题目描述

在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 例如,如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3},那么对应的输出是第一个重复的数字2。

分析

1、排序

先对数组进行排序,再判断相邻元素是否有相同元素。
时间复杂度:数组中重复的数字 - 图1
空间复杂度:数组中重复的数字 - 图2

  1. import java.util.*;
  2. public class Solution {
  3. public boolean duplicate(int numbers[],int length,int [] duplication) {
  4. if(numbers == null || length == 0) {
  5. return false;
  6. }
  7. Arrays.sort(numbers);
  8. for(int i = 0; i < length - 1; i++) {
  9. if(numbers[i] == numbers[i + 1]) {
  10. duplication[0] = numbers[i];
  11. return true;
  12. }
  13. }
  14. return false;
  15. }
  16. }

2、使用 HashSet

判断当前数是否存在 set 集合中
时间复杂度:数组中重复的数字 - 图3
空间复杂度:数组中重复的数字 - 图4

  1. import java.util.*;
  2. public class Solution {
  3. public boolean duplicate(int numbers[],int length,int [] duplication) {
  4. if(numbers == null || length == 0) {
  5. return false;
  6. }
  7. Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
  8. for(int i = 0; i < length; i++) {
  9. if(set.contains(numbers[i])) {
  10. duplication[0] = numbers[i];
  11. return true;
  12. }else {
  13. set.add(numbers[i]);
  14. }
  15. }
  16. return false;
  17. }
  18. }

3、利用特性

数组的长度为 n 且所有数字都在 0 到 n-1 的范围内,我们可以将每次遇到的数进行”归位”,当某个数发现自己的”位置”被相同的数占了,则出现重复。

扫描整个数组,当扫描到下标为 i 的数字时,首先比较该数字(m)是否等于 i,如果是,则接着扫描下一个数字;如果不是,则拿 m 与第 m 个数比较。如果 m 与第 m 个数相等,则说明出现重复了;如果 m 与第 m 个数不相等,则将 m 与第 m 个数交换,将 m “归位”,再重复比较交换的过程,直到发现重复的数。

举例说明:

  • 以数组 {2,3,1,0,2,5,3} 为例
  • 当 i = 0 时,nums[i] = 2 != i,判断 nums[i] 不等于 nums[nums[i]],交换 nums[i] 和 nums[nums[i]],交换后数组为:{1,3,2,0,2,5,3}
  • 此时 i = 0,nums[i] = 1 != i,判断 nums[i] 不等于 nums[nums[i]],交换 nums[i] 和 nums[nums[i]],交换后数组为:{3,1,2,0,2,5,3}
  • 此时 i = 0,nums[i] = 3 != i,判断 nums[i] 不等于 nums[nums[i]],交换 nums[i] 和 nums[nums[i]],交换后数组为:{0,1,2,3,2,5,3}
  • 此时 i = 0,nums[i] = 0 = i,继续下一组
  • 当 i = 1,nums[i] = 1 = i,继续下一组
  • 当 i = 2,nums[i] = 2 = i,继续下一组
  • 当 i = 3,nums[i] = 3 = i,继续下一组
  • 当 i = 4,nums[i] = 2 != i,判断 nums[i] 等于 nums[nums[i]],出现重复,赋值返回

时间复杂度:数组中重复的数字 - 图5
空间复杂度:数组中重复的数字 - 图6

  1. public class Solution {
  2. public boolean duplicate(int numbers[],int length,int [] duplication) {
  3. if(numbers == null || length == 0) {
  4. return false;
  5. }
  6. for(int i = 0; i < length; i++) {
  7. while(numbers[i] != i) { //当前下标和下标对应的元素不相等
  8. if(numbers[i] == numbers[numbers[i]]) {
  9. duplication[0] = numbers[i];
  10. return true;
  11. }
  12. //交换
  13. int tmp = numbers[i];
  14. numbers[i] = numbers[tmp];
  15. numbers[tmp] = tmp;
  16. }
  17. }
  18. return false;
  19. }
  20. }