Deep Learning
白天
夜间
首页
下载
阅读记录
书签管理
我的书签
添加书签
移除书签
正则化regularization
浏览
172
扫码
分享
2023-11-21 12:47:11
l1正则化、l2正则化、Dropout、Batch Normalization
若有收获，就点个赞吧
0 人点赞
上一篇:
下一篇:
机器学习
聚类算法
离群点检测
DL基础
CNN
RNN, Seq2Seq, GRU, LSTM
GAN
各种评价指标
启发式搜索算法
数学函数
机器学习术语与概念
机器学习框架
模型压缩
训练技巧，理论
batch size选择
归一化Normalization
正则化regularization
标准化Standardization (Z-score Normalization)
各种优化器
Batch Normalization
Weight Decay (Regularization)
httpsblog.csdn.netqq_34886403articledetails85693888
trick
李宏毅ML Lecture 9-1 Tips for Training DNN
知识蒸馏
Pytorch
图像识别
Resnet
强化学习
学习资料，开源代码
1Policy Gradient和Proximal Policy Gradient
分层强化学习
强化学习
无人机
自然语言处理
信息检索
NLP
NLP基本概念
NLP的预训练发展（ELMO、GPT、Bert）
NLP预训练中的自监督学习
Transformer
推理
文本语义表示方法（SRT）
特征提取器（RNN、CNN、Transformer）
语音识别
ASR的结构
Bert Audio
CTC
DeepSpeech
Devil's Whisper源码
Kaldi
Kaldi使用
MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients，MFCCs)
TDNN时延神经网络
ASR分类
李宏毅Speech Recognition课程笔记
音频信号基础
公开数据集和模型
动作捕捉数据集
预训练模型
图像数据集
信息检索
暂无相关搜索结果！
让时间为你证明
分享，让知识传承更久远
×
文章二维码
×
手机扫一扫，轻松掌上读
文档下载
×
请下载您需要的格式的文档，随时随地，享受汲取知识的乐趣！
PDF
文档
EPUB
文档
MOBI
文档
书签列表
×
阅读记录
×
阅读进度:
0.00%
(
0/0
)
重置阅读进度
×
思维导图备注
