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示例

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。

示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5
示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4

说明:
你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。

解题思路

未排序的数组中找到第 k 个最大的元素
错误的思路肯定是对其进行排序，不过实在不会的时候也只能采取这种办法

一、暴力解法
题目要求我们找到“数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素”
因此，升序排序以后，目标元素的索引是**len - k**

二、借助 partition 操作定位到最终排定以后索引为len - k的那个元素（特别注意：随机化切分元素）

三、优先队列
看代码解释

代码

一、暴力法

import java.util.Arrays;
public class leetcode215 {
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        int len = nums.length;
        Arrays.sort(nums);
        return nums[len - k];
    }
}

三、堆排序（优先队列）

public class leetcode215 {
    //数组中选择第K个最大元素
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        // 使用一个含有 len 个元素的最小堆，默认是最小堆，可以不写len  lambda 表达式：(a, b) -> a - b
        // 使用一个含有 len 个元素的最大堆，lambda 表达式应写成：(a, b) -> b - a
        PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>((n1,n2)->n1-n2);//建立一个最小值堆
        for (int num:nums){
            heap.add(num);//插入元素
            if(heap.size()>k){//如果堆的大小超过容量
                heap.poll();//弹出最小元素，保证目前为止，堆里存放的是前k大元素
            }
        }
        return heap.poll();
    }
}