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示例
输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true,否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。
参考以下这颗二叉搜索树:
5<br /> / \<br /> 2 6<br /> / \<br /> 1 3
示例 1:
输入: [1,6,3,2,5]
输出: false
示例 2:
输入: [1,3,2,6,5]
输出: true
解题思路
- 后序遍历定义:
[ 左子树 | 右子树 | 根节点 ]
,即遍历顺序为 “左、右、根” 。 - 二叉搜索树定义: 左子树中所有节点的值 << 根节点的值;右子树中所有节点的值 >> 根节点的值;其左、右子树也分别为二叉搜索树。
递归分治
根据二叉搜索树的定义,可以通过递归,判断所有子树的 正确性 (即其后序遍历是否满足二叉搜索树的定义) ,若所有子树都正确,则此序列为二叉搜索树的后序遍历。
递归解析:
- 终止条件: 定义左右索引i,j 当 i≥j ,说明此子树节点数量 ≤1 ,无需判别正确性,因此直接返回 true;
- 递推工作:
- 划分左右子树: 遍历后序遍历的 [i, j]区间元素,寻找 第一个大于根节点 的节点,索引记为 m 。此时,可划分出左子树区间 [i,m-1]、右子树区间 [m, j - 1]、根节点索引 j 。
- 判断是否为二叉搜索树:
- 左子树区间 [i, m - 1]内的所有节点都应 < postorder[j]。而第
1.划分左右子树
步骤已经保证左子树区间的正确性,因此只需要判断右子树区间即可。 - 右子树区间 [m, j-1]内的所有节点都应 > postorder[j]。实现方式为遍历,当遇到≤postorder[j] 的节点则跳出;则可通过 p = j 判断是否为二叉搜索树。
- 左子树区间 [i, m - 1]内的所有节点都应 < postorder[j]。而第
- 返回值: 所有子树都需正确才可判定正确,因此使用 与逻辑符 && 连接。
- p = j: 判断 此树 是否正确。
- recur(i, m - 1): 判断 此树的左子树 是否正确。
- recur(m, j - 1): 判断 此树的右子树 是否正确。
代码
class Solution {
public boolean verifyPostorder(int[] postorder) {
return recur(postorder, 0, postorder.length - 1);
}
boolean recur(int[] postorder, int i, int j) {
if(i >= j) return true;
int p = i;
while(postorder[p] < postorder[j]) p++;
int m = p;
while(postorder[p] > postorder[j]) p++;
return p == j && recur(postorder, i, m - 1) && recur(postorder, m, j - 1);
}
}