. long curr = heap.top();
  12. heap.pop();
  13. ugly = (int)curr;
  14. for (int factor : factors) {
  15. long next = curr * factor;
  16. if (!seen.count(next)) {
  17. seen.insert(next);
  18. heap.push(next);
  19. }
  20. }
  21. }
  22. return ugly;
  23. }
  24. };

方法二:动态规划

定义数组 丑数问题:针对下标的DP - 图2,其中 丑数问题:针对下标的DP - 图3 表示第 i 个丑数,第 n 个丑数即为 丑数问题:针对下标的DP - 图4

由于最小的丑数是 1,因此 丑数问题:针对下标的DP - 图5

如何得到其余的丑数呢?定义三个指针 丑数问题:针对下标的DP - 图6,丑数问题:针对下标的DP - 图7,丑数问题:针对下标的DP - 图8 ,表示下一个丑数是当前指针指向的丑数乘以对应的质因数。初始时,三个指针的值都是 11。

丑数问题:针对下标的DP - 图9 时,令 丑数问题:针对下标的DP - 图10#card=math&code=%5Ctextit%7Bdp%7D%5Bi%5D%3D%5Cmin%28%5Ctextit%7Bdp%7D%5Bp_2%5D%20%5Ctimes%202%2C%20%5Ctextit%7Bdp%7D%5Bp_3%5D%20%5Ctimes%203%2C%20%5Ctextit%7Bdp%7D%5Bp_5%5D%20%5Ctimes%205%29&id=hbitL),然后分别比较 丑数问题:针对下标的DP - 图11丑数问题:针对下标的DP - 图12,丑数问题:针对下标的DP - 图13,丑数问题:针对下标的DP - 图14是否相等,如果相等则将对应的指针加 1

正确性证明

对于 i>1,在计算 丑数问题:针对下标的DP - 图15时,指针 丑数问题:针对下标的DP - 图16#card=math&code=p_x%28x%20%5Cin%20%5C%7B2%2C3%2C5%5C%7D%29&id=NqNb3) 的含义是使得 丑数问题:针对下标的DP - 图17的最小的下标 j,即当 丑数问题:针对下标的DP - 图18丑数问题:针对下标的DP - 图19,当 丑数问题:针对下标的DP - 图20丑数问题:针对下标的DP - 图21

因此,对于 i>1,在计算 丑数问题:针对下标的DP - 图22时,丑数问题:针对下标的DP - 图23都大于 丑数问题:针对下标的DP - 图24丑数问题:针对下标的DP - 图25,丑数问题:针对下标的DP - 图26,丑数问题:针对下标的DP - 图27都小于或等于 丑数问题:针对下标的DP - 图28
丑数问题:针对下标的DP - 图29#card=math&code=%5Ctextit%7Bdp%7D%5Bi%5D%3D%5Cmin%28%5Ctextit%7Bdp%7D%5Bp_2%5D%20%5Ctimes%202%2C%20%5Ctextit%7Bdp%7D%5Bp_3%5D%20%5Ctimes%203%2C%20%5Ctextit%7Bdp%7D%5Bp_5%5D%20%5Ctimes%205%29&id=IlPLr),则 丑数问题:针对下标的DP - 图30丑数问题:针对下标的DP - 图31是大于丑数问题:针对下标的DP - 图32的最小的丑数。

在计算 丑数问题:针对下标的DP - 图33之后,会更新三个指针 丑数问题:针对下标的DP - 图34,更新之后的指针将用于计算 丑数问题:针对下标的DP - 图35,同样满足 丑数问题:针对下标的DP - 图36丑数问题:针对下标的DP - 图37是大于 丑数问题:针对下标的DP - 图38的最小的丑数。

代码

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int nthUglyNumber(int n) {
  4. vector<int> dp(n + 1);
  5. dp[1] = 1;
  6. int p2 = 1, p3 = 1, p5 = 1;
  7. for (int i = 2; i <= n; i++) {
  8. int num2 = dp[p2] * 2, num3 = dp[p3] * 3, num5 = dp[p5] * 5;
  9. dp[i] = min(min(num2, num3), num5);
  10. if (dp[i] == num2) {
  11. p2++;
  12. }
  13. if (dp[i] == num3) {
  14. p3++;
  15. }
  16. if (dp[i] == num5) {
  17. p5++;
  18. }
  19. }
  20. return dp[n];
  21. }
  22. };

复杂度分析

时间复杂度:丑数问题:针对下标的DP - 图39#card=math&code=O%28n%29&id=sxcaL)。需要计算数组 丑数问题:针对下标的DP - 图40中的 n 个元素,每个元素的计算都可以在 丑数问题:针对下标的DP - 图41#card=math&code=O%281%29&id=URsZP)的时间内完成。

空间复杂度:丑数问题:针对下标的DP - 图42#card=math&code=O%28n%29&id=c6Do3)。空间复杂度主要取决于数组 丑数问题:针对下标的DP - 图43的大小。